Iranian Journal of Health Insurance

fa مقایسه دو الگوریتم خوشه بندی PAM و CLARA به‌منظور بررسی علل مرگ و میر در جمعیت تحت پوشش دانشگاه علوم پرشکی مشهد Comparison of PAM and CLARA Clustering Algorithms for Assessing the Causes of Mortality in the Population Covered by Mashhad University of Medical Sciences, Iran تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">مقدمه: تحلیل اطلاعات مربوط به مرگ و میر یکی از ابزارهای مهم در سیاست گذاری سلامت برای هر کشوری است. مطالعه حاضر به منظور خوشه بندی افراد فوت شده در سال ۱۳۹۶ در منطقه تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد انجام شد. روش بررسی: مطالعه تحلیلی و مقطعی بر روی تعداد ۲۱۸۳۸ مرگ گزارش شده در سال ۱۳۹۶ در جمعیت تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد که از سامانه نظام ثبت مرگ این دانشگاه استخراج شد، انجام شد. پس از پاک سازی داده ها و رفع نواقص موجود، افراد با دو الگوریتم PAM و CLARA براساس ۴ متغیر سن، جنس، علت مرگ و منطقه محل سکونت خوشه‌بندی شدند. تعداد بهینه خوشه ها و ارزیابی عملکرد خوشه بندی با استفاده از معیار میانگین سیلوئت حاصل شد. یافته ها: براساس معیار سیلوئت، بیشترین تفاوت بین خوشه ها با تعداد ۵ خوشه مشاهده شد. در تمامی خوشه ها (به جز خوشه سوم) که شامل افراد بالای ۶۵ سال (۵/۶۴ درصد) بودند، به ترتیب بیماری های گردش خون (۴۳ درصد)، نئوپلاسم-ها (۱۷ درصد)، بیماری های تنفسی (۱۰ درصد) و بیماری های غدد دورن ریز، تغذیه ای و سوخت و ساز (۶ درصد) شایع-ترین علت مرگ و میر بودند. در خوشه سوم، مهم ترین علل مرگ و میر ناهنجاری های مادرزادی، تغییر شکل و شرایط خاص ناشی از ناهنجاری مادرزادی (۴۴ درصد) و بیماری با منشأ قبل از دوران تولد (۱۹ درصد) برای کودکان زیر یک سال (۷۴ درصد) بود. نتیجه گیری: توزیع سنی علل مرگ جزو موارد بسیار مهم است. وجود ناهنجاری های مادرزادی و بیماری با منشأ قبل از دوران تولد در کودکان زیر یک‌سال، همچنین علت مرگ به دلیل وجود سرطان در سنین کمتر از ۱۴ سال، با توجه به سیاست های پیش رو درمورد جوانی جمعیت باید مد نظر سیاست گذاران سلامت قرار گیرد. درصد بالای مرگ به دلیل بیماری های عصبی، از جمله مواردی است که می‌توان با مطالعه دقیق درباره آن نقشه راه سلامت را برنامه ریزی کرد.</div> <div style="text-align: justify;">Introduction: Analysing data related to morality is one of the important tools in health policy for any country. The present study was conducted in order to cluster people who died in 2017 in the area covered by Mashhad University of Medical Sciences. Methods: An analytical and cross-sectional study was conducted on the number of 21,838 deaths reported in 2017 in the population covered by Mashhad University of Medical Sciences, which were extracted from the death registration system of this university. After cleaning the data and fixing the existing defects, people were clustered with PAM and CLARA algorithms based on 4 variables: age, gender, cause of death and region of residence. The optimal number of clusters and the evaluation of the clustering performance were obtained using the average silhouette criterion. Results: According to the silhouette criterion, the biggest difference between the clusters was observed with the number of five clusters. In all clusters (except the third cluster), which included people over 65 years old (64.5%), circulatory diseases (43%), neoplasms (17%), diseases of the respiratory system (10%) and Endocrine, nutritional and metabolic diseases (6%) were the most common cause of death. In the third cluster, the most important causes of death were congenital malformations, deformation (44%) and diseases of prenatal origin (19%) for children under 1 year of age (74%). Conclusion: Age distribution of the causes of death is one of the most important cases. The existence of congenital malformations, deformation, and diseases of prenatal origin for children under 1 year of age, as well as the cause of death due to the presence of cancer at the age of less than 14 years, according to the upcoming policies regarding the youth of the population, should be considered by health care providers. The high percentage of death due to neurological diseases is one of the cases that can be studied carefully to plan a health road map.</div> تحلیل خوشه‌ای, مرگ و میر, علت مرگ. Cluster Analysis, Mortality, Cause of Death 108 117 http://journal.ihio.gov.ir/browse.php?a_code=A-10-322-1&slc_lang=fa&sid=1 Maryam Salari مریم سالاری salarimr@mums.ac.ir 10031947532846003529 10031947532846003529 Yes Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Health, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Sarah Sabbaghian Tousi سارا صباغیان طوسی SabbaghianS9@mums.ac.ir 10031947532846003530 10031947532846003530 No Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Health, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Sedighe Rastaghi صدیقه رستاقی RastaghiS971@mums.ac.ir 10031947532846003531 10031947532846003531 No Student Research Committee, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Parastoo Golpour پرستو گلپور GolpourP9@mums.ac.ir 10031947532846003532 10031947532846003532 No Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Health, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Mohammad Vejdani محمد وجدانی vejdanim1@mums.ac.ir 10031947532846003533 10031947532846003533 No Department of General Surgery, Faculty of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran گروه جراحی عمومی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Seyyed Masoud Sadati سید مسعود ساداتی sadatim1@mums.ac.ir 10031947532846003534 10031947532846003534 No Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Health, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Mahammad Taghi Shakeri محمدتقی شاکری ShakeriMT@mums.ac.ir 10031947532846003535 10031947532846003535 No Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Health, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران