fa نقش بیوانفورماتیک در شناسایی بیومارکرهای سرطانی با تأکید بر پیامدهای اقتصادی و مدیریت تشخیصی درمانی تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="color:#000000;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:yekanYW;"><span style="line-height:2;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA">مقدمه: </span></b><span lang="AR-SA">این مطالعه با هدف ارزیابی عملکرد زیست‌نشانگرهای تومور</span><span dir="LTR"> CA-۱۲۵</span><span lang="AR-SA">، </span><span dir="LTR">PSA</span><span lang="AR-SA">، </span><span dir="LTR">HER۲</span><span lang="AR-SA">، </span><span dir="LTR">AFP </span><span lang="AR-SA">و</span><span dir="LTR"> NMP۲۲ </span><span lang="AR-SA">در تشخیص، پایش و پیش‌بینی پاسخ به درمان سرطان و همچنین تحلیل تأثیر اقتصادی آن‌ها بر سیستم سلامت طراحی شده است</span><span dir="LTR">.</span><span lang="AR-SA"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA">روش‌ بررسی: </span></b><span lang="AR-SA">داده‌های </span><span lang="FA">۱۱۷۰</span> <span lang="AR-SA">بیمار از مطالعات بالینی مختلف جمع‌آوری و با نرم‌افزار</span><span dir="LTR"> SPSS </span><span lang="AR-SA">تحلیل شد. شاخص‌های حساسیت و اختصاصیت محاسبه و با تحلیل منحنی</span><span dir="LTR"> ROC </span><span lang="AR-SA">و روش‌های بیوانفورماتیک تکمیل گردید. برای مقایسه گروه‌ها از آزمون‌های</span><span dir="LTR"> t </span><span lang="AR-SA">مستقل، کای-اسکوئر و</span><span dir="LTR"> ANOVA </span><span lang="AR-SA">استفاده شد</span><span dir="LTR">.</span><span lang="AR-SA"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA">یافته ها: </span></b><span lang="AR-SA">با حساسیت ۸۵ درصد و اختصاصیت </span><span lang="FA">۹۰ درصد </span><span lang="AR-SA">بالاترین عملکرد تشخیصی را داشت. </span><span dir="LTR">HER۲</span> با <span lang="FA">۷۸ درصد </span><span lang="AR-SA">بهبود در درمان هدفمند و </span><span lang="FA">۴۰ درصد </span><span lang="AR-SA">کاهش هزینه درمانی، مؤثرترین زیست‌نشانگر از نظر بالینی و اقتصادی بود. سایر زیست‌نشانگرها</span><span dir="LTR"> CA-۱۲۵ </span><span lang="AR-SA">با ۶۲ درصد، </span>&nbsp;<span dir="LTR">AFP </span><span lang="AR-SA">با </span><span lang="FA">۷۲ درصد</span> <span lang="AR-SA">و</span><span dir="LTR"> NMP۲۲ </span><span lang="AR-SA">با </span><span lang="FA">۶۵ درصد</span> <span lang="AR-SA">بهبود نقش مکمل در تشخیص و پایش بیماری داشتند. تحلیل مسیرهای سیگنال‌دهی نشان داد</span><span dir="LTR"> PI۳K/AKT </span><span lang="AR-SA">مسیر مشترک</span><span dir="LTR"> CA-۱۲۵ </span><span lang="AR-SA">و</span><span dir="LTR"> NMP۲۲ </span><span lang="AR-SA">در مقاومت به درمان است</span><span dir="LTR">.</span><span lang="AR-SA"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA">نتیجه‌گیری</span></b><span lang="AR-SA">: استفاده از رویکرد پانل چندنشانگری (</span><span dir="LTR">multi-marker panel</span><span lang="AR-SA">) ممکن است دقت تشخیصی را افزایش داده و تصمیم‌گیری بالینی را بهبود بخشد</span> <span lang="AR-SA">و گنجاندن آن‌ها در بسته‌های پوشش بیمه سلامت، رویکردی مقرون‌به‌صرفه برای سیستم درمان محسوب می‌شود.</span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><span style="color:#000000;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:yekanYW;"><span style="line-height:2;"><b>Introduction:</b> This study was designed to evaluate the performance of tumor biomarkers CA-125, PSA, HER2, AFP and NMP22 in the diagnosis, monitoring and prediction of response to cancer treatment as well as to analyze their economic impact on the health system.<br> <b>Methods:</b> Data from 1170 patients from different clinical studies were collected and analyzed with SPSS software. Sensitivity and specificity indices were calculated and supplemented with ROC curve analysis and bioinformatics methods. Independent t-tests, chi-square and ANOVA were used to compare groups.<br> <b>Results:</b> It had the highest diagnostic performance with 85% sensitivity and 90% specificity. HER2 was the most effective biomarker in terms of clinical and economic aspects with 78% improvement in targeted therapy and 40% reduction in treatment costs. Other biomarkers CA-125 with 62%, AFP with 72% and NMP22 with 65% improvement had a complementary role in the diagnosis and monitoring of the disease. Analysis of signaling pathways revealed that PI3K/AKT is a common pathway of CA-125 and NMP22 in treatment resistance.<br> <b>Conclusion:</b> The use of a multi-marker panel approach may increase diagnostic accuracy and improve clinical decision-making, and their inclusion in health insurance coverage packages is a cost-effective approach for the treatment system.</span></span></span></span></div> <span style="color:#000000;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:yekanYW;"><span style="line-height:2;">&nbsp;</span></span></span></span> سرطان, بیوانفورماتیک, بیمه سلامت Cancer, Bioinformatics, Health Insurance 49 58 http://journal.ihio.gov.ir/browse.php?a_code=A-10-2390-1&slc_lang=fa&sid=1 Hossein Effatpanah حسین عفت‌پناه hoseineffatpanah@yahoo.com 10031947532846007310 10031947532846007310 No Department of Public Health, Asadabad School of Public Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran گروه بهداشت عمومی دانشکده بهداشت اسدآباد، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران Daniel Sarlak دانیال سرلک dan.sarleak@gmail.com 10031947532846007311 10031947532846007311 No Viral Vaccines Group, Research and Production Complex of Pasteur Institute of Iran, Tehran, Iran گروه واکسن‌های ویروسی، مجتمع تحقیقات و تولیدی انستیتو پاستور ایران، تهران، ایران Anahita Bahmanjeh آناهیتا بهمنجه anahita.bahmanjeh@gmail.com 10031947532846007312 10031947532846007312 No Viral Vaccines Group, Research and Production Complex of Pasteur Institute of Iran, Tehran, Iran گروه واکسن‌های ویروسی، مجتمع تحقیقات و تولیدی انستیتو پاستور ایران، تهران، ایران Mohammad Javad Hossein Tehrani محمدجواد حسین تهرانی mjhosseintehrani@gmail.com 10031947532846007313 10031947532846007313 No Clinical Biochemistry Group, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran گروه بیوشیمی بالینی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران Eleftheria Makraki الفتریا مکراکی 10031947532846007314 10031947532846007314 No National and Kapodistrian University, Athens, Greece دانشگاه ملی و کاپودیستریایی آتن، آتن، یونان rajab mardani رجب مردانی rajabmardani@yahoo.com 10031947532846007315 10031947532846007315 Yes Viral Vaccines Group, Research and Production Complex of Pasteur Institute of Iran, Tehran, Iran گروه واکسن‌های ویروسی، مجتمع تحقیقات و تولیدی انستیتو پاستور ایران، تهران، ایران