انواع و اصول انجام مطالعات ارزشیابی اقتصادی در بخش سلامت Types and principles of conducting economic evaluation studies in health sector 1 1 در دهه های اخیر، به دنبال افزایش مخارج سلامت و محدودیت منابع، استفاده از نتایج مطالعات ارزشیابی اقتصادی برای اولویت‌بندی مراقبت‌های سلامت و تخصیص منابع در اکثر کشورها حتی کشورهای با درآمد بالا توسعه یافته است. مطالعات ارزشیابی اقتصادی به سیاستگذاران و تصمیم گیران نظام سلامت از جمله پزشکان، این امکان را می‌دهد تا از طریق مقایسه هزینه‌ها و پیامدهای مداخلات درمانی مختلف به‌صورت علمی و نظام‌مند، مناسب‌ترین مداخله را انتخاب کنند. در کشور ایران استفاده از نتایج مطالعات ارزشیابی اقتصادی برای تصمیم گیری در خصوص ورود داروهای جدید به کشور و همچنین پوشش بیمه مداخلات درمانی، نزدیک به یک دهه قبل آغاز شده است. با این حال هنوز بسیاری از محققان و متخصصان بالینی در مورد انواع مطالعات ارزشیابی اقتصادی و اصول انجام این مطالعات اطلاعات کافی ندارند. در این مقاله ابتدا ضمن تعریف مطالعات ارزشیابی اقتصادی، وجه تمایز این مطالعات با سایر مطالعات در بخش سلامت بیان شده است. سپس انواع اصلی مطالعات ارزشیابی اقتصادی شامل هزینه_اثربخشی، هزینه_مطلوبیت و هزینه_منفعت تشریح و تفاوت این روش ها با یکدیگر بیان شده است. در پایان نیز اصول کلی انجام مطالعات ارزشیابی اقتصادی در بخش سلامت توضیح داده شده است. آشنایی با این اصول و رعایت آنها توسط محققین ضمن اینکه باعث ارتقای کیفیت مطالعات ارزشیابی اقتصادی شده، این امکان را برای سیاستگذاران و تصمیم گیران نظام سلامت فراهم می کند که بتوانند نتایج این مطالعات را با یکدیگر مقایسه کرده و از یافته های آن ها برای تصمیم گیری در خصوص تخصیص منابع بین مداخلات درمانی مختلف استفاده کنند. 2 In recent decades, due to the increasing health expenditures and resource constraints, the economic evaluation studies results have been increasingly used to prioritize health interventions and resource allocation in most countries, especially in high-income countries. Economic evaluation studies allow health system policymakers and decision makers, including physicians, to select the most appropriate intervention scientifically and systematically by comparing the costs and consequences of different treatment interventions. In Iran, The results of economic evaluation studies are used to decide on the arrival of new drugs in the country as well as insurance coverage for medical interventions since a decade ago. However, many researchers and clinical professionals still do not have enough information about the types of economic evaluation studies and the principles of conducting these studies. In this article, while defining economic evaluation studies, the difference between these studies and other studies in health sector is stated. Then the main types of economic evaluation studies including cost-effectiveness, cost-utility and cost-benefit are described and the differences between these methods are expressed. Finally, the general principles of conducting economic evaluation studies in the health sector are explained. Understanding these principles and their implementation by researchers, while improving the quality of economic evaluation studies, provides the opportunity for policy makers and decision makers in health system to compare the results of these studies with each other and their findings to make decisions about the allocation of resources between different health interventions 248 259 2022/11/21 1401/8/30 2023/02/13 1401/11/24 رجبعلی درودی Rajabali Daroudi مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران rdaroudi@yahoo.com عبدالرضا موسوی Abdoreza Mosavi گروه مدیریت، سیاست‌گذاری و اقتصاد سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران mousavi-r@razi.tums.ac.ir امید امامی Omid Emami گروه تغذیه، دانشکده علوم تغذیه و رژیم‌شناسی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران oemami@razi.tums.ac.ir علی اکبری‌ساری Ali Akbarisari گروه مدیریت، سیاست‌گذاری و اقتصاد سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران akbarisari@tums.ac.ir امین محمدی Amin Mohammadi گروه مدیریت، سیاست‌گذاری و اقتصاد سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران amin.mohammadi.student@gmail.com Health economic evaluation Cost-effectiveness analysis Cost-utility analysis Cost-benefit analysis ارزشیابی اقتصادی سلامت تحلیل هزینه-اثربخشی تحلیل هزینه-مطلوبیت تحلیل هزینه-منفعت 1. Eichler HG, Kong SX, Gerth WC, Mavros P, Jönsson B. Use of cost‐effectiveness analysis in health‐care resource allocation decision‐making: how are cost‐effectiveness thresholds expected to emerge? Value in health. 2004;7(5):518-28.##2. Cohen DJ, Reynolds MR. Interpreting the results of cost-effectiveness studies. Journal of the American College of Cardiology. 2008;52(25):2119-26.##3. Drummond MF, Sculpher MJ, Claxton K, Stoddart GL, Torrance GW. Methods for the economic evaluation of health care programmes: Oxford university press; 2015.##4. Bambha K, Kim WR. Cost-effectiveness analysis and incremental cost-effectiveness ratios: uses and pitfalls. European journal of gastroenterology & hepatology. 2004;16(6):519-26.##5. Hutubessy R, Chisholm D, Edejer TT-T. Generalized cost-effectiveness analysis for national-level priority-setting in the health sector. Cost effectiveness and resource allocation. 2003;1(1):1-13.##6. Williams I, Bryan S. Using economic evaluation in priority setting: what do we know and what can we do? Prioritization in Medicine: Springer; 2016. p. 261-71.##7. Wang B. The rise of health economics and outcomes research in healthcare decision-making. Leukemia research. 2012;37(3):238-9.##8. Glassman A, Chalkidou K, Giedion U, Teerawattananon Y, Tunis S, Bump JB, et al. Priority-setting institutions in health: recommendations from a center for global development working group. Global Heart. 2012;7(1):13-34.##9. Excellence NIfC. Technical guidance for manufacturers and sponsors on making a submission to a technology appraisal. London: National Institute for Clinical Excellence. 2001.##10. Langley PC. Dreamtime: Version 5.0 of the Australian Guidelines for Preparing Submissions to the Pharmaceutical Benefits Advisory Committee (PBAC). INNOVATIONS in pharmacy. 