حکمرانی بیمه سلامت، ضرورت انکار ناپذیر Health Insurance Governance is an Undeniable Necessity 1 79 81 2024/07/25 1403/5/4 2024/08/26 1403/6/5 شهرام توفیقی Shahram Tofighi مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران shr_tofighi@yahoo.com Health insurance governance distribution of power participation institutionalism بیمه سلامت حکمرانی توزیع قدرت مشارکت نهاد گرایی 1. Lyall C. Tait J. Shifting policy debates and the implications for governance. In: New modes of governance: developing an integrated policy approach to science, technology, risk and the environment. Aldershot (UK): Ashgate. p. 1–18.##2. Ahangar EG. An overview of the concept of network governance. Majlis Research Center Press, Office of Basic Government Studies, Tehran. 2016.##3. Bovaird T. Loeffler E. Public management and governance: The future. In Public Management and Governance 2015 Sep 25 (pp. 395-409). Routledge.##4. Rieseneder FB. Good governance: Characteristics, methods and the Australian examples. Transylv. Rev. Adm. Sci. 2008;4:26-52.##5. Safarzadeh Bezenjani TS. Tavakoli AM. Nikpour A. Providing an Effective Model of Good Governance Based on the Criteria Proposed by Muslim Thinkers for Organizational Health in Governmental Organizations in Kerman Province. Propósitos y Representaciones. 2020 Aug 27(SPE2):e669-.##6. Switzerland Federal Office of Public Health (FOPH), https://www.bag.admin.ch /bag/en/ home.html. (Access 9/20/2024)##7. Government of the Netherlands. Health Insurance. https://www.government.nl/topics /health-insurance. (Access 9/20/2024)##8. German Federal Ministry of health. https://www.bundesgesundheitsministerium.de/en/. (Access 9/20/2024)##9. L’Assurance Maladie. https://www.ameli.fr/. (Access 9/20/2024)##10. Government of Canada. Departments and agencies. Health Canada. https://www.canada.ca/en/health-canada/services/health-care-system.html## ##

بررسی ابعاد اضافه شده به پرسشنامه کیفیت زندگی EQ-5D؛ یک مرور نظام‌مند Examining the Dimensions Added to the EQ-5D Quality of Life Questionnaire; A Systematic Review 1 1 مقدمه: EQ-5Dرایج ترین ابزار جهت تخمین ابعاد کیفیت زندگی و محاسبه QALY می باشد. با این‌حال این پرسشنامه ممکن است برخی از ابعاد سلامت را از دست بدهد و محدودیت هایی در اندازه گیری مطلوبیت داشته باشد. لذا افزودن ابعاد جدید به EQ-5D ممکن است اعتبار و حساسیت اندازه گیری را بهبود بخشد. مطالعه حاضر به عنوان مرور نظام مند بر مطالعات افزودن ابعاد جدید به پرسشنامه EQ-5D انجام شد. روش بررسی: این مطالعه به صورت مرور نظام مند طراحی شد. پایگاه‌های اطلاعاتی Embase، PubMed، ISI/Web of Science و Scopus و دو تارنما هدفمند از ابتدا تا 30 سپتامبر 2020 مورد جستجو قرار گرفتند. توصیف کلی، سطوح پرسشنامه EQ-5D، روش ارزش‌گذاری، انواع ابعاد اضافه شده و رویکرد شناسایی ابعاد اضافه شده استخراج شد. دو نویسنده به طور مستقل مقالات را بررسی کردند. یافته‌ها: 23 مقاله وارد مطالعه وارد شدند که هشت مقاله فقط بعد شناختی، چهار مطالعه فقط بعد بینایی، سه مطالعه فقط بعد خواب و در دو مطالعه مشکلات پوستی به پرسشنامه EQ-5D اضافه شده بود. اکثر مطالعات با مقیاس سه سطحی (EQ-5D-3L) و روش ارزشیابی VAS (11=n) انجام شده است. نتیجه‌گیری: نتایج مطالعات نشان می دهد که اضافه کردن برخی از ابعاد به پرسشنامه EQ-5D می‌تواند مطلوبیت اندازه گیری شده را به‌ویژه در ابعاد شناختی، بینایی و تنفسی تغییر دهد. نتایج مطالعات نشان‌دهنده افزایش HRQoL کیفیت زندگی مرتبط با سلامت با افزودن بعد به EQ-5D است. با اینحال ناسازگاری بین برخی از مطالعات می‌تواند به تکنیک‌های ارزش‌گذاری، بعد اضافه‌شده و شرایط مطالعه مرتبط باشد. 2 Introduction: As the EQ-5D questionnaire may miss some dimensions of health and has limitations in utility measurement, adding new dimensions to EQ-5D may improve the validity and sensitivity of the measure. The present study was carried out as a systematic review of studies on adding new dimensions to the EQ-5D questionnaire. Methods: This study was designed as a systematic review. Electronic databases such as Embase, PubMed, ISI/Web of Science and Scopus and two targeted website were mined from inception up to 30st September 2020. General description, version of the EQ-5D, method for valuing, types of bolt-on dimensions, approach for identification of bolt-on dimensions and effect on utilities measurement were extracted. Two authors reviewed the articles independently. Results: 23 studies were included that eight articles studied only cognitive, four studies only vision, three studies only sleep and in two studies, skin problems were added to EQ-5D questionnaire. The majority of studies were conducted with a three-level scale questionnaire (EQ-5D-3L) and VAS Valuation method (n=11). Conclusion: Adding bolt-on in some dimensions could change the utility measurement specially in cognitive, vision and respiratory dimensions. Comparison of HRQoL showed significant difference in health states for EQ-5D and EQ-5D+Bolt-on dimensions. EQ-VAS has been reduced with the addition of new dimensions. The results of the studies indicate an enhance in the HRQoL by adding the dimension to the EQ-5D, although the inconsistency between some studies can be related to the valuation techniques, the dimension added and the study conditions. 82 93 2024/07/252024/04/28 1403/2/9 2024/08/262024/08/19 1403/5/29 مهدی رعدآبادی Mehdi Raadabadi گروه علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران mehdiraadabadi@gmail.com رجبعلی درودی Rajabali Daroudi گروه علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران mehdiraadabadi1@gmail.com فرزان مددی‌زاده Farzan Madadizadeh گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران mehdiraadabadi2@gmail.com امیررضا ویسی Amirreza Veisi گروه چشم پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران mehdiraadabadi3@gmail.com سارا امامقلی‌پور Sara Emamgholipour گروه علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران mehdiraadabadi4@gmail.com جمیل صادقی‌فر Jamil Sadeghifar دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران mehdiraadabadi5@gmail.com Eq-5D Quality of Life QALY Eq-5D کیفیت زندگی سال های زندگی تعدیل شده با کیفیت ## ##

بررسی چالش‌های اجرای طرح پزشکی خانواده و نظام ارجاع بیمه روستاییان و عشایر در استان خوزستان طی سال 1403 Evaluating the Challenges of Implementing the Family Physician Plan and the Referral System of Insurance for Villagers and Nomads in Khuzestan Province During 2024 1 1 مقدمه: برنامه پزشکی خانواده روستاییان و عشایر در استان خوزستان باهدف ارائه خدمات بهداشتی و درمانی اولیه به جمعیت روستایی و عشایری اجرا شده و تلاش دارد تا با تمرکز بر پیشگیری و مدیریت بیماری‌ها، به بهبود کیفیت زندگی مردم کمک کند. این مطالعه باهدف بررسی چالش‌های اجرای این برنامه در استان خوزستان از منظر اعضای تیم سلامت و پایشگران آن صورت پذیرفت. روش بررسی: مطالعه حاضر یک مطالعه توصیفی و مقطعی است. در این مطالعه جهت جمع‌آوری داده‌ها از پرسش‌نامه‌های استفاده گردید که به‌منظور تعیین چالش‌های اجرای طرح پزشک خانواده از دیدگاه پایشگران طرح و پزشکان شاغل در آن و با تمرکز بر ۹ حوزه تنظیم شده است. پرسشنامه ها برای تمامی ۲۳۵ عضو تیم سلامت و پایشگران در استان خوزستان ارسال شد که ۱۷۷ پاسخ از آنان دریافت شد. یافته‌های این مطالعه کمی با استفاده از آمار توصیفی و آزمونهای کای دوو من-ویتنی درسطح معنی داری ۰.۰۵ تحلیل شد. یافته‌ها: یافته‌های این پژوهش پایین‌بودن جذابیت شغلی برای ماندگاری پزشکان با میانگین ۷.۴۳ را به عنوان مهم‌ترین چالش نشان داد. همچنین، عدم تناسب بین دستمزد پزشکان با نرخ تورم که میانگین ۷.۳ را به خود اختصاص داده، نقش کلیدی در کاهش انگیزه کادر پزشکی دارد. تأخیر در پرداخت حقوق و کارانه تیم سلامت با میانگین ۷.۱۴ و حق سرانه پایین به ازای جمعیت تحت پوشش با میانگین ۷.۱۳ و امنیت شغلی پایین با میانگین ۷.۰۹ از چالش‌های دیگر طرح است که اجرای بهینه این برنامه را نزد تیم سلامت با مشکل مواجه کرده است. نتیجه‌گیری: با بهره‌گیری از نتایج این مطالعه می‌بایست در تنظیم تفاهم‌نامه و دستورالعمل‌هایی اجرائی آن به نیازهای انگیزشی و مالی اعضای تیم سلامت باتوجه‌به سختی کار، مکفی بودن امکانات و تسهیلات در روستاها در کنار توجه به ارزیابی عملکرد منصفانه همراه بافرهنگ سازی نزد مردم و سطوح دیگر نظام ارجاع اقدام نمود. 2 Introduction: The Villagers and Nomads' Family Physician Program in Khuzestan Province was implemented to provide primary medical and health services to the rural and nomadic populations, aiming to improve their quality of life by focusing on disease prevention and management. Methods: In this study, questionnaires were used to collect data to determine the challenges of implementing the family physician plan from the perspectives of plan monitors and participating physicians, focusing on nine areas. Questionnaires were sent to all 235 members of the health team, and plan monitors in Khuzestan Province, and 177 members completed the survey. The findings of this quantitative study were analyzed using descriptive statistics, chi-squared tests, and Mann-Whitney tests at a significance level of 0.05. Results: The results indicated that physicians' low job attractiveness, with an average score of 7.43, impairs their persistence, which is identified as the most important challenge. Conclusion: Considering the difficulty of the job and the adequacy of facilities and amenities, attention should be paid to the motivational and financial needs of health team members when setting executive guidelines. 94 101 2024/07/252024/04/282024/06/5 1403/3/16 2024/08/262024/08/192024/08/20 1403/5/30 محمدرضا رضایی Mohammadreza Rezaee مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران mr.rezaei@ihio.gov.ir کیوان بابادی Keivan Babadi مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران kivan.b@ihio.gov.ir حسن سعیدی Hasan Saeidi مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران hhss6431@ihio.gov.ir Physicians Family Health Care Facilities Manpower and Services Patient Care Team پزشکی خانواده امکانات بهداشتی نیروی انسانی و خدمات تیم سلامت [1] Hashemi, Seyed Yahya. (Winter 1388) "Basics and Concepts of Human Rights in Islam and Contemporary Human Rights" Safir Philosophy and Kalam Magazine, Vol. 12, pp. 179-210.. ##[2] Tavasoli E, Alidousti M, KHadivari R, SHarifirad G, Hasanzade A. relationship between knowledge and attitudes of rural people with information resources about family physician program in shahrekord HEALTH SYSTEM RESEARCH. 2010;6(3):498-505.. ##[3] Janati A, Maleki M, Gholizadeh M, Narimani M. Assessing the Strengths & Weaknesses of Family Physician Program. Knowledge & Health Journal. 2010;4(4):39-44.. ##[4] Karimi I, Salarian A, Anbari Z. A comparative study on equity in access to health services in developed countries and designing a model for Iran. Arak Medical University Journal. 2010;49(4):92-104.. ##[5] Mazid Abadi Farahani, Majid and Farnoosh Hajiha. (November 2018), the implementation process of the family doctor plan from the beginning until now, program magazine, number 341, pp. 9-14. ##[6] Ebadi Fard Azar F, Haghani H, Hashemi FS.Monitoring the National Family Doctor Plan and Referral System in Robat Karim City in 2008. Hospital J 2002; 8(5): 7-12. ##[7] Motlagh M.E, Nasrollahpour Shirvani D, Ashrafian Amiri H, Kabir M.J, et al. satisfaction of family phycisian about Effective Factors on Activation of family phycisian program in medical universities. J of Guilan Univ of Med Sci 2010; 19(76): 48-55. [Persian} ##[8] Mahdizadeh M, Vafaee Najar A, Taghipour A, Esmaeli H, et al. Burnout and parameters affecting the work environment among family doctors in Khorasan Razavi. Journal of Occupational Medicine Specialist 2014; 5(4): 42- 51. [Persian]. ##[9] Golalizadeh E, Mosazadeh M, Esmaili M, N. A. The second level challenges referral Family: a qualitative study. J of Med Council of Islamic Republic of Iran 2012; 29(4): 309-21. [Persian]. ##[10] Babazadeh Gashti A, Jafari N, Kabir MJ, Heidari A, et al. Assessing Rural Family Physicians erformance According to Healthcare Managers, Family Physicians, and Patients in Golestan Province. J Mazandaran Univ Med Sci 2015; 25(132): 23-32. [Persian]. ##[11] Nejatzadegan Z, Ebrahimipour H, Hooshmand E,Tabatabaee SS, et al. Challenges in the rural family doctor system in Iran in 2013–14: a qualitative approach . Family practice 2016; 33(4): 21-5. ##[12] Babazadeh Gashti A, Jafari N, Kabir MJ, Heidari A, et al. Assessing Rural Family Physicians erformance According to Healthcare Managers, Family Physicians, and Patients in Golestan Province. J Mazandaran Univ Med Sci 2015; 25(132): 23-32. [Persian].## ##

به سوی نظارت هوشمند در بیمه سلامت: گام‌های دستیابی به چارچوب پایش و ارزیابی Towards Intelligent Supervision in Health Insurance: Steps to Achieving Monitoring and Evaluation Framework 1 1 مقدمه: بیمه سلامت نیز به عنوان یکی از ارکان نظام سلامت و مسئول محافظت مالی افراد جامعه در برابر ریسک بیماریها، نیاز به سیستم نظارتی مؤثر دارد. هدف این پژوهش بررسی مسائل نظارت در بیمه سلامت و ارائه گام‌های دستیابی به چارچوب پایش و ارزیابی در جهت نظارت هوشمند است. روش بررسی: در این پژوهش داده‌ها از مصاحبه‌های کیفی با کارشناسان بیمه سلامت و تحلیل داده‌های ثانویه جمع‌آوری شده‌اند. مدل پیشنهادی پاوا در بیمه سلامت، بر اساس شاخص‌های کلیدی استخراج شده از مطالعات پیشین، طراحی و ارزیابی شده است. روش انتخاب خبرگان با استفاده از روش گلوله برفی تا رسیدن به اشباع اطلاعاتی صورت گرفت و در مجموع ۲۴ مصاحبه انجام شد. در طی مصاحبه‌ها، یادداشت‌برداری شده و صوت مصاحبه‌ها ضبط و با استفاده از نرم‌افزار Atlas.ti۸ تحلیل شدند. سپس بر اساس گام‌های پاوا و هوشمندی کسب و کار، گام‌های ایجاد چارچوب پاوا در بیمه سلامت ارائه گردید. یافته‌ها: سازمان بیمه سلامت دارای سیستم‌های مختلفی مانند اسناد پزشکی، سامانه امید، دیدهبان، استحقاق‌سنجی، سیستم شرکای کاری و نسخه‌نویسی الکترونیکی است. نظارت به صورت حضوری و غیرحضوری انجام می‌شود. تحلیل داده‌های مصاحبه‌ها نشان داد که نظارت در بیمه سلامت با چالش‌های مختلفی مواجه است. این چالش‌ها شامل نیاز به جمع‌آوری، تجمیع و پاک‌سازی داده‌ها، نیاز به تحلیل داده‌ها، و نیاز به سیستم یکپارچه و تعاملی نظارت است. به طور خاص، مشکلاتی مانند عدم وجود داده‌های الکترونیکی کامل، نیاز به دسترسی بهتر به داده‌ها، و نیاز به تحلیل دقیق‌تر داده‌ها برای شناسایی تقلب و سوءاستفاده‌ها شناسایی شدند. نتیجه‌گیری: نتایج این مطالعه می‌تواند توسط مدیران ارشد سازمان‌های بیمه سلامت، مدیران و کارشناسان بخش‌های نظارت و مدیران و کارشناسان بخش‌های فناوری اطلاعات سازمان، مدیر دانش سازمانی و دانش‌ورزان سازمان و همچنین مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت مورد استفاده قرار گیرد. این نتایج به بهبود کارایی و اثربخشی سیستم نظارتی و در نتیجه بهبود عملکرد کلی سازمان بیمه سلامت کمک می‌کند. 2 Introduction: Health insurance, as one of the pillars of the health system and responsible for financially protecting individuals in society against the risk of diseases, also requires an effective monitoring system. This research aims to examine the issues of supervision in health insurance and provide steps to achieve a monitoring and evaluation framework towards Intelligence supervision. Methods: In this study, data were collected from qualitative interviews with health insurance experts and the analysis of secondary data. The proposed PAVA model in health insurance was designed and evaluated based on key indicators extracted from previous studies. Experts were selected using the snowball method until data saturation was reached, resulting in a total of 24 interviews. During the interviews, notes were taken, and the interviews were recorded and analyzed using Atlas.ti8 software. Based on the steps of PAVA and business intelligence, the steps to create the PAVA framework in health insurance were presented. Results: The health insurance organization has various systems such as medical records, the Omid system, Didban system, eligibility assessment, business partner systems, and electronic prescription. Monitoring is conducted both in-person and remotely. Data analysis from the interviews revealed that monitoring in health insurance faces several challenges. These challenges include the need for data collection, aggregation, and cleansing, the need for data analysis, and the need for an integrated and interactive monitoring system. Specifically, issues such as the lack of comprehensive electronic data, the need for better access to data, and the need for more precise data analysis to identify fraud and misuse were identified. Conclusion: The results of this study can be used by senior managers of health insurance organizations, managers and experts in the supervision departments, IT managers and experts, organizational knowledge managers, and knowledge workers of the organization, as well as the National Health Insurance Research Center. These findings help improve the efficiency and effectiveness of the supervision system, thereby enhancing the overall performance of the health insurance organization 102 113 2024/07/252024/04/282024/06/52024/02/11 1402/11/22 2024/08/262024/08/192024/08/202024/08/18 1403/5/28 لیلا ایزدی Leila Izadi گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Leila.izadi@modares.ac.ir شعبان الهی Shaban Elahi گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه ولی‌عصر، رفسنجان، ایران elahi@vru.ac.ir علیرضا حسن‌زاده Alireza Hassanzadeh گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران r_hassanzadeh@modares.ac.ir ساناز شفیعی Sanaz Shafiee گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران s.shafiei@pnu.ac.ir Health Insurance Monitoring and Evaluation Intelligence بیمه سلامت پایش و ارزیابی هوشمندی 1. Davari M, Nabizadeh A, Hashimpour R, Kadivar M, Pourreza A. Health Technology Evaluation, Drug Therapy of Metabolic Patients and Justice. National Conference on Health Insurance, Universal Coverage and Financial Resources Management,; tehran,Iran2018 [In Persian].