<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Health Insurance</title>
<title_fa>بیمه سلامت ایران</title_fa>
<short_title>Iran J Health Insur</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://journal.ihio.gov.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2645-8225</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2645-4297</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.66224/ihio</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1398</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2019</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>2</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>رویکرد گروههای تشخیصی مرتبط و طبقه‌بندی پرداخت سرپایی در نظام پرداخت سلامت و ارائه چارچوبی برای استفاده از آنها در بیمارستانهای ایران</title_fa>
	<title>The approach of diagnosis-related groups and ambulatory payment classifications in the health payment system and providing a framework for using them in Iranian hospitals</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>مروری</content_type_fa>
	<content_type>Review Article</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:tahoma;&quot;&gt;&lt;strong&gt;مقدمه&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt; استفاده از سیستم&#8204;&amp;shy;های مناسب برای پرداخت در نظام سلامت، از اولویت&#8204;های همه کشورها به&#8204;&amp;shy;شمار می&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&amp;shy;&lt;/span&gt;آید. در این مطالعه رویکردهای دو سیستم گروه&amp;shy;&#8204;های تشخیصی مرتبط و طبقه&amp;shy;&#8204;بندی پرداخت سرپایی به&#8204;&amp;shy;منظور ارائه چارچوبی برای محاسبه هزینه&amp;shy; مراقبت&amp;shy;&#8204;های سرپایی و بستری در بیمارستان&amp;shy;&#8204;های ایران، بررسی شدند.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;روش بررسی&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt; این مطالعه به شیوه مروری انجام شده است. پایگاه داده&amp;shy;&#8204;های &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;PubMed&lt;/span&gt;، &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Cochrane library&lt;/span&gt;،&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Science direct &lt;/span&gt;، &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;SID&lt;/span&gt;، &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Google Scholar&lt;/span&gt; و سایر سایت&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&amp;shy;&lt;/span&gt;های مرتبط جستجو گردیدند. در این مطالعه مقالات به زبان فارسی و انگلیسی بررسی شدند و در انتخاب نوع مطالعه و بازه زمانی محدودیتی اعمال نشد.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;نتایج&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt; تعداد 108 مقاله و مستند مطالعه شدند. هفت سیستم گروه&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&amp;shy;&lt;/span&gt;های تشخیصی مرتبط عمدتاً برای خدمات بستری ایجاد شده&#8204;&amp;shy;اند که عناصر مختلفی برای تعیین پرداخت دارند و به&amp;shy;&#8204;منظور برطرف کردن محدودیت&amp;shy;&#8204;های گروه&amp;shy;&#8204;های تشخیصی مرتبط اصلی به وجود آمده&#8204;&amp;shy;اند. کشورهای مختلف، غالبا از ورودی&amp;shy;&#8204;های بومی&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&amp;shy;&lt;/span&gt;شده نظیر کدهای بالینی &lt;em&gt;طبقه&amp;shy;&#8204;بندی بین&#8204;المللی بیماری&#8204;&amp;shy;ها &lt;/em&gt;استفاده کرده&#8204;&amp;shy;اند. رویکرد سیستم گروه&#8204;&amp;shy;های تشخیصی مرتبط تبدیل کدهای بالینی به مالی برای تعیین هزینه&#8204;&amp;shy;ها می&#8204;&amp;shy;باشد که درنهایت پرداخت برای هر بیماری و وضعیت برمبنای فاکتورهای تعدیلی، سقف هزینه و وزن هزینه&#8204;&amp;shy;ها برآورد می&amp;shy;&#8204;شود. در سیستم طبقه&#8204;&amp;shy;بندی سرپایی، کدهای بالینی در کتاب &lt;em&gt;اصطلاحنامه اقدامات رایج پزشکی&lt;/em&gt; و کتاب &lt;em&gt;طبقه&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&amp;shy;بندی&lt;/span&gt;&lt;/em&gt;&lt;em&gt;&amp;nbsp;بین&amp;shy;&#8204;المللی بیماری&amp;shy;&#8204;ها بر&amp;shy;مبنای ویزیت و اقدام انجام شده برای بیمار&lt;/em&gt;، اختصاص داده می&#8204;&amp;shy;شوند. رویکرد این سیستم&#8204;&amp;shy;ها در پرداخت، تبدیل کدهای بالینی به مالی و محاسبه هزینه&amp;shy;&#8204;های نهایی بر اساس فاکتورهای تعدیلی، وزن هزینه&amp;shy;&#8204;ها و سقف مصرف منابع مشابه، برای هر بیماری یا وضعیت می&#8204;&amp;shy;باشد.