2017;8(1).##11. Detsky AS. Guidelines for economic analysis of pharmaceutical products. Pharmacoeconomics. 1993;3(5):354-61.##12. Langley P, Martin R. Managed care guidelines for the economic evaluation of pharmaceuticals. The American journal of managed care. 1997;3(7):1013-21.##13. Arab-Zozani M, Sokhanvar M, Kakemam E, Didehban T, Hassanipour S. History of health technology assessment in Iran. International journal of technology assessment in health care. 2020;36(1):34-9.##14. Wilkinson T, Sculpher MJ, Claxton K, Revill P, Briggs A, Cairns JA, et al. The international decision support initiative reference case for economic evaluation: an aid to thought. Value in health. 2016;19(8):921-8.##15. Sari AA, Ravaghi H, Mobinizadeh M, Sarvari S. The cost-utility analysis of PET-scan in diagnosis and treatment of non-small cell lung carcinoma in Iran. Iranian Journal of Radiology. 2013;10(2):61.##16. Drummond MF, McGuire A. Economic evaluation in health care: merging theory with practice: Oxford University Press, USA; 2001.##17. Higgins JP, Thomas J, Chandler J, Cumpston M, Li T, Page MJ, et al. Cochrane handbook for systematic reviews of interventions: John Wiley & Sons; 2019.##18. Sanders GD, Neumann PJ, Basu A, Brock DW, Feeny D, Krahn M, et al. Recommendations for conduct, methodological practices, and reporting of cost-effectiveness analyses: second panel on cost-effectiveness in health and medicine. Jama. 2016;316(10):1093-103.##19. Chandler J, Cumpston M, Li T, Page M, Welch V. Cochrane handbook for systematic reviews of interventions. Hoboken: Wiley. 2019.##20. Abhijit P. Health Economic Evaluation-Methods Techniques. IOSR Journal of Economics and Finance (IOSR-JEF). 2016;7:1-9.##21. Levin HM, McEwan PJ. Cost-effectiveness analysis: Methods and applications: Sage; 2000.##22. Edlin R, McCabe C, Hulme C, Hall P, Wright J. Cost Effectiveness Modelling for Health Technology Assessment. 2019.##23. Hashempour R, Raei B, Lari MS, Gallezan NA, AkbariSari A. QALY league table of Iran: a practical method for better resource allocation. Cost Effectiveness and Resource Allocation. 2021;19(1):1-11.##24. Robinson R. Cost-utility analysis. British Medical Journal. 1993;307(6908):859-62.##25. Pearce DW. Cost-benefit analysis: Macmillan International Higher Education; 2016.##26. Mirzaee N, Takian A, Farzadfar F, Daroudi R, Karyani AK, Sari AA. Application of discrete choice experiments to estimate value of life: a national study protocol in Iran. Cost effectiveness and resource allocation. 2021;19(1):1-11.##27. Ghiasi G, Nikfar S. The Impress Of Pharmacoeconomics In Pricing Decisions In IFDA. Value in Health. 2017;20(9):A465.##28. Maynard A. Transparency in health technology assessments. British Medical Journal Publishing Group; 2007.##29. Nikfar S, Kebriaeezadeh A, Dinarvand R, Abdollahi M, Sahraian M-A, Henry D, et al. Cost-effectiveness of different interferon beta products for relapsing-remitting and secondary progressive multiple sclerosis: Decision analysis based on long-term clinical data and switchable treatments. DARU Journal of Pharmaceutical Sciences. 2013;21(1):1-14.##30. excellence nifhac. [Available from: https://www.nice.org.uk/about/what-we-do/our-programmes/nice-guidance/nice-technology-appraisal-guidance.##31. Weinstein MC, Siegel JE, Gold MR, Kamlet MS, Russell LB. Recommendations of the Panel on Cost-effectiveness in Health and Medicine. Jama. 1996;276(15):1253-8.##32. Torgerson D, Raftery J. Measuring outcomes in economic evaluations. Bmj. 1999;318(7195):1413-.##33. Whitehead SJ, Ali S. Health outcomes in economic evaluation: the QALY and utilities. British medical bulletin. 2010;96(1):5-21.##34. Silva MT, Silva ENd, Pereira MG. Outcomes in health economic evaluation studies. Epidemiologia e Serviços de Saúde. 2016;25:663-6.##35. Sari AA, Karimi F, Emrani Z, Zeraati H, Olyaeemanesh A, Daroudi R. The impact of common chronic conditions on health-related quality of life: a general population survey in Iran using EQ-5D-5L. Cost Effectiveness and Resource Allocation. 2021;19(1):1-7.##36. Ameri H, Yousefi M, Yaseri M, Nahvijou A, Arab M, Akbari Sari A. Mapping the cancer-specific QLQ-C30 onto the generic EQ-5D-5L and SF-6D in colorectal cancer patients. Expert review of pharmacoeconomics & outcomes research. 2019;19(1):89-96.##37. Ahadi MS, Vahidpour N, Togha M, Daroudi R, Nadjafi-Semnani F, Mohammadshirazi Z, et al. Assessment of Utility in Migraine: Mapping the Migraine-Specific Questionnaire to the EQ-5D-5L. Value in Health Regional Issues. 2021;25:57-63.##38. Jo C. Cost-of-illness studies: concepts, scopes, and methods. Clinical and molecular hepatology. 2014;20(4):327.##39. Togha M, Nadjafi-Semnani F, Martami F, Mohammadshirazi Z, Vahidpour N, Akbari-Sari A, et al. Economic burden of medication-overuse headache in Iran: direct and indirect costs. Neurological Sciences. 2021;42(5):1869-77.##40. Henrikson NB, Skelly AC. Economic studies part I: basics and terms. Evidence-based spine-care journal. 2012;3(4):7.##41. Claxton K, Paulden M, Gravelle H, Brouwer W, Culyer AJ. Discounting and decision making in the economic evaluation of health‐care technologies. Health economics. 2011;20(1):2-15.##42. Griffin S. Dealing with uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: University of York; 2010.##43. Daroudi R, Sari AA, Nahvijou A, Faramarzi A. Cost per DALY averted in low, middle-and high-income countries: evidence from the global burden of disease study to estimate the cost-effectiveness thresholds. Cost Effectiveness and Resource Allocation. 2021;19(1):1-9.## ##