##2. Asifzadeh S, Tawfighi S, Memikhani J, Farzaneh A. Monitoring the provision of health care services in Iran from the perspective of the insurer, the current situation and challenges: a qualitative study. the second health economics seminar; tehran,Iran2013 [In Persian].##3. Shahari A. Health insurance costs have increased 10 times Iran: IRNA news agency of the Islamic Republic of Iran; 2018 [cited 2018]. Available from: www.irna.ir/news/83593589/ [In Persian].##4. Cutler DM, Zeckhauser RJ. The anatomy of health insurance. Handbook of health economics. 1: Elsevier; 2000. p. 563-643.##5. Khosrowshahi P. Features of intelligent, institutional and self-regulation supervision in the insurance industry World Economy Journal[In Persian].##2010 [cited 2022]. Available from: Retrieved from https://donya-e-eqtesad.com/Bakhsh-Bishter-26/585813-Intelligent-Intelligent-Supervision-Institutions-of-Self-Regulation-In-Insurance-Industry [In Persian].##6. IHIO. Introduction of health insurance organization: Iran Health Insurance Organization; 2015. Available from: Introduction of health insurance organization.##7. Giglioni GB, Bedeian AG. A conspectus of management control theory: 1900-1972. Management Control Theory: Routledge; 2019. p. 3-16 [In Persian].##8. Eghtedari AM. Organization and management. Tehran: Molavi; 2012 In Persian].##9. Mirkamali SM. Educational leadership and management (5th edition. Tehran: Yestron Publishing; 1999 [In Persian].##10. Eisenhardt KM. Agency theory: An assessment and review. Academy of management review. 1989;14(1):57-74.##11. Kartseva V, Hulstijn J, Gordijn J, Tan Y-H. Control patterns in a health-care network. European Journal of Information Systems. 2010;19:320-43.##12. Chen K-T, Lee RM, editors. Schematic evaluation of internal accounting control systems1992.##13. Bons RWH, Dignum F, Lee RM, Tan Y-H. A Formal Analysis of Auditing Principles for Electronic Trade Procedures. International Journal of Electronic Commerce. 2000;5(1):57-82.##14. Mirmohammadi SM. The pattern of supervision and control in the administrative system of the Islamic Republic of Iran. Tehran: Samt Publication; 1983[In Persian].##15. Islamic Council Research Center. Guidelines for supervision of diagnostic and treatment centers of basic insurance contracts Tehran: Islamic Council Research Center##2014. Available from: https://rc.majlis.ir/fa/law/show/116199[In Persian].##16. Vermarziari H. Analyzing the challenges of the monitoring and evaluation system of agricultural and rural development in Iran Tehran2012. Available from: http://rc.majlis.ir/fa/report/show/901444[In Persian].##17. Hobson K, Mayne R, Hamilton J. A step by step guide to Monitoring and Evaluation. Project “Monitoring and Evaluation for Sustainable Communities. 2014:1-60.##18. Clark M, Sartorius R, Bamberger M. Monitoring and evaluation: Some tools, methods and approaches. Washington, DC: The World Bank. 2004.##19. Estrella M, Gaventa J. Who counts reality? Participatory monitoring and evaluation: A literature review. 1998.##20. Masuku NW, Ijeoma EO. A global overview of monitoring and evaluation (M&E) and its meaning in the local government context of South Africa. Africa’s Public Service Delivery & Performance Review. 2015;3(2):5-25.##21. Zall Kusek J, Rist RC. Ten steps to a results-based monitoring and evaluation system: a handbook for development practitioners: Washington, DC: World Bank; 2004.##22. Douthwaite B, Mayne J, McDougall C, Paz-Ybarnegaray R. Evaluating complex interventions: A theory-driven realist-informed approach. Evaluation. 2017;23(3):294-311.##23. Maarse H, Paulus A, Kuiper G. Supervision in social health insurance: a four country study. Health Policy. 2005;71(3):333-46.##24. Delin Q, editor Design of Medical Insurance Supervision System Based on Active Data Warehouse and SOA. 2009 WRI World Congress on Computer Science and Information Engineering; 2009: IEEE.##25. Ji Z. Building of a standardized health insurance monitoring model based on data mining. International Journal of Simulation: Systems, Science and Technology. 2016;17(18):10.1-.4.##26. Zhang J, Shang W, Hu W, Lin W, editors. Intelligent Medical Insurance Supervision System. 2019 IEEE/ACIS 18th International Conference on Computer and Information Science (ICIS); 2019: IEEE.##27. Izadi L, Elahi S, Hasanzadeh A, Abessi M. Supervision and Control in Health Insurance. Health Information Management. 2020;17(1):28-35 [In Persian].##28. Riazi M. The title of measuring the effectiveness and introducing the proposed model of supervision and control in the insurance sector. Tehran: Tarbiat Modares Uinversity; 2014[In Persian].##29. Abdi Z, Majdzadeh R, Ahmadnezhad E. Developing a framework for the monitoring and evaluation of the Health Transformation Plan in the Islamic Republic of Iran: lessons learned. Eastern Mediterranean Health Journal. 2019;25(6):394-405[In Persian].##30. Golden MR, Katz DA, Dombrowski JC. Modernizing field services for HIV and sexually transmitted infections in the United States. Sexually transmitted diseases. 2017;44(10):599.## ##

