Iranian Journal of Health Insurance

fa مدلبندی هزینههای آزمایشگاهی درمان در سالهای 1394 تا 1398 Modelling the Laboratory Health Costs During 2015 to 2019 تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">مقدمه: سالمند شدن جمعیت ایران از یک سو و افزایش هزینه‌های خدمات پزشکی به دلیل توسعه تکنولوژی ازسوی دیگر، مشکلاتی را  برای صنعت بیمه درمان به وجود آورده که این حوزه از بیمه را به یکی از حوزه‌های پرمخاطره تبدیل کرده است. در این شرایط، یکی از اساسی‌ترین نیازهای حوزه درمان، تعیین مدلی برای هزینه های درمان به صورت دقیق و موردی است. بیمه‌گر اجتماعی باید روند هزینه‌ها را با دقت بررسی کرده یا رویکرد مالی هزینه‌های آینده را پیش‌بینی کند. روش بررسی: این مقاله با استفاده از داده‌های بیمه سلامت در سال های 1394 تا 1398 و به کارگیری ایده مورد بررسی توسط کریستینسن و همکاران، مدل مناسبی برای متوسط هزینه‌های آزمایشگاهی درمان ارائه داده است. بنابراین نتایج این پژوهش می تواند به بهبود بیمه سلامت کمک کند. یافته ها: براساس نتایج، متوسط هزینه‌های درمان توزیع نسبتا متقارنی داشته و به عوامل سن و زمان بستگی دارد. نتایج نشان می‌دهد که متوسط هزینه‌های درمان آزمایشگاهی فصلی، مقدار بالاتری برای سنین نوزادی و سنین جوانی داشته و به طور یکنواخت با افزایش سن، افزایش پیدا می‌کند. نتیجه گیری: یکی از دلایل ناموفق بودن طرح سلامت، مشخص نبودن هزینه های درمان به صورت دقیق است. این پژوهش با ارائه مدل‌های ریاضی، این مشکل را مرتفع و در نهایت، مدل مناسبی برای متوسط هزینه‌های فصلی آزمایشگاهی درمان پیشنهاد می‌دهد.</div> Introduction: Greater awareness of longevity risk and health expenses due to improvements in medical technology, have created some problems for health insurance and make it one of the riskiest insurance industries. Therefore, determining the exact health expense model is the most requirement in the field of health insurance. The social insurer must monitor the expenses trend carefully and predict future health expenses using the financial approach. Methods: This article will propose a good model for projecting average seasonal laboratory health insurance expenses based on Christiansen et al. paper, using health insurance data from 2015 to 2019. Therefore, the results of this article can improve health insurance for modelling health costs. Results: According to the findings, the average of seasonal laboratory health expenses has a relatively symmetrical distribution and depends on “age” and “time” factors. The results show that the average of seasonal laboratory health expenses has higher values around birth and at young adult ages, and then monotonically increasing at older ages. Conclusion: Lack of a proper model for health costs is one of the reasons for the failure of the health plan. This paper solves this problem by proposing a suitable model for the average seasonal laboratory health costs. شاخص مرگومیر, هزینه درمان, بیمه درمان Mortality Index, Health Expenses, Health Insurance 200 209 http://journal.ihio.gov.ir/browse.php?a_code=A-10-131-2&slc_lang=fa&sid=1 Sara Sadat Moosavi ساراسادات موسوی 10031947532846002033 10031947532846002033 No Department of Actuarial Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran گروه بیمسنجی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران Amirteymor Payandeh Najafabadi امیرتیمور پاینده نجف‌آبادی amirtpayandeh@sbu.ac.ir 10031947532846002034 10031947532846002034 Yes Department of Actuarial Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran گروه بیمسنجی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران