@article{ 
author = {Tadayon, Mohammad Mehdi and Etemadi, Manal},  
title = {}, 
abstract ={},  
Keywords = {},
volume = {5},
Number = {2}, 
pages = {78-85}, 
publisher = {National Center for Health Insurance Research},
title_fa = {سیاست‌های کلی تأمین اجتماعی: جعبه ابزار اصلاح نظام تأمین مالی سلامت در ایران},
abstract_fa ={},
keywords_fa = {},
url = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-249-en.html},  
eprint = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-249-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Health Insurance},  
issn = {2645-8225}, 
eissn = {2645-4297}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {NezamzadehEzhieh, Mozhgan and Nosratnejad, Shirin and Moeeni, Maryam},  
title = {Factors Related to the Utilization of In-patients Health Services in Iran: Application of Andersen’s Behavioral Model of Health Services Use}, 
abstract ={Introduction: Awareness of benefiting from health services and its determinants is important for health care planning. In Andersen’s behavioral model, predisposing and enabling factors and factors related to need explain the use of health services. The purpose of this study is to identify the factors related to the use of inpatient services in Iran based on the mentioned model. Methods: The present study is a secondary analysis study that was conducted based on the data of the national survey of the use of health services in 2008 and 2015. The number of sampled people was 8326 in 2008 and 5684 in 2015. Logit regression was used to examine the factors related to the use of health services. Results: Female patients (OR=1.48, P<0.01), older patients (OR=0.01, P<0.05), patients whose needs were diagnosed by doctors or medical personnel (OR=1.98, P<0.01), patients whose head of household had higher than diploma education (OR=1.65, P<0.01), and residents of disadvantaged areas of the country (OR=1.42, P<0.05) were more likely to benefit from inpatient services. The chance of benefiting from inpatient services was higher in 2015 than in 2008 (OR=2.15, P<0.01). Conclusion: Andersen’s Behavioral Model of Health Services can be a suitable the theoretical framework to explain the determinants of the use of inpatient health services in Iran. It is suggested that the 3 categories of factors constituting this behavioral model should be continuously considered in policies related to the use of inpatient services.},  
Keywords = {Health Services, Benefits, Hospitalization, Iran},
volume = {5},
Number = {2}, 
pages = {86-95}, 
publisher = {National Center for Health Insurance Research},
title_fa = {عوامل مرتبط با بهرهمندی از خدمات بستری در ایران: کاربرد مدل رفتاری بهرهمندی از خدمات سلامت},
abstract_fa ={مقدمه: آگاهی از بهره‌مندی از خدمات سلامت و تعیین‌کننده‌های آن برای برنامه‌ریزی‌های حوزه سلامت اهمیت دارد. در مدل رفتاری اندرسن، عوامل مستعد‌کننده، عوامل توانا کننده و عوامل مرتبط با نیاز، بهره‌مندی از خدمات سلامت را تبیین می‌کنند. هدف این مطالعه شناسایی عوامل مرتبط با بهره‌مندی از خدمات بستری در ایران بر اساس مدل مذکور است. روش بررسی: پژوهش حاضر یک مطالعه تحلیل ثانویه است که براساس داده‌های پیمایش ملی بهره‌مندی از خدمات سلامت در سال‌های ۱۳۸۷ و ۱۳۹۴ انجام شد. تعداد افراد نمونه در سال ۱۳۸۷، ۸۳۲۶ و در سال۱۳۹۴، ۵۶۸۴ نفر بود. از رگرسیون لاجیت برای بررسی عوامل مرتبط با بهره‌مندی از خدمات سلامت استفاده شد. یافته ها: بیماران زن (۰۱/۰> P؛۴۸/=OR)، بیماران با سن بالاتر (05/0>P؛01/1=OR)، بیمارانی که نیاز آنها توسط پزشک یا پرسنل درمانی تشخیص داده شده بود (۰۱/۰> P؛۹۸/۱=OR)، بیمارانی که سرپرست خانوارشان دارای تحصیلات بالاتر از دیپلم بود (۰۱/۰> P؛۶۵/۱=OR)، و ساکنان مناطق محروم کشور (۰۵/۰> P؛۴۲/۱=OR) با شانس بیشتری از خدمات بستری بهره‌مند شدند. شانس بهره‌مندی از خدمات بستری در سال ۱۳۹۴ نسبت به سال ۱۳۸۷، بیشتر بود (۰۱/۰> P؛۱۵/۲=OR). نتیجه‌گیری: مدل رفتاری اندرسن می‌تواند چارچوب نظری مناسبی برای تبیین تعیین‌کننده‌های بهره‌مندی از خدمات بستری در ایران باشد. پیشنهاد می‌شود سه دسته عوامل تشکیل‌دهنده این مدل رفتاری، به طور پیوسته در سیاست‌گذاری‌های مرتبط با بهره‌مندی از خدمات بستری مورد توجه قرار گیرد.  },
keywords_fa = {خدمات سلامت, بهره مندی, بستری, ایران},
url = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-226-en.html},  
eprint = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-226-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Health Insurance},  
issn = {2645-8225}, 
eissn = {2645-4297}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Jahanbani, Ehsan and PayandehNajafabadi, Amirteymor and Masoumifard, Khale},  
title = {A Credibility Approach to Predicting Healthcare Costs: A Case Study of Dental Costs}, 
abstract ={Introduction: The increase in the cost of medical services and the aging of Iran's population have created problems for the medical insurance industry, which has turned this field into one of the most risky fields. In this situation, one of the most basic needs of this field is to fit a suitable model to the treatment losses, so that the insurer can check the trend of the treatment costs, have an accurate estimate of the next year's losses, and calculate the corresponding insurance premium. Methods: Based on an empirical fundamental study, the loss data related to group treatment insurance policies issued from the middle of 2017 to the middle of 2019 was collected by Day insurance company and using mixed distributions, dental claims were modeled and the loss of the next year was predicted using the credibility method. Results: Due to the heterogeneity in the data, mixed distribution will be more suitable due to its high flexibility. The insured people were divided into 2 high-risk and low-risk categories according to their characteristics, and a distribution was given to each of these categories. The general distribution of damages is considered as a mixed distribution of these distributions, and the mixed weights of this distribution were estimated using logistic regression. Conclusion: One of the most basic issues in all types of insurances is determining their insurance premiums. In this research, using the theory of credibility, the next year's insurance premium is calculated for each of the insured according to their risk parameter. In fact, credibility theory combines the existing insurance premium with past losses and provides the adjusted premium.  },  
Keywords = {Finite Mixed Distribution, Complementary Treatment, Logistic Regression, Dentistry},
volume = {5},
Number = {2}, 
pages = {96-107}, 
publisher = {National Center for Health Insurance Research},
title_fa = {رویکرد باورمندی به پیشگویی هزینه‌های درمان: مطالعه موردی بررسی هزینه‌های دندانپزشکی},
abstract_fa ={مقدمه: افزایش هزینه‌های خدمات پزشکی و سالمند شدن جمعیت ایران، مشکلاتی را برای صنعت بیمه درمان به وجود آورده که این حوزه را به یکی از پرمخاطره‌ترین حوزه‌ها تبدیل کرده است. در این شرایط یکی از اساسی‌ترین نیازهای این حوزه، برازش مدلی مناسب به خسارت‌های درمان است، به‌طوری‌که بیمه‌گر بتواند روند هزینه‌های درمان را بررسی کند، برآورد دقیقی از خسارت‌های سال آینده داشته باشد و حق بیمه متناسب با آن را محاسبه کند. روش بررسی: با مطالعه بنیادی تجربی، داده‌های خسارت‌ مربوط به بیمه‌نامه‌های درمان گروهی صادره از اواسط سال ۱۳۹۷ تا اواسط ۱۳۹۹ شرک بیمه دی جمع‌آوری شد و با استفاده از توزیع‌های آمیخته، خسارت‌های دندانپزشکی مدل‌بندی شد و با استفاده از روش باورمندی خسارت سال آینده پیش‌بینی شد. یافته‌ها: باتوجه به ناهمگنی موجود در دادها، توزیع‌ های آمیخته به دلیل انعطاف‌پذیری بالا برازش مناسب‌ تری خواهد داشت. افراد بیمه ‌ شده باتوجه به مشخصات آنها در 2 دسته پرریسک و کم‌ریسک تقسیم‌ شدند و به هر یک از این دسته‌ها یک توزیع برازش داده‌ شده است. توزیع کلی خسارت ‌ها را یک توزیع آمیخته از این توزیع‌ ها در نظر گرفته که وزن‌های آمیختگی این توزیع با استفاده از رگرسیون لجستیک برآورد شد. نتیجه‌گیری: یکی از اساسی‌ترین مسائل در انواع بیمه‌ها، تعیین حق بیمه‌‌‌ آنهاست. در این پژوهش با استفاده از نظریه‌ باورمندی، برای هر یک از بیمه‌ شده‌ها باتوجه به پارامتر ریسک آنها حق بیمه سال آینده محاسبه می‌شود. درواقع باورمندی، حق بیمه‌‌‌ موجود را با خسارت‌های گذشته ترکیب کرده و حق بیمه‌‌ ‌تعدیل‌ شده را ارائه می‌دهد.},
keywords_fa = {توزیع آمیخته متناهی, درمان تکمیلی, رگرسیون لجستیک, دندانپزشکی},
url = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-229-en.html},  
eprint = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-229-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Health Insurance},  
issn = {2645-8225}, 
eissn = {2645-4297}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Salari, Maryam and SabbaghianTousi, Sarah and Rastaghi, Sedighe and Golpour, Parastoo and Vejdani, Mohammad and Sadati, Seyyed Masoud and Shakeri, Mahammad Taghi},  
title = {Comparison of PAM and CLARA Clustering Algorithms for Assessing the Causes of Mortality in the Population Covered by Mashhad University of Medical Sciences, Iran}, 
abstract ={Introduction: Analysing data related to morality is one of the important tools in health policy for any country. The present study was conducted in order to cluster people who died in 2017 in the area covered by Mashhad University of Medical Sciences. Methods: An analytical and cross-sectional study was conducted on the number of 21,838 deaths reported in 2017 in the population covered by Mashhad University of Medical Sciences, which were extracted from the death registration system of this university. After cleaning the data and fixing the existing defects, people were clustered with PAM and CLARA algorithms based on 4 variables: age, gender, cause of death and region of residence. The optimal number of clusters and the evaluation of the clustering performance were obtained using the average silhouette criterion. Results: According to the silhouette criterion, the biggest difference between the clusters was observed with the number of five clusters. In all clusters (except the third cluster), which included people over 65 years old (64.5%), circulatory diseases (43%), neoplasms (17%), diseases of the respiratory system (10%) and Endocrine, nutritional and metabolic diseases (6%) were the most common cause of death. In the third cluster, the most important causes of death were congenital malformations, deformation (44%) and diseases of prenatal origin (19%) for children under 1 year of age (74%). Conclusion: Age distribution of the causes of death is one of the most important cases. The existence of congenital malformations, deformation, and diseases of prenatal origin for children under 1 year of age, as well as the cause of death due to the presence of cancer at the age of less than 14 years, according to the upcoming policies regarding the youth of the population, should be considered by health care providers. The high percentage of death due to neurological diseases is one of the cases that can be studied carefully to plan a health road map.},  
Keywords = {Cluster Analysis, Mortality, Cause of Death},
volume = {5},
Number = {2}, 
pages = {108-117}, 
publisher = {National Center for Health Insurance Research},
title_fa = {مقایسه دو الگوریتم خوشه ­بندی PAM و CLARA به‌منظور بررسی علل مرگ و میر در جمعیت تحت پوشش دانشگاه علوم پرشکی مشهد},
abstract_fa ={مقدمه: تحلیل اطلاعات مربوط به مرگ و میر یکی از ابزارهای مهم در سیاست گذاری سلامت برای هر کشوری است. مطالعه حاضر به منظور خوشه بندی افراد فوت شده در سال ۱۳۹۶ در منطقه تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد انجام شد. روش بررسی: مطالعه تحلیلی و مقطعی بر روی تعداد ۲۱۸۳۸ مرگ گزارش شده در سال ۱۳۹۶ در جمعیت تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد که از سامانه نظام ثبت مرگ این دانشگاه استخراج شد، انجام شد. پس از پاک سازی داده ها و رفع نواقص موجود، افراد با دو الگوریتم PAM و CLARA براساس ۴ متغیر سن، جنس، علت مرگ و منطقه محل سکونت خوشه‌بندی شدند. تعداد بهینه خوشه ها و ارزیابی عملکرد خوشه بندی با استفاده از معیار میانگین سیلوئت حاصل شد. یافته ها: براساس معیار سیلوئت، بیشترین تفاوت بین خوشه ها با تعداد ۵ خوشه مشاهده شد. در تمامی خوشه ها (به جز خوشه سوم) که شامل افراد بالای ۶۵ سال (۵/۶۴ درصد) بودند، به ترتیب بیماری های گردش خون (۴۳ درصد)، نئوپلاسم-ها (۱۷ درصد)، بیماری های تنفسی (۱۰ درصد) و بیماری های غدد دورن ریز، تغذیه ای و سوخت و ساز (۶ درصد) شایع-ترین علت مرگ و میر بودند. در خوشه سوم، مهم ترین علل مرگ و میر ناهنجاری های مادرزادی، تغییر شکل و شرایط خاص ناشی از ناهنجاری مادرزادی (۴۴ درصد) و بیماری با منشأ قبل از دوران تولد (۱۹ درصد) برای کودکان زیر یک سال (۷۴ درصد) بود. نتیجه گیری: توزیع سنی علل مرگ جزو موارد بسیار مهم است. وجود ناهنجاری های مادرزادی و بیماری با منشأ قبل از دوران تولد در کودکان زیر یک‌سال، همچنین علت مرگ به دلیل وجود سرطان در سنین کمتر از ۱۴ سال، با توجه به سیاست های پیش  رو درمورد جوانی جمعیت باید مد نظر سیاست گذاران سلامت قرار گیرد. درصد بالای مرگ به دلیل بیماری های عصبی، از جمله مواردی است که می‌توان با مطالعه دقیق درباره آن  نقشه راه سلامت را برنامه ریزی کرد.},
keywords_fa = {تحلیل خوشه‌ای, مرگ و میر, علت مرگ.},
url = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-233-en.html},  
eprint = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-233-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Health Insurance},  
issn = {2645-8225}, 
eissn = {2645-4297}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {MortazaviSaraee, Keyvan and Mahmoudzadeh, Mahmoud and Izadbakhsh, Hamidrez},  
title = {The Application of the Dynamic Model Approach in Social Insurance Funds in Terms of the Consequences of the Corona Epidemic; A Case Study of Social Security Organization of Iran}, 
abstract ={Introduction: The Social Security Organization, as the largest social insurance organization in the country, plays an important and decisive role in ensuring the health and dynamism of the society, and one of its most important goals is to provide various insurance and medical services to the covered people. But achieving this goal is possible when the sources and costs and the factors affecting them, which are the prerequisites for providing services and their costs, are accurately and transparently known and analysed. Method: In this research, by modelling the resources and expenses of the social security organization with the system dynamics method, it has been investigated the effects of the corona disease, as well as forecasting the conditions of this organization in the coming years and providing suggestions to solve its problems. Results: According to the findings of this research, increasing the insurance premium received from 30 to 35%, as well as increasing the retirement age by 5 years, can increase the resources of this organization and prevent its bankruptcy. Conclusion: The adoption of the policies proposed in this research, despite their sometimes very high impact, alone cannot provide a useful approach to prevent the bankruptcy of the Social Security Fund. In order to ensure the improvement of the conditions of the fund, it is suggested that in addition to the proposed policies in the field of changing the social security system, as well as adopting more efficient long-term and mid-term policies, some changes should be made in order to choose a suitable approach to overcome the current situation.},  
Keywords = {Social Security Organization, Resources and Expenses, Systems Dynamics},
volume = {5},
Number = {2}, 
pages = {118-128}, 
publisher = {National Center for Health Insurance Research},
title_fa = {کاربرد رهیافت مدل‌های پویا در صندوق‌های بیمه‌گر اجتماعی با لحاظ تبعات ناشی از همه‌گیری بیماری کرونا؛ مطالعه موردی سازمان تأمین اجتماعی ایران},
abstract_fa ={مقدمه: سازمان تأمین اجتماعی به عنوان بزرگ‌ترین سازمان بیمه اجتماعی کشور نقش مهم و تعیین‌کننده‌ای در تأمین سلامت و پویایی جامعه ایفا می‌کند و از مهم‌ترین اهداف آن تامین خدمات متنوع بیمه‌ای و درمانی افراد تحت پوشش است. اما دستیابی به این مهم زمانی به نحو مطلوب امکان‌پذیر است که منابع و مصارف و عوامل موثر بر آنها، که پیش شرط ارائه خدمات و مصارف آنهاست، با دقت و شفافیت شناخته شود و مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. روش بررسی: در این پژوهش، با مدل‌سازی منابع و مصارف سازمان تأمین اجتماعی با روش پویایی‌شناسی سیستم‎ها، اقدام به بررسی تاثیرات بیماری کرونا و همچنین پیش‎بینی شرایط این سازمان در سال‌های آتی و ارائه پیشنهاداتی برای رفع مشکلات آن شده است. یافته‌ها: بنا بر یافته‎های این پژوهش، افزایش حق بیمه دریافتی از ۳۰ به ۳۵درصد و همچنین افزایش سن بازنشستگی به میزان ۵ سال، می‎تواند منابع این سازمان را افزایش داده و از ورشکستگی آن جلوگیری کند. نتیجه گیری: اتخاذ سیاست‎های پیشنهاد شده در این پژوهش، باوجود تاثیرگذاری بعضا بسیار زیاد، به تنهایی نمی‎تواند برای جلوگیری از ورشکستگی صندوق تأمین اجتماعی رویکرد مفیدی ارائه دهد. به منظور اطمینان از بهبود شرایط صندوق، پیشنهاد می‌شود علاوه بر سیاست‎های پیشنهاد شده در زمینه تغییر سیستم تأمین اجتماعی و همچنین اتخاذ سیاست‎های بلندمدت و میان‎مدت کارآمدتر تغییراتی انجام شود تا رویکرد مناسبی برای برون‌رفت از شرایط کنونی انتخاب شود.},
keywords_fa = {سازمان تأمین اجتماعی, منابع و مصارف, پویایی‌شناسی سیستم‌ها},
url = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-241-en.html},  
eprint = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-241-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Health Insurance},  
issn = {2645-8225}, 
eissn = {2645-4297}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {PakniyatRad, Masoud and Tajeddin, Mohammadbagher and HabibpourGatabi, Karam},  
title = {Developing a Policymaking Model for Empowering the Insured of the Iran Health Insurance Organization}, 
abstract ={Introduction: The present study seeks to design a health insurance empowerment model so that the insured can achieve an acceptable level of capabilities. The reason for choosing this group of insured persons is their large and considerable population in the country, which now include about 50% of Iran’s population. Methods: The methodological approach of this research is qualitative and based of the grounded theory, deep and semi-structured interview data retrieval techniques. For data mining, the theoretical coding method was used, which aims to achieve the main and secondary categories in line with the theoretical model setting. The sample number is 15 health insurance experts who were selected purposefully. Results: The results show that the central phenomenon is community-oriented empowerment, which is based on causal conditions, contextual conditions, intervening conditions and strategies. The most important strategies are the right of the insured to access insurance services and opportunities. In the discussion of background conditions, important elements such as agency, sense of equality and inclusion (integration) and capacity building are emphasized. Also, the findings show that components such as maintaining the rights of the insured, enabling resources and the efficiency and quality of insurance services are considered as causal conditions. Conclusion: According to the findings of the present study, three main categories of education and information, social participation and social support have been proposed as intervening conditions. Completing the chain of the paradigm model of the present study is based on the data theory method of the Consequences Foundation, which analysed the empowerment in four main sections of social empowerment, cultural empowerment, economic empowerment and psychological empowerment of the insured.},  
Keywords = {Community-Oriented Empowerment, Social Empowerment, Psychological Empowerment, Cultural Empowerment, Economic Empowerment, Health Insurance},
volume = {5},
Number = {2}, 
pages = {129-142}, 
publisher = {National Center for Health Insurance Research},
title_fa = {تدوین مدل سیاست گذاری برای توانمندسازی بیمه شدگان بیمه سلامت ایران},
abstract_fa ={مقدمه: پژوهش حاضر به دنبال طراحی مدل توانمندسازی بیمه شدگان بیمه سلامت است تا طی آن بیمه شدگان بتوانند به سطح قابل قبولی از توانمندی دست پیدا کنند. دلیل انتخاب این گروه از بیمه شدگان، جمعیت زیاد و قابل ملاحظه آنان در کشور است؛ به گونه ای که اکنون حدود ۵۰ درصد از جمعیت ایران را شامل می‌شوند. روش بررسی: رویکرد روش‌شناختی این پژوهش کیفی و از نوع نظریه مبنایی، فنون داده یابی مصاحبه عمیق و نیمه ساختاریافته است. برای داده‌کاوی از روش کدگذاری نظری استفاده شد که دستیابی به مقولات اصلی و فرعی در  راستای تنظیم مدل نظری مدنظر است. تعداد نمونه ۱۵ نفر از متخصصان و خبرگان حوزه بیمه سلامت است که به صورت هدفمند انتخاب شده اند. یافته ها: نتایج پژوهش نشان می دهد که پدیده محوری توانمندی اجتماع‌محور است که مبتنی بر شرایط علّی، شرایط زمینه ای، شرایط مداخله‌کننده و راهبردها به دست آمده است. مهم ترین راهبردها حق دسترسی بیمه شدگان به خدمات و فرصت های بیمه ای است. در بحث از شرایط زمینه ای مؤلّفه های مهمی چون عاملیت، احساس برابری و شمول (ادغام) و ظرفیت سازی مورد تأکید است. همچنین یافته ها نشان می دهد مؤلفه هایی چون حفظ حقوق بیمه شدگان، منابع توانمندساز و کارآمد و کیفی بودن خدمات بیمه ای به عنوان شرایط علّی مورد توجه هستند. نتیجه‌گیری: بنا بر یافته های پژوهش حاضر ۳ مقوله اصلی آموزش و اطلاع‌رسانی، مشارکت اجتماعی و حمایت اجتماعی به عنوان شرایط مداخله گر مطرح شده اند. تکمیل کننده زنجیره مدل پارادایمی پژوهش حاضر مبتنی بر روش نظریه داده بنیاد پیامدها هستند که توانمندسازی را در ۴ بخش عمده توانمندی اجتماعی، توانمندی فرهنگی، توانمندی اقتصادی و توانمندی روانی بیمه شدگان مورد واکاوی قرار داده است},
keywords_fa = {توانمندی اجتماع محور, توانمندی اجتماعی, توانمندی روانی, توانمندی فرهنگی, توانمندی اقتصادی, بیمه سلامت},
url = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-235-en.html},  
eprint = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-235-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Health Insurance},  
issn = {2645-8225}, 
eissn = {2645-4297}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {FaghfouriAzar, Amin and Bakouie, Fatemeh and MahdaviAdeli, Mohammad Hosein and Radfar, Reza and AfsharKazemi, Mohammad Ali},  
title = {Investigation the Relationship Between Social Capital and Public Health in Iran’s Legatum Prosperity Index with Canonical Correlation Analysis}, 
abstract ={Introduction: Health, as an inherent value for humans, plays an important role in improving the happiness of society and the prosperity of individuals, and is often considered as a key component of human capital that leads to greater economic growth. The concept of social capital shows how the social structure of a group can act as a valuable resource for its people to achieve their goals at a lower cost. Considering health as an asset means the decentralization of policies from risk factors to a more comprehensive perspective based on social factors, including social capital, and the upcoming research was conducted on this basis. Methods: This research was descriptive and correlational. Data analysis was performed through canonical correlation and multiple regression using secondary data collected by Legatum Institute in 2021 and data related to Iran in the period from 2007 to 2020, with the 24th edition of SPSS software. Results: According to the significance of Pillais and Wilkes tests at a significance level of 5%, the correlation coefficient of social capital and health was determined to be 0.89. According to the structural coefficients, elements of longevity, physical health, mental health, care systems, preventive interventions, and high-risk behavioral factors had the greatest impact on the canonical variable of health, respectively. Based on the standard coefficients, it was found that interpersonal trust has the greatest impact on health, and institutional trust, social networks, civil and social participation, and personal and family relationships as elements of social capital, were placed in the next priorities of impact on health. Conclusion: Social capital plays an important role in understanding the determinants of health, and it is inevitable to pay special attention to it by policymakers in order to eliminate health inequalities. This is the basis in Iran’s health policy process, which is still facing many challenges, in addition to paying attention to hardware and treatment-oriented strategies, social capital can and should be given special importance as one of the most important determinants of health.},  
Keywords = {Social Capital, Health, Health system, Legatum Prosperity Index, Canonical Correlation Analysis},
volume = {5},
Number = {2}, 
pages = {143-154}, 
publisher = {National Center for Health Insurance Research},
title_fa = {بررسی رابطۀ سرمایۀ اجتماعی با سلامت عمومی در شاخص رفاه لگاتوم ایران با تحلیل همبستگی کانونی},
abstract_fa ={مقدمه: سلامت به عنوان ارزش ذاتی برای انسان ها، نقش مهمی در بهبود سعادت جامعه و رفاه افراد دارد و اغلب به‌عنوان مؤلفه ای کلیدی از سرمایۀ انسانی تلقی می‌شود که به رشد اقتصادی بیشتر منجر می‌شود. مفهوم سرمایۀ اجتماعی نشان دهندۀ آن است که چگونه ساختار اجتماعی یک گروه می‎تواند به عنوان منبعی با ارزش برای افراد آن عمل کند تا با هزینۀ کمتر، به اهداف خود دست یابند. تلقّی سلامت به عنوان یک دارایی، به معنای تمرکززدایی سیاست ها از عوامل مخاطره آمیز به  دیدگاهی جامع تر و مبتنی بر عوامل اجتماعی، ازجمله سرمایۀ اجتماعی است و تحقیق پیش رو نیز برهمین اساس انجام شد. روش بررسی: این تحقیق از نوع توصیفی و همبستگی بود. تحلیل داده ها از طریق همبستگی کانونی و رگرسیون چندگانه با استفاده از داده های ثانویۀ گردآوری شده ازسوی مؤسسۀ لگاتوم در سال ۲۰۲۱ میلادی و داده های مرتبط با ایران در بازۀ زمانی ۱۳۸۶ تا ۱۳۹۹، با ویرایش ۲۴ نرم افزار SPSS انجام شد. یافته ها: با توجه به معناداری آزمون های پیلایس و ویلکز در سطح معناداری ۵درصد، ضریب همبستگی سرمایۀ اجتماعی و سلامت ۸۹/۰ تعیین شد. با توجه به ضرایب ساختاری، عناصر طول عمر، سلامت جسم، سلامت روان، نظام های مراقبت، مداخلات پیشگیرانه و عوامل رفتاری پرخطر، به ترتیب بیشترین تأثیر را بر متغیر کانونی سلامت داشتند. براساس ضرایب استاندارد، مشخص شد اعتماد بین فردی، بیشترین تأثیر را بر سلامت دارد و اعتماد نهادی، شبکه های اجتماعی، مشارکت مدنی و اجتماعی و روابط شخصی و خانوادگی به عنوان عناصر سرمایۀ اجتماعی، در اولویت های بعدی تأثیر بر سلامت قرار گرفتند. نتیجه گیری: سرمایۀ اجتماعی نقش مهمی بر درک عوامل تعیین کنندۀ سلامت دارد و توجه ویژه به آن ازسوی سیاست گذاران به منظور رفع نابرابری های سلامت، گریزناپذیر است. برهمین اساس در روند سیاست گذاری های سلامت ایران که همچنان با چالش های متعدد مواجه است، افزون بر توجه به راهبردهای سخت افزاری و درمان محور، می توان و باید اهمیت ویژه ای برای سرمایۀ اجتماعی به عنوان یکی از مهم ترین عوامل تعیین کنندۀ سلامت، قائل شد.},
keywords_fa = {سرمایۀ اجتماعی, سلامت, شاخص رفاه لگاتوم, نظام سلامت, تحلیل همبستگی کانونی},
url = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-245-en.html},  
eprint = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-245-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Health Insurance},  
issn = {2645-8225}, 
eissn = {2645-4297}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Hajikhani, Shadi and Hessam, Somayeh and MasoudiAsl, Irvan and Maher, Ali},  
title = {Factors Affecting the Service Packages of Supplementary Health Insurance, a Qualitative Study}, 
abstract ={Introduction: Basic and supplementary insurances play an important role in achieving universal health coverage. In developing countries, complementary insurances have many structural and organizational problems and inadequacies. The present study was conducted with the aim of investigating the factors affecting the service packages of supplementary medical insurance. Methods: The current research is of a qualitative type with a framework analysis method that was carried out in 1400. 11 experts of the insurance organization and experts in the health system were selected as the research samples by the purposeful sampling method. MAXQDA software was used for data analysis. Results: The dimensions of the complementary insurance model of treatment in Iran based on the analysis of the opinions of experts and experts in Iran include five main dimensions: "laws and regulations, coverage of services, strengthening and creating a competitive market, developing standards for the use of services and treatment guidelines; Development of complementary insurances. Conclusion: Based on the findings, efforts to develop a comprehensive package of complementary treatment services in the country in order to increase people's access should be considered by policy makers and the financial capacity to manage and finance universal health coverage should be increased. It is expected that with the scientific development of supplementary medical insurance, it will contribute greatly to universal health coverage in the country.  },  
Keywords = {Service Package, Supplementary Insurance, Universal Health Coverage},
volume = {5},
Number = {2}, 
pages = {155-166}, 
publisher = {National Center for Health Insurance Research},
title_fa = {عوامل مؤثر بر بسته‌های خدمتی بیمه تکمیلی درمان، یک مطالعه کیفی},
abstract_fa ={مقدمه: بیمه‌های پایه و مکمل درمان نقش مهمی در دستیابی به پوشش همگانی سلامت دارند. در کشورهای در حال توسعه، بیمه‌های مکمل درمان، مشکلات و نارسایی‌های عدیده ساختاری و سازمانی دارند. پژوهش حاضر با هدف بررسی عوامل موثر بر بسته‌های خدمتی بیمه تکمیلی درمان صورت پذیرفت. روش بررسی: پژوهش حاضر از نوع کیفی با روش تحلیل چارچوبی است که در سال ۱۴۰۰ صورت پذیرفت. ۱۱ نفر از خبرگان سازمان بیمه‌ای و صاحب‌نظران در نظام سلامت، با روش نمونه‌گیری هدفمند به عنوان نمونه‌های پژوهش انتخاب شدند. برای تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار MAXQDA استفاده شد. یافته‌ها: ابعاد الگوی بیمه مکمل درمان در ایران بر اساس تحلیل نظرات صاحب‌نظران و خبرگان در ایران شامل ۵ بعد اصلی «قوانین و مقررات، پوشش خدمات، تقویت و ایجاد بازار رقابتی، تدوین استاندارد استفاده از خدمات و گایدلاین‌های درمانی، توسعه بیمه‌های مکمل» بود. نتیجه‌گیری: براساس یافته‌ها تلاش برای تدوین بسته جامع خدمات مکمل درمان در کشور در راستای افزایش دسترسی مردم باید مدنظر سیاست‌گذاران قرار گیرد و ظرفیت مالی برای مدیریت و تامین مالی پوشش همگانی سلامت افزایش یابد. انتظار می‌رود با توسعه علمی بیمه مکمل درمان، کمک شایانی به پوشش همگانی سلامت در کشور انجام شود.},
keywords_fa = {بسته خدمت, بیمه مکمل, پوشش همگانی سلامت},
url = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-244-en.html},  
eprint = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-244-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Health Insurance},  
issn = {2645-8225}, 
eissn = {2645-4297}, 
year = {2022}  
}