برآورد بارمالی سازمان‌های بیمه‌گر برای مشاوره روانشناسی در ایران Estimating the Financial Burden of Psychological Counseling in Iran 1 1 مقدمه: بار اختلالات روانشناختی و بار مالی آن در دنیا و ایران افزایش یافته است. معمولاً این بیماران برای بهبود وضعیت سلامت روان خود نیازمند حمایت مالی هستند. گاهی سازمان‌های بیمه‌گر پایه در قراردادن خدمات مشاوره روانشناسی در بسته خدمات بیمه تردید دارند. مساعدت‌های سازمان بهزیستی و وزارت بهداشت کافی نیست. روش بررسی: مطالعه توصیفی با محاسبات مالی است. با استفاده از داده‌های مرکز آمار ایران، اطلاعات جمعیتی تا ،۱۴۱۰ و با استفاده از داده‌های گزارش‌های پیمایش سلامت روان وزارت بهداشت در ۱۳۹۰ و ۱۴۰۰، رشد سالانه برای دهه ۹۰ محاسبه شد. سپس با فرمول تنزیل، رشد شیوع اختلالات، شدت‌های مختلف اختلالات، تعداد مراجعه به مراکز مختلف، تعداد مراجعه‌ها تا ۱۴۱۰ برآورد شد. با فرض نرخ رشد تعرفه سالانه ۲۰ درصد؛ سهم بیمه‌گر ۳۰ درصد، ۵۰ درصد، و ۷۰ درصد؛ رشد سالانه ۵ درصد و ۱۰ درصد در تعداد مراجعه‌کنندگان بعد از ارائه پوشش بیمه، برآورد تکمیل شد. یافته‌ها: بار مالی سازمان‌های بیمه برای مشاوره روانشناختی سالانه از ۷۰۸.۲ میلیون تومان (سهم بیمه ۳۰ درصد در ۱۴۰۳، نرخ ثابت مراجعان) تا ۲۳,۵۳۴ میلیون تومان (سهم بیمه ۷۰ درصد، رشد سالانه ۱۰ درصد مراجعان در ۱۴۱۰) برآورد شده است. نتیجه‌گیری: پوشش بیمه برای مشاوره روانشناسی هم ضروری و هم هزینه-اثربخش است. با تدوین بسته خدماتی مناسب می‌توان مشاوره روانشناسی را با توجه به شدت اختلال، محل ارائه خدمات، سهم‌های مختلف سازمان‌های بیمه‌گر پوشش داد. منطقی به‌نظر می‌رسد برخی از اختلالات، که مهم تلقی می‌شوند، تحت پوشش سازمان‌های بیمه‌گر پایه قرار گیرند و برای سایر موارد بیمه تکمیلی در کنار سایر خدمات حمایتی و رفاهی، مانند یارانه، ارائه شود. 2 Introduction: The burden of psychological disorders and its financial burden has increased in the world and in Iran. Usually, these patients need financial support to improve their mental health. Sometimes basic insurance organizations hesitate to include psychological counseling services in the insurance package. The assistance of the Welfare Organization and the Ministry of Health is not enough. Methods: It is a descriptive study with financial calculations. Using the data of the Iranian Statistics Center, demographic information until 2031 and using the data of the mental health survey reports of the Ministry of Health in 2011 and 2021, the annual growth for the 90s was calculated. Then, with the discount formula, the growth of prevalence of disorders, different severity of disorders, the number of referrals to different centers, the number of referrals was estimated up to 2031. Assuming an annual tariff growth rate of 20%; The insurer's share is 30%, 50%, and 70%; 50% and 10% annual growth in the number of clients after providing insurance coverage, the estimate was completed Results: The financial burden of insurance organizations for psychological counseling was estimated from 708.2 million tomans (insurance share 30% in 2024, fixed rate of clients) to 23,534 million tomans (insurance share 70%, annual growth of 10% clients in 2031). Conclusion: Psychological counseling is both necessary and cost-effective to be covered by insurance organizations. By developing a right service package, psychological counseling can be covered according to the severity of the disorder, the location of the service provision, and the different shahres of the insurance organizations. It would be wise that some disorders, considered important, be covered by basic insurance organizations, for other cases supplementary insurance along with other supportive and welfare services such as subsidies would be rational. 114 127 2024/07/252024/04/282024/06/52024/02/112024/01/1 1402/10/11 2024/08/262024/08/192024/08/202024/08/182024/07/27 1403/5/6 شهرام توفیقی Shahram Tofighi مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران tofighi.sh@ihio.gov.irm جهان‌آرا ممی‌خانی Jahanara Mamikhani گروه اقتصاد، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران mamikhani@gmail.com صدیقه خادم Sedigheh Khadem دفتر سلامت روان، وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، تهران، ایران se.khadem@yahoo.com محمد عفت‌پناه Mohammad Effatpanah مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران m-effatpanah@tums.ac.ir محمدجواد کبیر MohammadJavad Kabir مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران kabirmj63@gmail.com مهدی رضایی Mehdi Rezaee گروه ارتوپدی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران m.rezaee@sina.tums.ac.ir Financial Burden- Psychological Counseling-Health Insurance-Psychological Diseases-Suportive Services بار مالی بیمه سلامت بیماری های روانشناختی شیوع اختلالات روانشناختی خدمات حمایتی -National Mental Health Survey Report (1389-1390). Ministry of Health, Medical Education, Deputy ofHealth. 2013## Tofighi, Shahram et al., research project report "Modeling the distribution of subsidy for psychological counseling services in the Iran Welfare Organization", 2016##-Haylett, Clarice H., and Lydia Rapoport. "Mental health consultation." Handbook of community psychiatry and community mental health. New York: Grune & Stratton (1964): 319-339## -Alkon, Abbey, Malia Ramler, and Katharine MacLennan. "Evaluation of mental health consultation in child care centers." Early Childhood Education Journal 31.2 (2003): 91-99.##-National Health System.UK; 2012##-Mental health action plan 2013-2020. World Health Organization report; 2012##-Assessment Instrument for Mental Health Systems (WHO-AIMS) .MENTAL HEALTH SYSTEM IN LAO PEOPLE'S DEMOCRATIC REPUBLIC (LAO PDR), World Health Organization; 2012.##-Assessment Instrument for Mental Health Systems (WHO-AIMS). MENTAL HEALTH SYSTEM IN MALDIVES, World Health Organization; 2006.##-Launch of the Mental Health Action Plan 2013-2020, STATEMENT BY BANGLADESH; 2013.https://www.amar.org.ir/statistical- information. Available: 1400/05/19## ##