ابزارهای ارزیابی تأمین مالی نظام سلامت: مرور نظام‌مند Health system financing assessment tools: a systematic review 1 1 مقدمه: ارزیابی وضعیت تأمین مالی سلامت کشورها، به بررسی کارایی نظام سلامت و استفاده مطلوب از منابع محدود نظام سلامت آنها کمک می‌کند. این مطالعه با هدف مروری بر ابزارهای ارزیابی تأمین مالی سلامت و حوزه عملکردی هریک از آنها انجام گرفت تا بتوان اصلاحات مؤثرتر و کاراتری را در مسیر دستیابی به پوشش همگانی سلامت اعمال نمود. روش بررسی: این مطالعه از نوع مرور نظاممند بود که از پایگاههای اطلاعاتیScopus وPubMed و پایگاههای سازمانی World Health Organization و World Bank جهت یافتن ابزارها و مقالات مرتبط با ارزیابی تأمین مالی سلامت استفاده شد. مقالات و ابزارها منتشر شده به زبان انگلیسی بدون محدودیت زمانی مورد بررسی قرار گرفتهاند. تجزیه‌وتحلیل دادهها با روش تحلیل محتوا انجام گرفت. یافته ها: در مجموع ۳۵ مقاله و ۹ ابزار وارد مطالعه شد. پس از بررسی کامل در نهایت، ۶ ابزار (حسابهای ملی سلامت، رویکرد ارزیابی سیستم سلامت، تحلیل وضعیت بخش سلامت، ارزیابی سازمانی برای بهبود و تقویت تأمین مالی سلامت، بررسی سیستم سلامت، ماتریس پیشرفت تأمین مالی سلامت) مورد تحلیل قرار گرفت و همه آنها از ۹ بعد ارزیابی تأمین مالی سلامت مورد بررسی قرار گرفتند. نتیجه‌گیری: در این مطالعه ابزارهای ارزیابی تأمین مالی نظام سلامت شناسایی و ویژگی آنها بیان گردید. در میان ابزارهای ارزیابی تأمین مالی سلامت در طول چند دهه اخیر، ماتریس پیشرفت تأمین مالی سلامت می‌تواند نقشه راهی کامل‌تر و جامع‌تری را برای شناسایی ابعاد و عملکرد حوزه تأمین مالی نظام سلامت در مسیر دستیابی به پوشش همگانی سلامت ارائه دهد. 2 Introduction: Evaluating the state of health financing of countries helps to check the efficiency of the health system and the optimal use of the limited resources of their health system. This study was conducted with the aim of reviewing health financing evaluation tools and the functional area of each of them so that more effective and efficient reforms can be applied in the path of achieving universal health coverage. Methods: This study was a systematic review that used Scopus and PubMed databases and World Health Organization and World Bank databases to find tools and articles related to health financing evaluation. Articles and tools published in English have been reviewed without time limit. Data analysis was done by content analysis method. Results: A total of 35 articles and 9 tools were included in the study. After a complete review, finally, 6 tools (national health accounts, health system assessment approach, health sector situation analysis, organizational assessment to improve and strengthen health financing, health system review, health financing progress matrix) were analyzed. And all of them were examined from 9 dimensions of health financing assessment. Conclusion: In this study, the evaluation tools of health system financing were identified and their characteristics were stated. Among the health financing evaluation tools during the last few decades, the health financing progress matrix can provide a more complete and comprehensive road map to identify the dimensions and performance of the health system financing area in the path of achieving universal health coverage. 260 267 2022/11/212022/12/12 1401/9/21 2023/02/132023/03/6 1401/12/15 ایروان مسعودی‌اصل Irvan Masoudi Asl مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران محمد مرادی‌جو Mohammad Moradi-Joo مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی یاسوج، یاسوج، ایران moradi2011@yahoo.com طیبه مرادی Tayebeh Moradi مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران Moradi_tay@yahoo.com health financing health system tool assessment تأمین مالی سلامت نظام سلامت ابزار ارزیابی ## ##

طراحی، اجرا و ارزیابی تأثیر اقتصادی سیاست توزیعی جدید داروهای بیماران هموفیلی تحت پوشش اداره کل بیمه سلامت استان تهران: یک مطالعه اقدام پژوهی Designing, implementing and evaluating the economic impact of the new distribution policy of medicines for hemophilia patients covered by the General Health Insurance Department of Tehran Province 1 1 مقدمه: دارو به ‌عنوان یک کالای استراتژیک نقش اساسی در اقتصاد و سلامت خانواده و جامعه دارد. با توجه به اهمیت دسترسی بیماران خاص به داروهای مورد نیاز و از آنجائیکه فاکتورهای انعقادی مورد تجویز برای بیماران هموفیلی همواره جزء پرهزینه‌ترین داروهای سازمان بیمه سلامت ایران محسوب می‌گردد، انجام اقداماتی بمنظور پیشگیری از سوء استفاده‌های احتمالی (عدم مصرف و فروش در بازار) همواره در دستور کار اداره کل بیمه سلامت استان تهران بوده است، این مطالعه با هدف ارزیابی تأثیر اقتصادی سیاست توزیعی جدید داروهای بیماران هموفیلی تحت پوشش اداره کل بیمه سلامت استان تهران انجام شد. روش بررسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی و به روش توصیفی و بصورت مقطعی بر اساس داده‌های بیماران هموفیلی تحت پوشش اداره کل بیمه سلامت استان تهران در سالهای 1397 و 1398 انجام گرفت. جامعه پژوهش شامل کلیه بیماران مبتلا به هموفیلی نوع A و B تحت پوشش اداره کل بیمه سلامت استان تهران در نظر گرفته شد. نمونه‌گیری بصورت سرشماری و بر روی داده‌های کلیه بیماران تحت پوشش (553 بیمار) انجام گرفت. ابزار جمع آوری اطلاعات، چک لیست محقق ساخته بود. داده‌های جمع آوری شده با استفاده از نرم افزار EXCEL آنالیز شد. یافته‌ها:میزان مصرف (دوز دارو) در مورد فاکتور 7 در مجموع 36.4% ، فاکتور 8 معادل 35.9% ، فاکتور 9 معادل 52.3% ، VONWILLEBRAND معادل 20.8% و FEIBA معادل 43.6% کاهش دارد. هزینه‌های اداره کل در مجموع 157,223,071,000 ریال کاهش را نشان می‌دهد. نتیجه‌گیری: انجام مداخلات هدفمند بمنظور مدیریت چرخه توزیع داروهای بیماران (بالاخص بیماران خاص) ضرورت دارد. 268 275 2022/11/212022/12/122022/09/19 1401/6/28 2023/02/132023/03/62023/02/21 1401/12/2 مهدی فرح‌پور Mehdi Farahpour گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، دانشکده مدیریت، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Farahpour.m@gmail.com خلیل علی‌محمدزاده Khalil Alimohammadzadeh گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، دانشکده مدیریت، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران alimohamadzadeh@iautmu.ac.ir سیدمجتبی حسینی Seyed Mojtaba Hosseini دانشگاه آزاد اسلامی hosseinisch@yahoo.com Economic impact drug cost hemophilia drug distribution action research تاثیر اقتصادی هزینه دارو هموفیلی توزیع دارو .1 Nasri M, Shojaee A. Study of the most common types of prescription medication and Drug in the medical prescriptions of the insured persons of Iran Health Insurance Organization in 2014 and 2015. Iranian Journal of Health Insurance. 2018;1(1):22-31.##.2 Organization WH. How to investigate drug use in health facilities: selected drug use indicators. World Health Organization; 1993.##.3 De Costa A, Bhartiya S, Eltayb A, Nandeswar S, Diwan VK. Patterns of drug use in the public sector primary health centers of Bhopal district. Pharmacy world & science. 2008;30(5):584-9.##.4 Golestani M, Rasekh H, Imani A. The relationship between pharmaceutical expenditures, health care expenditures and gross domestic product in Iran: 1999–2008. Pharmaceutical Sci. 2012;18(1):9-18.##5. رضا خ, محمدرضا ر, حسین ب, علی اپ, نیما ق. هزینه‌های مستقیم سلامت در سازمان های بیمه‌گر منتخب و دانشگاه علوم پزشکی اصفهان قبل و بعد از اجرای طرح تحول نظام سلامت در استان اصفهان در سال های 1392 و 1394.##.6 Ghanati E, Hadiyan M, Asli AD. Economic expenditures of multiple sclerosis medications and feasibility of providinghealth insurance policies for medications. Journal of Health Administration (JHA). 2011;14(45).##7. علی حز. آسیب شناسی نظام بیمه سلامت در ایران.##8. علی اب, سعیده ع, ایروان ما, مریم رب. بررسی عملکرد سازمان بیمه سلامت و ارائه راهکارهایی برای بهبود: یک مطالعه تلفیقی.##. 9 The fifth Five-Year Plan of the Islamic Republic of Iran Development. 1394-1390.##10. حامد ت. بررسی وضعیت هزینه‌های دارویی بیمه‌شدگان صندوق سایراقشار (مطالعه موردی بیمه‌شدگان استان اصفهان در سال1393 اداره کل بیمه سلامت استان اصفهان). 1395.##11. پورآقا ب, پوررضا ا, زاده عح, صدرالهی مم, اهوازی خ. هزینه‌های دارویی در سازمان تأمین اجتماعی و مؤلفه‌های مؤثر بر بهره‌مندی از آن. مدیریت اطلاعات سلامت.10(2).##12. محمدرضا م, سعید ب. بررسی مقایسه‌ای میزان افسردگی در نوجوانان مبتلا به بیماری های خاص و نوجوانان سالم شهر همدان.##13. قدسی ی, ایرج ک, شهرام ت. مطالعه تطبیقی مدیریت سلامت بیماران خاص و پیشنهاد یک الگو برای ایران.##14. قره‌باغیان دا, آرمان دل. تاثیر عوامل اقتصادی بر مراقبت از بیماران مبتلا به هموفیلی. فصلنامه پژوهشی خون. 2006;2(7):391-3. ##.15 Payandeh M, Amirifard N, Sadeghi E, Sadeghi M, Choubsaz M, Noor Mohammadi Far F. The survey of effective agents on Factor VIII and IX inhibitors in patients with Hemophilia A and B in Kermanshah Province. Iranian Journal of Blood and Cancer. 2015;7(4):191-4.##.16 Chen H-F, Chang S-P, Wu S-H, Lin W-H, Lee Y-C, Ni Y-H, et al. Validating a rapid, real-time, PCR-based direct mutation detection assay for preimplantation genetic diagnosis. Gene. 2014;548(2):299-305.##.17 Zarei M. Developing of Esfahan’s hemophilia patient’s achievement model and effectives of training package Derived from this model on occupation and psychological variables.[Psychological PhD Thesis]. Isfahan: Khorasgan Azad University. 2017.##.18 Dekoven M, Wisniewski T, Petrilla A, Holot N, Lee W, CooperD, et al. Health‐related quality of life in haemophilia patients with inhibitors and their caregivers. Haemophilia. 2013;19(2):287-93##19. السادات حف, حسن ج, لیلا وز, اکرم طا, الدین هم, ژاله و. دانش نوجوانان مبتلا به هموفیلی در خصوص پیشگیری از عوارض بیماری هموفیلی.##20. رضا رضایتمند، احمدرضا ریاضیات، کیوان رحمانی، علیرضا فرشید پرهزینه‌ترین خدمات دارویی سازمان بیمه سلامت و راهکارهای کنترل هزینه، فصلنامه علمی پژوهشی فصلنامه علمی-پژوهشی بیمه سلامت ایران، دوره ،۲شماره ،۲تابستان ۱ 2(2):63-69.##21. سپاهی ط، شهبازی م، شفیعی رودپشتی م. بر سیستم توزیع دارو در ایران: یک مطالعه‌ی چند روشی آسیبها و راهکارها. تصویر سلامت 1399(4)1؛.343-324: ##22. مراد نصری ،*،1علی شجاعی ، بررسی شایعترین اقلام و گروههای دارویی تجویز شده در نسخ درمانی##بیمه‌شدگان سازمان بیمه سلامت ایران در سال 1394 و 1395، 3 دوره ،1شماره 1و ،2بهار و تابستان 131##23.کیومرث اشتریان، سعید سمنانیان، محدثه جلیلی،آسیبها و فسادها در نظام دارویی کشور، مرکز بررسیهای استراتژیک ریاست جمهوری، اسفند 1399##.1 Nasri M, Shojaee A. Study of the most common types of prescription medication and Drug in the medical prescriptions of the insured persons of Iran Health Insurance Organization in 2014 and 2015. Iranian Journal of Health Insurance. 2018;1(1):22-31.##.2 Organization WH. How to investigate drug use in health facilities: selected drug use indicators. World Health Organization; 1993.##.3 De Costa A, Bhartiya S, Eltayb A, Nandeswar S, Diwan VK. Patterns of drug use in the public sector primary health centers of Bhopal district. Pharmacy world & science. 2008;30(5):584-9.##.4 Golestani M, Rasekh H, Imani A. The relationship between pharmaceutical expenditures, health care expenditures and gross domestic product in Iran: 1999–2008. Pharmaceutical Sci. 2012;18(1):9-18.##5. رضا خ, محمدرضا ر, حسین ب, علی اپ, نیما ق. هزینه‌های مستقیم سلامت در سازمان های بیمه‌گر منتخب و دانشگاه علوم پزشکی اصفهان قبل و بعد از اجرای طرح تحول نظام سلامت در استان اصفهان در سال های 1392 و 1394.##.6 Ghanati E, Hadiyan M, Asli AD. Economic expenditures of multiple sclerosis medications and feasibility of providinghealth insurance policies for medications. Journal of Health Administration (JHA). 2011;14(45).##7. علی حز. آسیب شناسی نظام بیمه سلامت در ایران.##8. علی اب, سعیده ع, ایروان ما, مریم رب. بررسی عملکرد سازمان بیمه سلامت و ارائه راهکارهایی برای بهبود: یک مطالعه تلفیقی.##. 9 The fifth Five-Year Plan of the Islamic Republic of Iran Development. 1394-1390.##10. حامد ت. بررسی وضعیت هزینه‌های دارویی بیمه‌شدگان صندوق سایراقشار (مطالعه موردی بیمه‌شدگان استان اصفهان در سال1393 اداره کل بیمه سلامت استان اصفهان). 1395.##11. پورآقا ب, پوررضا ا, زاده عح, صدرالهی مم, اهوازی خ. هزینه‌های دارویی در سازمان تأمین اجتماعی و مؤلفه‌های مؤثر بر بهره‌مندی از آن. مدیریت اطلاعات سلامت.10(2).##12. محمدرضا م, سعید ب. بررسی مقایسه‌ای میزان افسردگی در نوجوانان مبتلا به بیماری های خاص و نوجوانان سالم شهر همدان.##13. قدسی ی, ایرج ک, شهرام ت. مطالعه تطبیقی مدیریت سلامت بیماران خاص و پیشنهاد یک الگو برای ایران.##14. قره‌باغیان دا, آرمان دل. تاثیر عوامل اقتصادی بر مراقبت از بیماران مبتلا به هموفیلی. فصلنامه پژوهشی خون. 2006;2(7):391-3. ##.15 Payandeh M, Amirifard N, Sadeghi E, Sadeghi M, Choubsaz M, Noor Mohammadi Far F. The survey of effective agents on Factor VIII and IX inhibitors in patients with Hemophilia A and B in Kermanshah Province. Iranian Journal of Blood and Cancer. 2015;7(4):191-4.