<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Health Insurance</title>
<title_fa>بیمه سلامت ایران</title_fa>
<short_title>Iran J Health Insur</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://journal.ihio.gov.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2645-8225</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2645-4297</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1403</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2024</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>7</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تحول دیجیتال در بیمه سلامت فراتر از هوش مصنوعی و چت‌بات‌ها</title_fa>
	<title>Digital Transformation in Health Insurance Beyond AI and Chatbots</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>مروری</content_type_fa>
	<content_type>Review Article</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:yekanYW;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:16px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:2;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;بیمه سلامت در حال تجربه یک تغییر اساسی&amp;nbsp; با بهره&#8204;گیری از فناوری&#8204;های دیجیتال است که روش&#8204;های جدیدی را برای ارتقای کیفیت خدمات و کاهش هزینه&#8204;ها فراهم می&#8204;کند. این مطالعه به بررسی چگونگی تحول آینده بیمه سلامت با استفاده از راهکارهای مدرن نظیر هوش مصنوعی، داده&#8204;های کلان، اینترنت اشیاء و سیستم&#8204;های سلامت می&#8204;پردازد&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;این فناوری&#8204;ها تاکنون پتانسیل خود را نشان داده&#8204; وتوانسته اند به بیمه&#8204;گران کمک &#8204;کنند تا ارزیابی ریسک را بهبود بخشند، مراقبت&#8204;های شخصی&#8204;سازی&#8204;شده ارائه دهند و هزینه&#8204;های بیمارستانی را به&#8204;ویژه با بهره&#8204;گیری از یک استراتژی دیجیتال کاهش دهند. اما این مسیر بدون چالش نیست و در این بین امنیت داده&#8204;ها، انطباق با مقررات جهانی و سوگیری الگوریتمی از جمله چالش&#8204;های مهم مطرح شده&#8204; میباشند&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; در ایران نیز با وجود پیشرفت&#8204;های صورت گرفته در این حوزه،همچنان مشکلاتی وجود دارد. چالش&#8204;هایی مانند محدودیت زیرساخت&#8204;های فناوری اطلاعات، ضعف در سیستم&#8204;های ارجاع و دسترسی محدود به اینترنت از جمله موانع اصلی در این موضوع هستند. برای رفع این مشکلات، نیاز به تقویت زیرساخت&#8204;های دیجیتال فعلی، بازبینی چارچوب&#8204;های قانونی موجود و آموزش نیروی انسانی آشنا و توانمند در این حوزه،احساس می&#8204;شود&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;دستیابی موفقیت در تحول دیجیتال به تعادلی کامل در نظام سلامت وابسته است؛ به این معنا که ترکیب مناسبی از فناوری&#8204;های پیشرفته و توانایی ارائه مراقبت با کیفیت و هزینه مقرون&#8204;به&#8204;صرفه برای همه فراهم شود. در نهایت، این تلاش&#8204;ها می&#8204;تواند به توسعه سیستمی منجر شود که نیازهای تمامی ذینفعان در نظام سلامت را برآورده سازد&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&quot;B Mitra&quot;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:#000000;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:2;&quot;&gt;The health insurance sector is undergoing a revolution with the help of digital technologies that are creating new ways of improving the quality of services and reducing costs. This study explores how modern solutions such as artificial intelligence, big data, the Internet of Things, and health informatic systems can transform health insurance&amp;#39;s future.&amp;nbsp; These technologies have already demonstrated their potential. They are assisting the insurers in enhancing the risk appraisal, providing individualized care, and minimizing the hospital expenses&amp;mdash;especially when integrated with a digital strategy. But the journey is not simple. Data security, global compliance, and algorithmic bias are a few of the significant challenges that have been highlighted. In Iran, the development has been made, but there are still some issues. Challenges include; limited IT infrastructure, poor referral systems, and limited internet access. To address these challenges, there is the need to enhance the current inadequate digital infrastructure, to review the existing legal framework and to train a workforce that will be conversant with these technologies.&amp;nbsp; The final success of digital transformation will depend on the perfect balance, meaning the right combination of advanced technologies and the ability to provide quality care at an affordable cost for all. Ultimately, these efforts can lead to development of a healthcare system that works for all stakeholders.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>سلامت دیجیتال, بیمه‌های سلامت, داده‌های بزرگ, اینترنت اشیا, سیستم‌های اطلاعات سلامت</keyword_fa>
	<keyword>Digital Health, Health Insurances, Big Data, Internet of Things, Health Information Systems</keyword>
	<start_page>149</start_page>
	<end_page>160</end_page>
	<web_url>http://journal.ihio.gov.ir/browse.php?a_code=A-10-630-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mohammad Mahdi</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Molaei</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمدمهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مولائی‎</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>molaei.mahdi78@gmail.com</email>
	<code>10031947532846005873</code>
	<orcid>0009-0002-9643-2352</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>National Center for Health Insurance Research, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name> Mansoor</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Fatehi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>منصور</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>فاتحی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846005874</code>
	<orcid>10031947532846005874</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Global Outreach Committee, Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM), Virginia, USA</affiliation>
	<affiliation_fa>کمیته گسترش جهانی، انجمن انفورماتیک تصویربرداری در پزشکی (SIIM)، ویرجینیا، ایالات متحده آمریکا</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