سناریوهای مدیریت منابع انسانی الکترونیک در سازمان بیمه سلامت ایران Scenarios of Electronic Human Resources Management in Iran Health Insurance Organization 1 1 مقدمه: مدیریت منابع انسانی الکترونیک می‌تواند با قصد و اهداف مختلفی در سازمان پیاده شود. به‌عبارتی کاهش هزینه، استفاده بهینه از منابع انسانی و قابلیت بالا در تغییر و نوآوری می‌توانند نمونه‌ای از اهداف مدیریت منابع انسانی الکترونیک باشند. پژوهش حاضر با هدف تدوین سناریوهای مدیریت منابع انسانی الکترونیک در سازمان بیمه سلامت ایران انجام پذیرفت. روش بررسی: پژوهش حاضر از نظر جهت‌گیری، کاربردی بوده که در زمره پژوهش‌های اکتشافی قرار می‌گیرد و روش‌شناسی آن ترکیبی است. جامعه آماری، شامل خبرگان دانشگاهی و مدیران سازمان بیمه سلامت در استان تهران می‌باشد که با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند و بر اساس اصل کفایت نظری ۳۰ نفر از آنان به عنوان اعضای نمونه انتخاب شدند. در بخش کیفی شاخص‌های پژوهش از طریق مرور ادبیات و مصاحبه با خبرگان بدست آمد. در بخش کمی نیز به‌منظور اولویت‌بندی شاخص‌ها از پرسشنامه استفاده شد و نیز جهت تدوین سناریوها از شاخص اجماع، اهمیت و پراکندگی ضریب تغییرات بهره گرفته شد. یافته‌ها: یافته‌های این پژوهش در دوبخش کیفی و کمی ارائه شده‌است. بخش اول شامل شناسایی مولفه‌های کلیدی مدیریت منابع انسانی الکترونیک است و ۱۵ مولفه در این بخش تعیین شده که به ترتیب معماری منابع انسانی با شاخص اهمیت (۱۰۰) و شاخص اجماع (۰.۶۶) و اصلاح ساختار و فرآیند با شاخص اهمیت (۹۵) و شاخص اجماع (۰.۴۳) به‌عنوان دو مولفه اصلی و مبنای سناریوهای مدیریت منابع انسانی الکترونیک در سازمان بیمه سلامت ایران شناسایی شدند. همچنین بخش دوم نتایج نشان می‌دهد که سونامی تغییر (بیانگر امکان اصلاح ساختار و فرآیند و معماری منابع انسانی)، ابر بدون باران (اشاره به وضعیتی دارد که ساختار سازمان کارآمد اما منابع انسانی ناکارآمد می‌باشد)، آتشفشان خاموش (بیانگر حالتی است که ساختار و منابع سازمان ناکارآمد می‌باشند) و سرزمین در خطر خشکسالی (اشاره به شرایطی دارد که در آن ساختار سازمان ناکارآمد اما منابع انسانی سازمان کارآمد است)، سناریوهای مدیریت منابع انسانی الکترونیک در بیمه سلامت هستند. نتیجه‌گیری: نتایج نشان‌داد معماری منابع انسانی و اصلاح ساختار و فرآیند مهم‌ترین پیشران‌های مدیریت منابع انسانی الکترونیک و مبنای سناریوهای مدیریت منابع انسانی الکترونیک در سازمان بیمه سلامت ایران هستند. یکی از مهمترین راهکارهایی که می‌توان در جهت بهبود و بکارگیری معماری منابع انسانی بکار بست، تحلیل و تطابق شغلی است. همچنین در صورت لزوم، ساختار سازمانی می‌بایست اصلاح شود تا بهبود‌های لازم در فرآیندها و تصمیم‌گیری‌ها اعمال شود. 2 Introduction: Electronic human resources management can be implemented in the organization with different intentions and goals. In other words, cost reduction, optimal use of human resources, and high ability to change and innovate can be examples of electronic human resource management goals. The current research was carried out with the aim of developing electronic human resource management scenarios in Iran's health insurance organization. Methods: In terms of orientation, the current research is applied, which falls under the category of exploratory research, and its methodology is mixed. The statistical population includes academic experts and managers of health insurance organizations in Tehran province, 30 of them were selected as sample members using the purposeful sampling method and based on the principle of theoretical adequacy. In the qualitative part, research indicators were obtained through literature review and interviews with experts. In the quantitative part, a questionnaire was used in order to prioritize the indicators, and the consensus index, importance and dispersion of the coefficient of changes were used to compile the scenarios. Results: The findings of this research are presented in two parts, qualitative and quantitative. The first part includes the identification of the key components of electronic human resources management, and 15 components are determined in this section, respectively, human resource architecture with an importance index (100) and consensus index (0.66) and structure and process modification with an importance index (95). and the consensus index (0.43) were identified as the two main components and the basis of electronic human resource management scenarios in Iran's health insurance organization. Also, the second part of the results shows that 1) Tsunami of change (indicating the possibility of modifying the structure and process and architecture of human resources), 2) Cloud without rain (refers to a situation where the organizational structure is efficient but human resources are ineffective), 3) Silent volcano It indicates a situation where the structure and resources of the organization are inefficient) and 4) the land in danger of drought (refers to a situation in which the structure of the organization is inefficient but the human resources of the organization are efficient), the scenarios of electronic human resource management in health insurance Conclusion: The results showed that human resource architecture and structure and process modification are the most important drivers of electronic human resource management and the basis of electronic human resource management scenarios in Iran's health insurance organization. One of the most important solutions that can be used to improve and apply human resources architecture is job analysis and matching. Also, if necessary, the organizational structure should be modified to apply the necessary improvements in processes and decisions. 128 138 2024/07/252024/04/282024/06/52024/02/112024/01/12024/05/29 1403/3/9 2024/08/262024/08/192024/08/202024/08/182024/07/272024/08/18 1403/5/28 رحیم رادمهر Rahim Radmehr گروه مدیریت دولتی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران radmher.r47@gmail.com یوسف محمدی‌مقدم Yousef Mohammadi Moghadam گروه مدیریت قضایی، دانشگاه علوم قضایی وخدمات اداری، تهران، ایران you_mohammad@yahoo.com مرضیه محمدی Marzieh Mohammadi گروه مدیریت دولتی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران marziehmohammadi@iau-tnb.ac.ir حسن سلطانی Hassan Soltani گروه مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران hassan.soltani@iau.ac.ir Human Resource Management Information Technology Electronic Human Resource Management Health Insurance Scenario Writing مدیریت منابع انسانی فناوری اطلاعات مدیریت منابع انسانی الکترونیک بیمه سلامت سناریونویسی 1.Abedini, M., Mirsapasi, N., & Haghshenas, F. (2019). The Role of Human Resource Management in Promoting Organizational Social Capital: Based on future study approach. Future Studies Management, 29(4), 67-72. ##2.Adegbile, A., Sarpong, D., & Meissner, D. (2017). Strategic Foresight for Innovation Management: A Review and Research Agenda. Innovation and Technology Management, 14(4), 1-34. doi.10.1142/S0219877017500195##3.Alhamad, A. Q., Alshurideh, M. T., Alomari, K. M., & Al Kurdi, B. (2022). The effect of electronic human resources management on organizational health of telecommunications companies in Jordan. Data and Network Science, 6(2), 429–438 doi.10.5267/j.ijdns.2021.12.011##4.Alipour, L., nargesian, A., budlaei, H., & mohammadi moghadam, Y. (2020). Presentation of Electronic Human Resource Management Model in Banking Industry. Public Organizations Management, 8(4), 69-82. [In Persian].