##.16 Chen H-F, Chang S-P, Wu S-H, Lin W-H, Lee Y-C, Ni Y-H, et al. Validating a rapid, real-time, PCR-based direct mutation detection assay for preimplantation genetic diagnosis. Gene. 2014;548(2):299-305.##.17 Zarei M. Developing of Esfahan’s hemophilia patient’s achievement model and effectives of training package Derived from this model on occupation and psychological variables.[Psychological PhD Thesis]. Isfahan: Khorasgan Azad University. 2017.##.18 Dekoven M, Wisniewski T, Petrilla A, Holot N, Lee W, CooperD, et al. Health‐related quality of life in haemophilia patients with inhibitors and their caregivers. Haemophilia. 2013;19(2):287-93##19. السادات حف, حسن ج, لیلا وز, اکرم طا, الدین هم, ژاله و. دانش نوجوانان مبتلا به هموفیلی در خصوص پیشگیری از عوارض بیماری هموفیلی.##20. رضا رضایتمند، احمدرضا ریاضیات، کیوان رحمانی، علیرضا فرشید پرهزینه‌ترین خدمات دارویی سازمان بیمه سلامت و راهکارهای کنترل هزینه، فصلنامه علمی پژوهشی فصلنامه علمی-پژوهشی بیمه سلامت ایران، دوره ،۲شماره ،۲تابستان ۱ 2(2):63-69.##21. سپاهی ط، شهبازی م، شفیعی رودپشتی م. بر سیستم توزیع دارو در ایران: یک مطالعه‌ی چند روشی آسیبها و راهکارها. تصویر سلامت 1399(4)1؛.343-324: ##22. مراد نصری ،*،1علی شجاعی ، بررسی شایعترین اقلام و گروههای دارویی تجویز شده در نسخ درمانی##بیمه‌شدگان سازمان بیمه سلامت ایران در سال 1394 و 1395، 3 دوره ،1شماره 1و ،2بهار و تابستان 131##23.کیومرث اشتریان، سعید سمنانیان، محدثه جلیلی،آسیبها و فسادها در نظام دارویی کشور، مرکز بررسیهای استراتژیک ریاست جمهوری، اسفند 1399 ##

تاثیر همه‌گیری کووید-19 بر مراجعات بیمارستان‌ها: مطالعه موردی در شهر تهران The Impact of the Covid-19 on Hospitals Visits: A Case Study from Tehran 1 1 مقدمه: شیوع بیماری همه‌گیر کووید 19 تاثیر مخربی بر ارائه و دریافت خدمات سلامت در سراسر جهان داشته است. مطالعه حاضر با هدف بررسی تاثیرات این بیماری بر مراجعات و خدمات یکی از بیمارستان‌های شهر تهران انجام شد. روش‌کار: در این مطالعه کوهورت تاریخی، تعداد مراجعات و خدمات در 26 بخش بیمارستان در 6 ماه نخست سال 98 و 6 ماه نخست سال 99 مورد بررسی و تحلیل قرار گرفتند. داده‌ها در قالب فرم اکسل از پیش طراحی شده از واحد آمار و واحد بهبود کیفیت بیمارستان دریافت شده وارد نرم افزار SPSS نسخه 26 شده و با استفاده از آزمون ناپارمتریک ویلکاکسون تحلیل شدند. یافته‌ها: بار مراجعات و خدمات بیمارستان مورد مطالعه در طول همه‌گیری کووید 19 به میزان 30 درصد کاهش یافته بود. بیشترین میزان کاهش مربوط به درمانگاه و دی‌کلینیک (07/55 درصد) و کمترین میزان کاهش مربوط به خدمات اورژانس (67/7 درصد) بود. خدمات و مراجعات CT اسکن بطور متوسط 5/84 درصد افزایش یافته بود. این تغییرات از نظر آماری معنادار بودند. نتیجه‌گیری: کاهش بار مراجعات و خدمات بیمارستان مورد مطالعه، متوسط به بالا ارزیابی می‎شود. توصیه می‌شود برای بازنگری رویه‌های واکنش به شرایط اضطراری مانند کووید 19 با هدف به حداقل رساندن تأثیر آنها بر سایر نیازهای مراقبت بهداشتی جامعه، اقدامات بین رشته‌ای انجام گیرد. 2 Background: The outbreak of the Covid-19 pandemic has had a devastating effect on the provision and receipt of health services around the world. The present study was conducted with the aim of investigating the effects of this disease on referrals and services of one of the hospitals in Tehran. Methods: In this historical cohort study, the number of referrals and services in 26 hospital departments in the first 6 months of 2018 and the first 6 months of 2018 were investigated and analyzed. The data in the form of a pre-designed Excel form received from the statistics unit and quality improvement unit of the hospital were entered into SPSS software version 26 and analyzed using non-parametric Wilcoxon test. Results: The load of referrals and services of the studied hospital was reduced by 30 percent during the Covid-19 epidemic. The highest rate of decrease was related to clinics and clinics (55/07 percent) and the lowest rate of decrease was related to emergency services (7/67 percent). CT scan services and referrals increased by 84/5 percent on average. These changes were statistically significant. Conclusion: The reduction of the burden of referrals and services of the studied hospital is evaluated as medium to high. Healthcare providers should monitor hospital activity and develop strategies to mitigate the indirect effects of the COVID-19 pandemic resulting from reduced overall hospital activity 276 285 2022/11/212022/12/122022/09/192022/09/19 1401/6/28 2023/02/132023/03/62023/02/212023/01/17 1401/10/27 جواد سجادی‌خسرقی Javad Sajjadi Khasraghi مرکز تحقیقات مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله(عج)، تهران، ایران javadsajjadi_hsm@yahoo.com محمود ثالثی Mahmood Salesi مرکز تحقیقات آسیب های شیمیایی، انستیتو سیستم بیولوژی و مسمومیت ها، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله(عج)، تهران، ایران Smahmood1360@yahoo.com محمد مسگرپور امیری Mohammad Meskarpour Amiri مرکز تحقیقات مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله(عج)، تهران، ایران mailer.amiri@gmail.com hospitals Health Care Delivery Covid19 بیمارستان ارائه خدمات کووید 19 1. Organization WH. WHO coronavirus (COVID‐19) dashboard 2021 [Available from: https://covid19.who.int/.##2. Haji-Maghsoudi S, Sadeghifar M, Roshanaei G, Mahjub H. The impact of control measures and holiday seasons on incidence and mortality rate of COVID-19 in Iran. Journal of Research in Health Sciences. 2020;20(4):e00500.##3. Organization WH. WHO Director-General’s opening remarks at the media briefing on COVID-19 2020 [Available from: https://www.who.int/director-general/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-atthe-media-briefing-on-covid-19---11-march-2020.##4. Zakeri MA, Dehghan M. The impact of the COVID‐19 disease on the referral and admission of the non‐COVID‐19 patients. The International Journal of Health Planning and Management. 2021;36(1):209.##5. Bobrovitz N, Lee J, Mahtani KR. Preventing non-COVID-19 hospital admissions during a pandemic: a rapid overview of the evidence for high-value medications. The Centre for Evidence-Based Medicine. 2020.##6. Organization WH. COVID-19 significantly impacts health services for no communicable diseases 2020 [Available from: https://www.who.int/news/item/01-06-2020-covid-19-significantly-impacts-health-services-for-noncommunicable-diseases.