Research code: 403000046
Ethics code: IR.SSU.SPH.REC.1403.125
رضا والاگهر1 
، مرضیه هادیان2 ، محمد رنجبر3 ، طاهره شفقت*4
، مرضیه هادیان2 ، محمد رنجبر3 ، طاهره شفقت*4
1- مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران
2- مرکز تحقیقات مرکز تحقیقات علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، پژوهشکده مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
3- مرکز تحقیقات مدیریت و سیاستگذاری سلامت، گروه علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران
4- مرکز تحقیقات مدیریت و سیاستگذاری سلامت، گروه علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران ،sara.shafaghat@gmail.com
2- مرکز تحقیقات مرکز تحقیقات علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، پژوهشکده مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
3- مرکز تحقیقات مدیریت و سیاستگذاری سلامت، گروه علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران
4- مرکز تحقیقات مدیریت و سیاستگذاری سلامت، گروه علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران ،
چکیده: (56 مشاهده)
مقدمه: با توجه به پیشرفتهای چشمگیر هوش مصنوعی (AI) در حوزه سلامت و افزایش نیاز به بهینهسازی خدمات بیمه درمانی، استفاده از این فناوری میتواند منجر به بهبود فرآیندهای مدیریتی، کاهش تقلب، بهینهسازی هزینهها و ارائه خدمات شخصیسازیشده به بیمهشدگان شود. این پژوهش با هدف بررسی نقش و کارکردهای هوش مصنوعی در بیمه سلامت و ارائه الگویی کاربردی برای استفاده از آن در سیستم بیمهای ایران انجام شد.
روش بررسی: این مطالعه کاربردی در سال ۱۴۰۳ به شیوه ترکیبی در دو فاز اصلی شامل: ۱. مرور حوزه ای نظاممند (systematic scoping review) جهت شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در بیمه های سلامت و ۲. برگزاری پانل خبرگان جهت تایید اعتبار مولفه های بدست آمده و ارائه الگویی برای بیمه سلامت ایران جهت استفاده از هوش مصنوعی انجام شد.
یافته ها: مرور حوزهای نظاممند منجر به شناسایی ۳۰ مطالعه واجد شرایط شد. اعتبارسنجی توسط پانل خبرگان به ارائه چارچوب نهایی متشکل از پنج حوزه اصلی و ۱۴ زیرحوزه برای کاربرد هوش مصنوعی در نظام بیمه سلامت ایران انجامید. حوزههای کلیدی عبارتاند از: مدیریت سلامت جمعیت، تشخیص و پیشگیری از تقلب، افزایش بهرهوری عملیاتی، بهینهسازی هزینهها و سیاستگذاری.
نتیجهگیری: هوش مصنوعی با توانایی تحلیل حجم عظیمی از دادههای سلامت، پیشبینی هزینههای درمان، تشخیص تقلب و خودکارسازی فرآیندهای اداری، نقش کلیدی در افزایش کارایی و کاهش هزینههای بیمههای سلامت دارد. با این حال، پیادهسازی این فناوری نیازمند توسعه زیرساختهای لازم، تدوین سیاستهای حمایتی، و افزایش آگاهی مدیران و کارکنان بیمه است. الگوی پیشنهادی ارائهشده در این پژوهش میتواند راهنمایی عملی برای سازمانهای بیمهگر در مسیر استفاده بهینه از هوش مصنوعی باشد.
روش بررسی: این مطالعه کاربردی در سال ۱۴۰۳ به شیوه ترکیبی در دو فاز اصلی شامل: ۱. مرور حوزه ای نظاممند (systematic scoping review) جهت شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در بیمه های سلامت و ۲. برگزاری پانل خبرگان جهت تایید اعتبار مولفه های بدست آمده و ارائه الگویی برای بیمه سلامت ایران جهت استفاده از هوش مصنوعی انجام شد.
یافته ها: مرور حوزهای نظاممند منجر به شناسایی ۳۰ مطالعه واجد شرایط شد. اعتبارسنجی توسط پانل خبرگان به ارائه چارچوب نهایی متشکل از پنج حوزه اصلی و ۱۴ زیرحوزه برای کاربرد هوش مصنوعی در نظام بیمه سلامت ایران انجامید. حوزههای کلیدی عبارتاند از: مدیریت سلامت جمعیت، تشخیص و پیشگیری از تقلب، افزایش بهرهوری عملیاتی، بهینهسازی هزینهها و سیاستگذاری.
نتیجهگیری: هوش مصنوعی با توانایی تحلیل حجم عظیمی از دادههای سلامت، پیشبینی هزینههای درمان، تشخیص تقلب و خودکارسازی فرآیندهای اداری، نقش کلیدی در افزایش کارایی و کاهش هزینههای بیمههای سلامت دارد. با این حال، پیادهسازی این فناوری نیازمند توسعه زیرساختهای لازم، تدوین سیاستهای حمایتی، و افزایش آگاهی مدیران و کارکنان بیمه است. الگوی پیشنهادی ارائهشده در این پژوهش میتواند راهنمایی عملی برای سازمانهای بیمهگر در مسیر استفاده بهینه از هوش مصنوعی باشد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1404/6/29 | ویرایش نهایی: 1404/9/10 | پذیرش: 1404/9/10
دریافت: 1404/6/29 | ویرایش نهایی: 1404/9/10 | پذیرش: 1404/9/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
