fa شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر تصمیم‌گیری مبتنی شواهد در حوزه سیاستگذاری سلامت ایران عمومى General پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:tahoma;"><strong><span style="color:black;">مقدمه:</span></strong> تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد به‌عنوان یکی از اجزای مهم نظام سلامت نقش مهمی ایفا می‌نماید. تصمیم‌گیری بر اساس نتایج قابل پیگیری و اطلاعات واقعی صورت می‌گیرد و طبیعتاً دستیابی به خروجی مورد نظر سهل‌تر خواهد شد. لذا این پژوهش با هدف شناسایی و اولویت‌بندی تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد در سیاستگذاری سلامت صورت پذیرفت.<span style="color:black;"></span><br> <strong><span style="color:black;">روش بررسی:</span></strong><span style="color:black;"> پژوهش حاضر از نوع مقطعی و توصیفی ـ تحلیلی می‌باشد که در سال ۱۳۹۸ صورت پذیرفت. جامعه پژوهش شامل خبرگان در سیستم نظام سلامت ایران بودند که ۲۰ نفر با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند به‌عنوان نمونه‌های این پژوهش انتخاب شدند.&nbsp; ابزار گردآوری داده‌ها، پرسشنامه مقایسات زوجی بود. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار </span><span dir="LTR"><span style="color:black;">Expert</span></span> <span dir="LTR"><span style="color:black;">Choice</span></span><span style="color:black;"> ویرایش ۱۱ تحلیل شدند.</span><br> <strong><span style="color:black;">یافته‌ها:</span></strong><span style="color:black;"> بر اساس یافته‌های این مطالعه </span>عوامل خارجی، فاکتور &quot;داده‌ها و مدل‌های مبتنی بر شواهد&quot; با وزن ۰/۶۴۹ بیشترین وزن را دارا هستند. همچنین در عوامل داخلی، فاکتور &quot;فناوری اطلاعات و <span dir="LTR">IT</span>&quot; با وزن ۰/۴۱۵ بیشترین وزن را دارا هستند. در کل &quot;داده‌ها و مدل‌های مبتنی بر شواهد&quot; و &quot;فناوری اطلاعات و <span dir="LTR">IT</span>&quot; بیشترین وزن و &quot;ارتباطات&quot; و &quot;اعتماد&quot; به ترتیب ۰/۰۱۵ و ۰/۰۱۳ کمترین وزن را در بین تمای فاکتورهای بدست آمده از روش‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد در حوزه مدیریت سلامت را دارا هستند.<span style="font-family:b mitra;"></span><br> <strong><span style="color:black;">نتیجه‌گیری:</span></strong> نتایج مطالعه حاضر نشان داد که در مجموع ۱۰ سازه در تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد در نظام سلامت ایران تأثیرگذار است. لذا مدیران و سیاستگذاران می‌توانند بهترین شواهد را شناسایی و بهترین تصمیمات را در یک فرآیند تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد اتخاذ نمایند.</span></span></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Introduction:</strong> Evidence-based decision making plays an important role in the health system. Decision-making is based on observable results and real information, and it will naturally be easier to achieve the desired output. Therefore, this study aimed to identify and prioritize evidence-based decision making in health policy.<br> <strong>Methods:</strong> This is a descriptive-analytic study that was carried out in 2019. The population of the study consisted of all experts in the health system of Iran. Twenty people were selected through targeted sampling. The data gathering tool is a pairwise comparison questionnaire. Data were analyzed using Expert Choice Version 11 software.<br> <strong>Results:</strong> According to the findings of this study, external factors, data factors and evidence-based models with the highest weight of 0.649 have the highest weight. In addition, in internal factors, the IT factor with the weight of 0.415 have the highest weight. In general, data and evidence-based models and IT and IT have the highest weight and communication and trust respectively of 0.015 and 0.013, respectively, among the lower limitations of the number of factors derived from evidence-based decision-making methods in the field of health management.<br> <strong>Conclusions:</strong> The results of this study showed that a total of 10 structures in evidence-based decision making in the health system of Iran. Therefore the managers and policy makers can identify the best evidence and make the best decisions in an evidence-based decision-making process.<span dir="RTL"></span></div> تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد, سیاستگذاری سلامت, ایران Evidence-Based Decision Making, Health Policy, Iran 76 80 http://journal.ihio.gov.ir/browse.php?a_code=A-10-35-1&slc_lang=fa&sid=1 Ali Ayoubain علی ایوبیان ayoubian@hotmail.com 10031947532846002327 10031947532846002327 No Department of Health Services Management, Faculty of Medicine, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، دانشکده علوم و فناوری‌های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Amir Ashkan Nasiripour امیر اشکان نصیری پور nasiripour@srbiau.ac.ir 10031947532846002328 10031947532846002328 Yes Department of Health Services Management, Faculty of Medicine, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، دانشکده علوم و فناوری‌های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Seyed Jamaledin Tabibi سیدجمال الدین طبیبی sj_tabibi@yahoo.com 10031947532846002329 10031947532846002329 No Department of Health Services Management, Faculty of Medicine, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، دانشکده علوم و فناوری‌های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Mohammadkarim Bahadori محمدکریم بهادری bahadori_57@yahoo.com 10031947532846002330 10031947532846002330 No Health Management Research Center, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran مرکز تحقیقات مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله، تهران، ایران