##7. Fersia O, Bryant S, Nicholson R, McMeeken K, Brown C, Donaldson B, et al. The impact of the COVID-19 pandemic on cardiology services. Open Heart. 2020;7(2):e001359.##8. Flaxman S, Mishra S, Gandy A, Unwin HJT, Mellan TA, Coupland H, et al. Estimating the effects of non-pharmaceutical interventions on COVID-19 in Europe. Nature. 2020;584(7820):257-61.##9. Hartnett KP, Kite-Powell A, DeVies J, Coletta MA, Boehmer TK, Adjemian J, et al. Impact of the COVID-19 pandemic on emergency department visits—United States, January 1, 2019–May 30, 2020. Morbidity and Mortality Weekly Report. 2020;69(23):699.##10. Ramezani P. The Effect of COVID-19 Disease on the Number of Referrals of the Insured of the Iran Health Insurance Organization in Bushehr Province. Iranian Journal of Health Insurance. 2020;3(4):308-10.##11. Ball S, Banerjee A, Berry C, Boyle JR, Bray B, Bradlow W, et al. Monitoring indirect impact of COVID-19 pandemic on services for cardiovascular diseases in the UK. Heart. 2020;106(24):1890-7.##12. Webster P. Virtual health care in the era of COVID-19. The Lancet. 2020;395(10231):1180-1.##13. Kalanj K, Marshall R, Karol K, Tiljak MK, Orešković S. The impact of COVID-19 on hospital admissions in Croatia. Frontiers in Public Health. 2021:1307.##14. Chen Y, Cai M, Li Z, Lin X, Wang L. Impacts of the COVID-19 Pandemic on Public Hospitals of Different Levels: Six-Month Evidence from Shanghai, China. Risk Management and Healthcare Policy. 2021;14:3635.##15. Kapsner LA, Kampf MO, Seuchter SA, Gruendner J, Gulden C, Mate S, et al. Reduced rate of inpatient hospital admissions in 18 German university hospitals during the COVID-19 lockdown. Frontiers in public health. 2021;8:594117.##16. Nourazari S, Davis SR, Granovsky R, Austin R, Straff DJ, Joseph JW, et al. Decreased hospital admissions through emergency departments during the COVID-19 pandemic. The American journal of emergency medicine. 2021;42:203-10.##17. Gurney JK, Millar E, Dunn A, Pirie R, Mako M, Manderson J, et al. The impact of the COVID-19 pandemic on cancer diagnosis and service access in New Zealand–a country pursuing COVID-19 elimination. The Lancet Regional Health-Western Pacific. 2021;10:100127.##18. Sreedharan S, Mian M, McArdle DJT, Rhodes A. The impact of the COVID‐19 pandemic on diagnostic imaging services in Australia. Journal of Medical Imaging and Radiation Oncology. 2022;66(3):377-84.##19. Chu K, Smith M, Steyn E, Goldberg P, Bougard H, Buccimazza I. Changes in surgical practice in 85 South African hospitals during COVID-19 hard lockdown. 2020.##20. Dobbs TD, Gibson JA, Fowler AJ, Abbott TE, Shahid T, Torabi F, et al. Surgical activity in England and Wales during the COVID-19 pandemic: a nationwide observational cohort study. British journal of anaesthesia. 2021;127(2):196-204.##21. Wang J, Vahid S, Eberg M, Milroy S, Milkovich J, Wright FC, et al. Clearing the surgical backlog caused by COVID-19 in Ontario: a time series modelling study. CMAJ. 2020;192(44):E1347-E56.## ##

تأثیر ابعاد نابرابری بر تأمین مالی هزینه های بهداشت خانوار؛ مطالعه موردی شهرستان تهران The impact of inequality on the financing of household health costs 1 1 مقدمه: نبود محافظت مالی در سلامت به عنوان بیماری نظام های سلامت شناخته شده است. خانوارها نه تنها از بار بیماری، بلکه از بار ناشی از نابودی و فقر اقتصادی و به عبارتی دیگر مواجهه با هزینه های کمرشکن و فقر ناشی از تأمین مالی سلامت خود رنج می برند. هدف از پژوهش حاضر بررسی تاثیر ابعاد مختلف نابرابری بر تامین مالی هزینه ای بهداشت خانوار می باشد. روش پژوهش : این مطالعه توصیفی، مقطعی وکاربردی می باشد ،که به بررسی تاثیر نابرابری بر تامین مالی هزینه های بهداشت خانوار می پردازد. ابزار پژوهش پرسشنامه نابرابری تامین مالی (2008) saito می باشد. تمام هزینه های پرداخت از جیب مربوط به مراقبت های بستری، سرپایی، آزمون های تشخیصی و هزینه های دارویی ناشی از بیماری برای یک سال برآورد گردیده است. روایی و پایایی توسط خبرگان تایید شده است. یافته ها : ابعاد نابرابری در بین خانوار تهران با توجه به میانگین جامعه (1.329) بیشتر از حد متوسط میباشد که بر تامین مالی هزینه های بهداشت خانوار تاثیر معنی داری دارد. اثر مستقیم عدالت برتامین مالی هزینه بهداشت خانوار رد می‌گردد. با افزایش هزینه کمرشکن، فرصت یکسان، وضعیت اقتصادی، نوع پوشش بیمه، تامین مالی هزینه بهداشت خانوار، افزایش مییابد. باتوجه به P<0/001و 005/0 P= سن سرپرست خانوار با عدالت و جنسیت با تامین مالی هزینه های بهداشت خانوار ارتباط ندارد. نتیجه گیری: بین هزینه های کمرشکن، فرصت یکسان، وضعیت اقتصادی، نوع پوشش بیمه و تامین مالی هزینه های بهداشت خانوار رابطه مستقیم وجود دارد. 2 Abstract Introduction: Lack of financial protection in health is known as a disease of health systems. Households suffer not only from the burden of disease but also from the burden caused by the destruction and economic poverty, in other words, facing back-breaking costs and poverty caused by financing their health. The aim of the current research is to investigate the impact of different dimensions of inequality on the financial financing of household health. method: This is a descriptive, cross-sectional, and applied study, which examines the impact of inequality on the financing of household health expenses. The research tool is the financing inequality questionnaire (2008) by Saito. All out-of-pocket costs related to inpatient care, outpatient care, diagnostic tests, and medical expenses due to illness have been estimated for one year. Experts have confirmed validity and reliability. Findings: The dimensions of inequality among households in Tehran are higher than the average (1.329), which has a significant impact on the financing of household health expenses. The direct effect of justice on the financing of household health expenses is rejected. With the increase in the back-breaking cost, equal opportunity, economic status, insurance coverage, and financing of household health expenses increases. According to P<0.001 and P=0.005, the age of the head of the household is not related to justice and gender in the financing of household health expenses. Conclusion: There is a direct relationship between back-breaking expenses, equal opportunity, economic status, insurance coverage, and financing of household health expenses. 