<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Health Insurance</title>
<title_fa>بیمه سلامت ایران</title_fa>
<short_title>Iran J Health Insur</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://journal.ihio.gov.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2645-8225</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2645-4297</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1404</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2025</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>8</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>نقش و کارکردهای هوش مصنوعی در بیمه سلامت؛ ارائه چارچوبی برای نظام بیمه سلامت ایران</title_fa>
	<title>A systematic scoping review of Artificial Intelligence Role and Functions in Optimizing Health Insurance Processes; Presenting a Framework for Iran's Health Insurance System</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:#000000;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:16px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:yekanYW;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:2;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;مقدمه:&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; با توجه به پیشرفت&#8204;های چشمگیر هوش مصنوعی (&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;AI&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;) در حوزه سلامت و افزایش نیاز به بهینه&#8204;سازی خدمات بیمه درمانی، استفاده از این فناوری می&#8204;تواند منجر به بهبود فرآیندهای مدیریتی، کاهش تقلب، بهینه&#8204;سازی هزینه&#8204;ها و ارائه خدمات شخصی&#8204;سازی&#8204;شده به بیمه&#8204;شدگان شود. این پژوهش با هدف بررسی نقش و کارکردهای هوش مصنوعی در بیمه سلامت و ارائه الگویی کاربردی برای استفاده از آن در سیستم بیمه&#8204;ای ایران انجام شد. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;AR-DZ&quot;&gt;روش بررسی: &lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;این مطالعه کاربردی در سال ۱۴۰۳ به شیوه ترکیبی در دو فاز اصلی شامل: ۱. مرور حوزه ای &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;نظام&#8204;مند &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;(&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;systematic scoping review&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;) جهت شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در بیمه های سلامت و ۲. برگزاری پانل خبرگان جهت تایید اعتبار مولفه های بدست آمده و ارائه الگویی برای بیمه سلامت ایران جهت استفاده از هوش مصنوعی انجام شد.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;AR-DZ&quot;&gt;یافته ها: &lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;مرور حوزه&#8204;ای نظام&#8204;مند منجر به شناسایی ۳۰ مطالعه واجد شرایط شد. اعتبارسنجی توسط پانل خبرگان به ارائه چارچوب نهایی متشکل از پنج حوزه اصلی و ۱۴ زیرحوزه برای کاربرد هوش مصنوعی در نظام بیمه سلامت ایران انجامید. حوزه&#8204;های کلیدی عبارت&#8204;اند از: مدیریت سلامت جمعیت، تشخیص و پیشگیری از تقلب، افزایش بهره&#8204;وری عملیاتی، بهینه&#8204;سازی هزینه&#8204;ها و سیاست&#8204;گذاری.&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;AR-DZ&quot;&gt;نتیجه&#8204;گیری: &lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;هوش مصنوعی با توانایی تحلیل حجم عظیمی از داده&#8204;های سلامت، پیش&#8204;بینی هزینه&#8204;های درمان، تشخیص تقلب و خودکارسازی فرآیندهای اداری، نقش کلیدی در افزایش کارایی و کاهش هزینه&#8204;های بیمه&#8204;های سلامت دارد. با این حال، پیاده&#8204;سازی این فناوری نیازمند توسعه زیرساخت&#8204;های لازم، تدوین سیاست&#8204;های حمایتی، و افزایش آگاهی مدیران و کارکنان بیمه است. الگوی پیشنهادی ارائه&#8204;شده در این پژوهش می&#8204;تواند راهنمایی عملی برای سازمان&#8204;های بیمه&#8204;گر در مسیر استفاده بهینه از هوش مصنوعی باشد.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:#000000;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:2;&quot;&gt;&lt;b&gt;Introduction: &lt;/b&gt;Given the significant advancements in Artificial Intelligence (AI) in the health sector and the growing need to optimize health insurance services, leveraging this technology can lead to improved management processes, reduced fraud, optimized costs, and the provision of personalized services for policyholders. This research aimed to investigate the role and functions of AI in health insurance and to present a practical framework for its use in the Iranian health insurance system.&lt;br&gt;
&lt;b&gt;Methods:&lt;/b&gt; This applied study was conducted in 2024 using a mixed-methods approach in two main phases: 1) A systematic scoping review to identify the applications of AI in health insurance, and 2) An expert panel to validate the identified components and propose a framework for utilizing AI in Iran&amp;#39;s health insurance system.&lt;br&gt;
&lt;b&gt;Results: &lt;/b&gt;The systematic scoping review identified 30 eligible studies. Expert panel validation yielded a final framework comprising five main domains and 14 sub-domains for AI application in Iran&amp;#39;s health insurance system. The key domains are population health management, fraud detection and prevention, operational productivity enhancement, cost optimization, and policymaking.&lt;br&gt;
&lt;b&gt;Conclusion:&lt;/b&gt; Artificial Intelligence plays a pivotal role in enhancing the efficiency and reducing the costs of health insurance systems by leveraging its capacity to analyze vast amounts of health data, predict treatment costs, detect fraud, and automate administrative processes. However, the implementation of this technology necessitates the development of appropriate infrastructure, the formulation of supportive policies, and enhancing awareness among insurance managers and staff. The framework proposed in this study can serve as a practical guide for insurance organizations on the path to optimally utilizing AI.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>هوش مصنوعی, بیمه سلامت, نقش, ایران</keyword_fa>
	<keyword>Artificial Intelligence, Health Insurance, Role, Iran</keyword>
	<start_page>237</start_page>
	<end_page>250</end_page>
	<web_url>http://journal.ihio.gov.ir/browse.php?a_code=A-10-2176-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Valagohar</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>والاگهر</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>rvalagohar3@gmail.com</email>
	<code>10031947532846006715</code>
	<orcid>0009-0008-1597-1447</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>National Center for Health Insurance Research, Tehran, Iran </affiliation>
	<affiliation_fa>مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Marziyeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hadian</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مرضیه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>هادیان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>m.hadian68@gmail.com</email>
	<code>10031947532846006716</code>
	<orcid>10031947532846006716</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Health Management and Economics Research Center, Health Management Research Institute, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>مرکز تحقیقات مرکز تحقیقات علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، پژوهشکده مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohammad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ranjbar</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>رنجبر</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ranjbar3079@gmail.com</email>
	<code>10031947532846006717</code>
	<orcid>10031947532846006717</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Health Policy and Management Research Center, Department of Management and Health Economics, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran </affiliation>
	<affiliation_fa>مرکز تحقیقات مدیریت و سیاستگذاری سلامت، گروه علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Tahereh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Shafaghat</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>طاهره</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شفقت</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>sara.shafaghat@gmail.com</email>
	<code>10031947532846006718</code>
	<orcid>10031947532846006718</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Health Policy and Management Research Center, Department of Management and Health Economics, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran </affiliation>
	<affiliation_fa>مرکز تحقیقات مدیریت و سیاستگذاری سلامت، گروه علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