##5.Almashyakhi, A. (2022). An Evidence-Based Review of e-HRM and Its Impact on Strategic Human Resource Management. Human Resource and Sustainability Studies,10, 542-556. doi.10.4236/jhrss.2022.103033 ##6.Alwis, A., Andrlic, B., & Šostar, M. (2022). The Influence of E-HRM on Modernizing the Role of HRM Context. Economies, 10, 1-13. doi.org/10.3390/economies10080181##7.Babanejad, B., Taheri Demneh, M., shojaei, S., & Gorji, M. B. (2022). Designing a model of Human Resource Competency with a Strategic Foresight approach in the Customs of the Islamic Republic of Iran. Human Capital Empowerment, 5(2), 123-141. [In Persian].##8.Berber, N., Dorđević, B., & Milanović, S. (2018). Electronic Human Resource Management (e-HRM): А New Concept for Digital Age. Strategic Management, 23(2), 22-32. doi.10.5937/StraMan1802022B##9.Bezold, C. (2010). Lessons from using scenarios for strategic foresight. Technological Forecasting and Social Change, 77(9),1513–1518 doi.10.1016/j.techfore.2010.06.012##10.Bhuvaneswar, M., & Alax, J. (2022). A Study on Impact of E-HRM application on organisational performance of manufacturing industry. Humanities Social Science and Management (IJHSSM), 2(2), 64-68. doi: 10.5267/j.ijdns.2022.8.005##11.Jamshidi, H., Shiroviapur; Sh. & Keshavarz, A. A. (2022). Visualization of the future of Qazvin Municipality's human resources with an emphasis on electronic governance through scenario development. Future Cities Perspectives, 2(4), 115-99. [In Persian].##12.Johnson, R., Lukaszewski, K., & Stone, D. (2016). The evolution of the field of human resource information systems. AIS Transactions on Human Computer Interaction, 9(1), 23-33. doi.10.17705/1CAIS.03828.##13.Gold, J., Jolliffe, P., Stewart, J., Glaister, C. & Halliday, S. (2022). Futures and foresight learning in HRD. European Journal of Training and Development, 4(15), 26-32. doi.org/10.1108/EJTD-05-2022-0059 ##14.Kurdi-Nakra, H., & Pak, J. (2022). Exploring the socio-political dynamics of front-line managers’ HR involvement: A qualitative approach. Human Resource Management, 61(6), 1-10. doi.org/10.1002/hrm.22150##15.Marler, J., & Parry, E. (2016). Human resource management, strategic involvement and e-HRM technology. Resource Management, 27( 19), 2233-2253. doi.10.1080/09585192.2015.1091980..##16.Milon, M. (2019). Present Scenario of Human Resource Management (HRM) Practices in the Life Insurance Companies. Journal of Business and Information Studies, 1 (6), 17-27. doi.10.34104/cjbis.019.01727##17.Nyathi, M. (2022). The effect of electronic human resource management on electronic human resource management macro-level consequences: the role of perception of organizational politics. Economic and Management Studies,4(6), 24-36. doi.org/10.3390/su152316382##18.Opoku, F., Acqah, I., & Issau, K. (2020). HRM practice and innovative work behaviour: organisational politics as mediator and personal locus of control as moderator. Business and Enterprise Development, 9, 101-117. doi.org/10.47963/jobed.v9i.181 ##19.Paliokaitė, A., & Pačėsa, N. (2014). The relationship between organizational foresight and organizational ambidexterity. Technological Forecasting and Social Change, 101(6), 165–181.##doi.10.1016/j.techfore.2014.03.004.##20.Sahra Navard, A.R.; Mojtabi, T.; Jahangirfard, M. & Mehdizadeh, A. (2023). Analyzing the distribution of sustainable industrial planning and management indicators based on the future research approach. Geography and Regional Planning, 12(2), 364-387. doi.org/. 10.22034/jgeoq.2022.328843.3560 . [In Persian].##21.Saxena, N., & Khandelwal, A. R. (2022). Effectiveness of E-HRM Tools Using the Functionalities of Artificial Intelligence During Remote Working in Lockdown Period. In Impact of Artificial Intelligence on Organizational Transformation, 387-397. doi.org/10.1002/9781119710301.ch22##22.Schwarz, J. O., Rohrbeck, R., & Wach, B. (2020). Corporate foresight as a microfoundation of dynamic capabilities. Futures & Foresight Science, 2(2),1-12. doi.org/10.1002/ffo2.28##1.Abedini, M., Mirsapasi, N., & Haghshenas, F. (2019). The Role of Human Resource Management in Promoting Organizational Social Capital: Based on future study approach. Future Studies Management, 29(4), 67-72. ##2.Adegbile, A., Sarpong, D., & Meissner, D. (2017). Strategic Foresight for Innovation Management: A Review and Research Agenda. Innovation and Technology Management, 14(4), 1-34. doi.10.1142/S0219877017500195##3.Alhamad, A. Q., Alshurideh, M. T., Alomari, K. M., & Al Kurdi, B. (2022). The effect of electronic human resources management on organizational health of telecommunications companies in Jordan. Data and Network Science, 6(2), 429–438 doi.10.5267/j.ijdns.2021.12.011##4.Alipour, L., nargesian, A., budlaei, H., & mohammadi moghadam, Y. (2020). Presentation of Electronic Human Resource Management Model in Banking Industry. Public Organizations Management, 8(4), 69-82. [In Persian].