286 291 2022/11/212022/12/122022/09/192022/09/192022/09/21 1401/6/30 2023/02/132023/03/62023/02/212023/01/172023/03/14 1401/12/23 شقایق وحدت Shaghayegh Vahdat گروه مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران sha_vahdat@gmail.com آسیه خالقی Asieh Khaleghi گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران a.kgaleghi2014@gmail.com ارسلان غلامی Arsalan Gholami مرکز تحقیقات علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، پژوهشکده مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Fho3ini369@gmail.com کوروش سلطانیه زنجانی Korosh Soltanieh Zanjani گروه کودکان و نوزادان، بیمارستان مفید، تهران، ایران koroshsotani@gmail.com فرهاد لطفی Farhad Lotfi مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران lotfifarhad@gmail.com dimensions of inequality financing household health costs household head Tehran ابعاد نابرابری تامین مالی هزینه های بهداشت خانوار سرپرست خانوار تهران 10. Tosetti, E. & Moscone, F. (2010). Health expenditure and income in the United State. Health Economics, 19(12): 1385-1403. ##11. United Nations. Human Development Report. New York: United Nations Press; 2005.##12. Welsch, H. (2007). Macroeconomics and life satisfaction: Revisiting the Misery index. Journal of Applied Economics, 10(2): 237-251.##13. WHO. The World health report 2015: health systems: improving performance. Geneva: World health organization.##14. Xu K, Evans DB, Carrin G, Aguilar-Rivera AM Protecting households from catastrophic health spending. Health Affairs. 2007. 26: 972.##15. Zandian H, Ghiasvand H, Nasimidoost R. Measurement of unequal distribution of the health sector resources of Ardabil province with Lorenz curves and Gini coefficient:2001-2008. [Research report].##1. آمار تیاس ، کوما ، ( 1394) . در باب نابرابری اقتصادی ، ترجمه حسین راغفر، موسسه مالی پژوهش تامین اجتماعی ، چاپ اول ##2. آدیسون-تونی ولیرنل دمری(1392)،"کاهش فقروتعدیل اقتصادی"،ترجمه وانتشار:موسسه پژوهشات پولی وبانکی ، تهران ،چاپ اول.##3. ابریشمی ، حمید و محن مهرارا، ( 1395) ، اقتصاد سنجی کاربردی ( رویکرد نوین ) چاپ اول ، انتشارات دانشگاه تهران ##4. ابونوری، اسماعیل و عباسی‌قادی، رضا، 1396ش، «برآورد اثر رشد اقتصادی بر فقر در ایران»، فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی ایران، ش30.##5. اشرافی پور ، محمد علی،( 1394) . اثرات توسعه مالی بر فقر و نابرابری درامدی در ایران . اولین همایش منطقه ای پژوهش ها و راه کارهای نوین در حسابداری و مدیریت##6. امینی انابد، حسین. مسکرپور امیری، محمد. (1391). ارزیابی وضعیت دسترسی مالی خانوارها به مراقبت های بهداشتی و درمانی در ایران طی سال های 1386-1361. مجله پژوهشی حکیم، 16(1): 8-1##7. بهشتی ، محمد باقر و سجوی ، سکینه . ( 1396) ، " تحلیل تجربی رابطه بین مخارج بهداشتی و تولید ناخالص داخلی در ایران " ، فصلنامه بررسی ها اقتصادی ، دوره ی 4 ، زمستان 1386، 135-115##8. پروین، سهیلا و زیدی، راضیه، 1380ش، «اثر سیاست‌های تعدیل بر فقر و توزیع درآمد (مطالعه موردی سیاست‌های برنامه اول توسعه اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی ایران)، تحقیقات اقتصادی، ش58.##9. تاجدین، علی، 1393ش، «برآورد تورم بر نابرابری توزیع هزینه در ایران با استفاده از روش ناپارامتریکی (1350 ـ 1380)، تحقیقات اقتصادی، ش65 ##

سیستم مدیریت بیمارستانی برخط: رویکردی نوین در مدیریت بلادرنگ تخت‌های بیمارستانی، از پذیرش تا ترخیص Live Hospital Information system: A Novel Real-time Bed Management Approach from Admission to Discharge 1 1 مقدمه: از دیرباز چالش‌های مرتبط با مدیریت بیمارستان از مهمترین نگرانی‌های دولت‌ها بوده است. این چالش‌ها درزمان رخداد بحران‌هایی نظیر همه‌گیری کویید-19 و آنفولازای فصلی کادردرمان و سیاست‌گزاران حوزه سلامت را بیشتر ازهمیشه درگیر می‌کند. کمبود تخت بیمارستانی، نبود امکانات مراقبت‌های‌ویژه، کمبود کادرمتخصص درمانی و کاهش سریع موجودی دارو ازجمله مهمترین معضلاتی است که درشرایط بحرانی حادث می‌شود. طراحی وپیاده‌سازی رویکردهای مدیریتی مبتنی‌برفناوری و استفاده از پتانسیل‌های موجود برای ارزیابی وضعیت بیمارستان‌ها درسطح کلان می‌تواند بروز چنین مشکلاتی را تاحدود زیادی کاهش دهد. روش بررسی: دراین پژوهش تلاش می‌شود تا بابه‌کارگرفتن یک رویکرد نوین و فناورانه در مدیریت اطلاعات بیمارستانی و بایک نگاه کلان در ارزیابی امکانات ومحدودیت‌های مراکز درمانی از یک‌طرف و معماری پرونده الکترونیک سلامت از طرف دیگر، ازبروز مشکلات گفته شده جلوگیری کرد. راه‌اندازی سامانه برخط ارسال ودریافت وضعیت تخت‌های بیمارستانی به‌صورت زنده درسیستم‌های مدیریت بیمارستان و ستادمرکزی وزارت بهداشت دربستر پرونده الکترونیک سلامت گام اول، واتخاذ رویکردهای مدیریتی کلان برای به‌کارگرفتن ظرفیت‌های درمانی موجود برای پوشش بهینه بیماران گام دوم می‌باشد. یافته‌ها: راه‌اندازی این سامانه در گستره ملی مبتنی بربستر کنونی پرونده الکترونیک سلامت ایران و باصرف هزینه اندک انجام شد. جمع‌آوری داده‌های بیماران درسه مقطع پذیرش، درمان و ترخیص ضمن تسهیل نظارت بر میزان به‌کارگیری تخت‌های بیمارستانی، به غنی‌سازی محتوای پرونده الکترونیک سلامت وهمچنین راه‌اندازی داشبوردهای مدیریتی-نظارتی برخط کمک می‌کند. نتیجه‌گیری: نظارت‌های بروضعیت بارمراجعات بیمارستانی، پروخالی بودن تخت‌ها وهمچنین میزان ترخیص روزانه بیمارستان‌ها به‌صورت غیربرخط و باتاخیر قابل رصد بود، که باارائه یک مدل جدید نسبت به تلاش‌های قبلی مدیریت منابع را بهبود داده شد. 2 Hospital management issues have been one of the most important concerns of governments. These challenges involve medical staff and health policymakers more than ever during crises such as the Covid-19 epidemic. Lack of hospital beds and special-care facilities, medical staff shortage, and immediate reduction of drug inventory are among the most important problems in critical situations. Designing technological management solutions and using existing potentials to evaluate the condition of hospitals at the macro level can greatly reduce the incidence of such problems. In this study, an attempt is made to prevent the aforementioned problems using a technological solution in HISs, where a directorial analysis in evaluating the facilities and limitations of medical centers on the one hand, and the architecture of the HER, on the other hand, is performed. Establishing an online system for sending and receiving the live status of beds in the HIS and HER systems is the first step, and adopting macro-management approaches to use the available treatment capacities for optimal patient coverage is the second step. This system is launched nationally based on the current platform of Iran's EHR at a low cost. Collecting patient data during the stages of admission, treatment, and discharge, while facilitating the monitoring of the hospital beds, helps to enrich the content of the EHR, as well as the launch of online management-monitoring dashboards. Patient status monitoring, bed vacancy, and the discharge rate of hospitals could be monitored offline and lately, and we improved it by providing a novel model. 