جستجو در مقالات منتشر شده


۲ نتیجه برای عسکرزاده

شاپور بدیعی‌اول، امین عادل، حسین ابراهیمی‌پور، اکبر جوان بی‌پروا، الهه عسکرزاده،
دوره ۱، شماره ۴ - ( ۱۱-۱۳۹۷ )
چکیده

مقدمه: از آنجایی که با اجرای برنامه تحول سلامت، بیماران تحت پوشش بیمه تکمیلی، که از مزایای بیمه متبوع بهره‌مند هستند، یارانه سلامت به آنها تعلق نمی‌گیرد، ممکن است رفتار سازمان‌های بیمه تکمیلی و بیمه‌شدگان آنها جهت استفاده از بیمه تکمیلی دچار مخاطره شود. بنابراین پژوهش حاضر با هدف بررسی تغییر رفتار بیمه تکمیلی و بیمه‌شدگان، قبل و بعد از اجرای برنامه تحول نظام سلامت در بیمارستان‌های دانشگاه علوم پزشکی مشهد انجام شد.
روش بررسی: این مطالعه از نوع توصیفی است که به صورت گذشته‌نگر مقطعی در سال ۱۳۹۱ تا ۱۳۹۵ انجام شده است. جامعه پژوهش شامل ۲۰۹۹۴۹۹ بیمار بستری و تحت نظر در ۲۴ بیمارستان دولتی دانشگاه علوم پزشکی مشهد بود که بصورت تمام شماری در سال ۱۳۹۷ انجام گرفت. داده‌ها با مراجعه به بخش ترخیص بیمارستان‌ها و بررسی اطلاعات بیماران از طریق HIS هر بیمارستان جمع‌آوری شد و از نظر دقت و صحت اطلاعات مورد بررسی قرار گرفت. تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS v۱۶ و EViews v۱۰ صورت گرفت.
یافته‌ها: تعداد افراد دارای بیمه تکمیلی قبل از اجرای برنامه تحول نظام سلامت ۱۴۵۸۱ نفر بوده است که بعد از اجرای برنامه تحول نظام سلامت به ۱۰۵۱۰ نفر کاهش یافته است. میانگین هزینه کل بیماران از ۲۲۲ میلیون ریال به ۶۵۲ میلیون افزایش یافته است. سهم بیمه تکمیلی در سال ۹۱ حدود ۱ درصد و درسال ۹۲ با افزایش بیمه‌های تکمیلی حوزه سلامت این سهم به حدود ۳ درصد رسیده است. با شروع اجرای برنامه تحول نظام سلامت سهم بیمه تکمیلی کاهش یافته است و تا پایان سال ۹۵ روند نزولی داشته است تا به ۰/۲ درصد کاهش یافته است.
نتیجه‌گیری: به نظر می‌رسد لازم است برای استفاده بیشتر افراد از بیمه‌های تکمیلی، قرارداد بیمه‌های تکمیلی بصورت یکپارچه و گروهی با بیمارستان‌های دانشگاهی، شرکت‌ها و ... انجام شود و تشخیص پوشش بیمه‌ای بیماران بصورت الکترونیک صورت گیرد.

حسن عسکرزاده، محمدجعفر تارخ،
دوره ۱، شماره ۴ - ( ۱۱-۱۳۹۷ )
چکیده

مقدمه: سازمان بیمه سلامت، بخش مهمی از هزینه‏های درمان جامعه را پرداخت میکند. شرکتهای بیمه عمدتاً از افراد خبره برای رسیدگی به اسناد بهره میبرند که با توجه افزایش تعداد اسناد و محدودیت زمان و منابع انسانی، رسیدگی دقیق به اسناد تقریباً غیر ممکن است و از آن مهمتر بعضی از تخلفات از روی یک سند قابل شناسایی نیست، بلکه با تجمیع اسناد و تحلیلهای هوشمند مبتنی بر دادهکاوی قابل شناسایی است. کشف ارجاع منفعتطلبانه که در آن پزشک، بیمار را به داروخانه خاصی که در آن منافع دارد ارجاع می‎دهد، یکی از این موارد است.
روش بررسی: در این پژوهش با استفاده از دادههای بیمه سلامت استان تهران تا سال ۱۳۹۶ هجری خورشیدی انبارهداده تهیه شد و پس از حذف دادههای پرخطا، بر اساس روشهای شبکهکاوی نسبت به شناسایی ارجاعات غیرمتعارف در شبکه، فیلتر دادهها و وزندهی یال‎های شبکه بر اساس نظر خبرگان اقدام شد. مدل فوق در محیط نرمافزار Knime پیادهسازی و لیستی از موارد مشکوک به بخش نظارت و رسیدگی ارایه گردید.
یافتهها: در این پژوهش بر اساس وزن تعاملات شناسایی شده در فرآیند شبکهکاوی بین پزشک و داروخانه و با استفاده از ابزار بصری ارایه شده در نرمافزار Knime تعداد ۷۳ پزشک که با ۲۶ داروخانه رابطه معناداری دارند شناسایی گردید.
نتیجه‌گیری: بازرسان سازمان بیمه سلامت میتوانند بر اساس الگوهای رسیدگی مبتنی بر شبکهکاوی و بصریسازی با صرف زمان و منابع انسانی کمتر، رسیدگی دقیق و موثرتری را صورت دهند.


صفحه ۱ از ۱     

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه بیمه سلامت ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

Designed & Developed by : Yektaweb