&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;نتیجه&#8204;&amp;shy;گیری&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt; در نظام سلامت ایران، استفاده از سیستم&#8204;&amp;shy;های آینده&#8204;&amp;shy;نگر تعریف&#8204;شده نظیر سیستم گروه&#8204;&amp;shy;های تشخیصی مرتبط و طبقه&#8204;&amp;shy;بندی پرداخت سرپایی بومی که بتواند هزینه&amp;shy;&#8204;های تعلق&#8204;گرفته در بخش بستری و سرپایی بیمارستان&amp;shy;&#8204;ها را پوشش دهد، برای برقراری اصلاحات در پرداخت&amp;shy;&#8204;ها ضروری می&#8204;&amp;shy;باشد&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;strong&gt;Introduction:&lt;/strong&gt; The use of appropriate health payment system is one of the priorities for all countries. The aim of this study was to survey the features of diagnosis related groups (DRGs) and ambulatory payment classifications (APCs) in order to provide a framework for calculating inpatient and outpatient care costs in Iranian hospitals.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Methods:&lt;/strong&gt; This review article conducted by searching bibliographic databases including PubMed،Science direct, SID and Cochrane library. Google scholar and other relevant websites were also searched. Studies restricted to English and Persian language. There was no study design and date limitation.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Results:&lt;/strong&gt; Of all retrieved studies, 108 studies were selected. Seven DRGs systems have been developed primarily for inpatient services that had various elements for determining payment and were made to address particular limitations in the original DRGs. Different countries often have used their native inputs such as ICD clinical codes. DRGs approaches are converted the clinical code to the financial for determining costs. Finally, Payments for each condition or diseases are estimated based on Adjustment factors, Expenditure ceiling, and Cost weights set. In the APC system would be assigned specific current procedure terminology and ICD clinical codes for each patient who visited the physician and had procedures perform. The APCs approaches are converted the clinical code to the financial for determining costs. Finally, Payments for each condition or diseases are estimated based on Adjustment factors, Expenditure ceiling, and Cost weights set.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Conclusions:&lt;/strong&gt; Using well-defined prospective payment systems such as native DRG and APC which cover inpatient and outpatient service costs are considered as an effective step in reforming Payments in Iran health care system&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>نظام پرداخت سلامت, گروه‌های تشخیصی مرتبط, DRG, طبقه‌بندی پرداخت سرپایی, APC</keyword_fa>
	<keyword>Health Insurance Reimbursement, Diagnosis Related Groups, DRG, Ambulatory payment classification, APC</keyword>
	<start_page>55</start_page>
	<end_page>62</end_page>
	<web_url>http://journal.ihio.gov.ir/browse.php?a_code=A-10-98-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Peyman</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Rezaei</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>پیمان</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>رضایی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>rezaeip@tbzmed.ac.ir</email>
	<code>10031947532846002319</code>
	<orcid>10031947532846002319</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Tabriz University of Medical Sciences</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی و مرکز آمار و فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Afsoon</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Asadzadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>افسون</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>اسدزاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>afsoon.asadzadeh1@gmail.com</email>
	<code>10031947532846002320</code>
	<orcid>10031947532846002320</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Tabriz University of Medical Sciences</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی و دفتر دانشجویان استعدادهای درخشان، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