292 301 2022/11/212022/12/122022/09/192022/09/192022/09/212022/12/3 1401/9/12 2023/02/132023/03/62023/02/212023/01/172023/03/142023/02/21 1401/12/2 سمیه عابدیان Somayeh Abedian گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران s.abedian@behdasht.gov.ir محمدرضا ثنایی Mohammadreza Sanaei گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران mohamadrezasanaei@gmail.com احمد راه‌چمنی Ahmad Rahchamani گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران ahmad.rahchamani@gmail.com Hospital Administration Electronic Health Records Hospital Bed Capacity Medical Decision Making پایش بیمارستان پرونده الکترونیک سلامت پایش ظرفیت تخت‌های بیمارستان تصمیم‌سازی پزشکی. ## ##

بررسی نوع، علل و میزان کسورات بیمه سلامت در بیمارستان های آموزشی شهرستان فردوس Investigating the type, causes and amount of health insurance deductions in teaching hospitals of Ferdows city 1 1 مقدمه: یکی از راه ‏های موثر جهت ارتقاء کیفیت خدمات مراقبتی، جلوگیری از هدررفت منابع در مراکز بهداشتی-درمانی و بیمارستان‏ها از طریق شناسایی علل مربوطه می ‏باشد. پژوهش حاضر با هدف بررسی نوع، علل و میزان کسورات بیمه سلامت در بیمارستان‏‏های آموزشی شهرستان فردوس انجام شده است. روش‏ بررسی: پژوهش توصیفی حاضر در سال 1400 در دو بیمارستان آموزشی شهرستان فردوس انجام شد. جامعه پژوهش شامل پرونده‏های بستری و سرپایی دارای کسور این دو بیمارستان، در نیمه اول سال 1400، بود. ابزار جمع ‏آوری داده یک فرم محقق ساخته بود که اعتبار آن مورد تایید قرار گرفت. داده‏ ها پس از گردآوری، با استفاده از نرم ‏افزار اکسل و با روش آمار توصیفی مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج: بیشترین کسورات و علل آن‏ها در پرونده ‏های بررسی شده به ترتیب مربوط به آزمایشگاه (به علت نبود مسئول فنّی)، و لوازم مصرفی (به علل عدم تعهد بیمه در قبال برخی تجهیزات و درخواست اضافه قیمت) می ‏باشند. همچنین کمترین کسورات در پرونده‏ های بررسی شده مربوط به دارو (به علت درخواست بیش از اندازه دارو)، بیهوشی (به علت درخواست اضافه k بیهوشی)، و پروتز (به علت درخواست اضافه قیمت) میباشند. همچنین یافته ‏ها نشان داد که در هر دو بیمارستان، پرونده ‏های بستری بیشترین میزان کسورات را به خود اختصاص دادند. نتیجه ‏گیری: عواملی همچون اطلاعات صحیح موجود در پرونده ‏های پزشکی و همچنین حضور مسئول فنی در بخش‏های مختلف بیمارستانی، نقش مهمی در کاهش کسورات بیمارستانی دارند. لذا بایستی تصمیم گیری و سیاست گذاری مناسبی در این خصوص انجام شود. 2 Introduction: One of the effective ways to improve the quality-of-care services is to prevent the wastage of resources in health-treatment centers and hospitals by identifying the relevant causes. This study was conducted with the aim of investigating the type, causes, and amount of health insurance deductions in the teaching hospitals of Ferdows city. Methods: The current descriptive research is a study that was conducted in 2021 in two teaching hospitals in Ferdows city. The research population included the inpatient and outpatient medical records of these two hospitals. The data collection tool was a checklist made by the researchers, confirming its validity. The collected data were analyzed using Excel software and descriptive statistics. Results: Most deductions and their causes in the reviewed cases are respectively related to the laboratory (due to the absence of a technical officer), and consumables (due to the lack of insurance commitment for some equipment and price increase requests). The lowest deductions in the investigated cases are related to medicine (due to the request for an excessive amount of medicine), anesthesia (due to the demand for an additional amount of anesthesia), and prosthetics (due to the request for an additional price). Findings showed that in both hospitals, the highest number of deductions are related to inpatient cases. Conclusion: Correct information in medical files and also the presence of the technical officer in different hospital departments play important roles in reducing hospital deductions. Therefore, a proper decision and policy should be made in this regard. 302 309 2022/11/212022/12/122022/09/192022/09/192022/09/212022/12/32022/10/1 1401/7/9 2023/02/132023/03/62023/02/212023/01/172023/03/142023/02/212023/02/8 1401/11/19 علی‌اکبر گرامی صادقیان Aliakbar Gerami Sadeghian گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی و بهداشت فردوس، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران sarbazvatan7777777@gmail.com زهره جوانمرد Zohreh Javanmard گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران zohreh.javanmard44@gmail.com بیمه سلامت کسورات بازپرداخت ## ##

لزوم تعرفه‌گذاری نورونویگیشن در جراحی‌های مغز و اعصاب در بیمه سلامت Necessity of neuronavigation tariffing in neurosurgery in health insurance 1 310 311 2022/11/212022/12/122022/09/192022/09/192022/09/212022/12/32022/10/12023/02/4 1401/11/15 2023/02/132023/03/62023/02/212023/01/172023/03/142023/02/212023/02/82023/03/1 1401/12/10 علیرضا نمازی شبستری Alireza Namazi Shabestari گروه سالمندی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران namazi@tums.ac.ir محمد عفت‌پناه Mohammad Effatpanah مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران m-effatpanah@tums.ac.ir لیلا غمخوار Leila Ghamkhar مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران lghamkhar@yahoo.com ## ##