##5.Almashyakhi, A. (2022). An Evidence-Based Review of e-HRM and Its Impact on Strategic Human Resource Management. Human Resource and Sustainability Studies,10, 542-556. doi.10.4236/jhrss.2022.103033 ##6.Alwis, A., Andrlic, B., & Šostar, M. (2022). The Influence of E-HRM on Modernizing the Role of HRM Context. Economies, 10, 1-13. doi.org/10.3390/economies10080181##7.Babanejad, B., Taheri Demneh, M., shojaei, S., & Gorji, M. B. (2022). Designing a model of Human Resource Competency with a Strategic Foresight approach in the Customs of the Islamic Republic of Iran. Human Capital Empowerment, 5(2), 123-141. [In Persian].##8.Berber, N., Dorđević, B., & Milanović, S. (2018). Electronic Human Resource Management (e-HRM): А New Concept for Digital Age. Strategic Management, 23(2), 22-32. doi.10.5937/StraMan1802022B##9.Bezold, C. (2010). Lessons from using scenarios for strategic foresight. Technological Forecasting and Social Change, 77(9),1513–1518 doi.10.1016/j.techfore.2010.06.012##10.Bhuvaneswar, M., & Alax, J. (2022). A Study on Impact of E-HRM application on organisational performance of manufacturing industry. Humanities Social Science and Management (IJHSSM), 2(2), 64-68. doi: 10.5267/j.ijdns.2022.8.005##11.Jamshidi, H., Shiroviapur; Sh. & Keshavarz, A. A. (2022). Visualization of the future of Qazvin Municipality's human resources with an emphasis on electronic governance through scenario development. Future Cities Perspectives, 2(4), 115-99. [In Persian].##12.Johnson, R., Lukaszewski, K., & Stone, D. (2016). The evolution of the field of human resource information systems. AIS Transactions on Human Computer Interaction, 9(1), 23-33. doi.10.17705/1CAIS.03828.##13.Gold, J., Jolliffe, P., Stewart, J., Glaister, C. & Halliday, S. (2022). Futures and foresight learning in HRD. European Journal of Training and Development, 4(15), 26-32. doi.org/10.1108/EJTD-05-2022-0059 ##14.Kurdi-Nakra, H., & Pak, J. (2022). Exploring the socio-political dynamics of front-line managers’ HR involvement: A qualitative approach. Human Resource Management, 61(6), 1-10. doi.org/10.1002/hrm.22150##15.Marler, J., & Parry, E. (2016). Human resource management, strategic involvement and e-HRM technology. Resource Management, 27( 19), 2233-2253. doi.10.1080/09585192.2015.1091980..##16.Milon, M. (2019). Present Scenario of Human Resource Management (HRM) Practices in the Life Insurance Companies. Journal of Business and Information Studies, 1 (6), 17-27. doi.10.34104/cjbis.019.01727##17.Nyathi, M. (2022). The effect of electronic human resource management on electronic human resource management macro-level consequences: the role of perception of organizational politics. Economic and Management Studies,4(6), 24-36. doi.org/10.3390/su152316382##18.Opoku, F., Acqah, I., & Issau, K. (2020). HRM practice and innovative work behaviour: organisational politics as mediator and personal locus of control as moderator. Business and Enterprise Development, 9, 101-117. doi.org/10.47963/jobed.v9i.181 ##19.Paliokaitė, A., & Pačėsa, N. (2014). The relationship between organizational foresight and organizational ambidexterity. Technological Forecasting and Social Change, 101(6), 165–181.##doi.10.1016/j.techfore.2014.03.004.##20.Sahra Navard, A.R.; Mojtabi, T.; Jahangirfard, M. & Mehdizadeh, A. (2023). Analyzing the distribution of sustainable industrial planning and management indicators based on the future research approach. Geography and Regional Planning, 12(2), 364-387. doi.org/. 10.22034/jgeoq.2022.328843.3560 . [In Persian].##21.Saxena, N., & Khandelwal, A. R. (2022). Effectiveness of E-HRM Tools Using the Functionalities of Artificial Intelligence During Remote Working in Lockdown Period. In Impact of Artificial Intelligence on Organizational Transformation, 387-397. doi.org/10.1002/9781119710301.ch22##22.Schwarz, J. O., Rohrbeck, R., & Wach, B. (2020). Corporate foresight as a microfoundation of dynamic capabilities. Futures & Foresight Science, 2(2),1-12. doi.org/10.1002/ffo2.28 ##

تجویز غیرمنطقی آزمایش در نسخ بیمه‌شدگان بیمه سلامت Irrational prescribing of diagnostic tests for Health insurance policyholders 1 139 141 2024/07/252024/04/282024/06/52024/02/112024/01/12024/05/292024/05/12 1403/2/23 2024/08/262024/08/192024/08/202024/08/182024/07/272024/08/182024/07/27 1403/5/6 محمد غلام‌نژاد Mohammad Gholamnezhad گروه بیماری‌های عفونی، واحد توسعه تحقیقات بالینی، دانشگاه علوم پزشکی یاسوج، یاسوج، ایران Mo.gholamnezhad@yahoo.com نظام آرمند Nezam Armand گروه زیست‌شناسی، دانشگاه علوم پزشکی البرز، کرج، ایران armandnezam@yahoo.com لیلا غمخوار Leila Ghamkhar مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران lghamkhar@yahoo.com اعظم السادات ریوندی Azamsadat Rivandi مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت، تهران، ایران azamsadatrivandi@gmail.com 1. Jackson BR. Managing laboratory test use: principles and tools. Clinics in laboratory medicine. 2007;27(4):733-48.##2. Moradi F, Ziapour A, Soroush A, Lebni JY, Mokhtari S, Bazyar M, et al. Explore of the reasons of irrational prescribing in Iran: A qualitative study. Heliyon. 2022;8(11).##3. Naugler C, Wyonch R. What the doctor ordered: improving the use and value of laboratory testing. CD Howe Institute Commentary. 2019;533.##4. Zhi M, Ding EL, Theisen-Toupal J, Whelan J, Arnaout R. The landscape of inappropriate laboratory testing: a 15-year meta-analysis. PloS one. 2013;8(11):e78962.##5. Borrill Z, Houghton C, Sullivan P, Sestini P. Retrospective analysis of evidence base for tests used in diagnosis and monitoring of disease in respiratory medicine. Bmj. 2003;327(7424):1136-8.##6. Martins CMS, da Costa Teixeira AS, de Azevedo LFR, Sá LMB, Santos PAAP, do Couto MLGD, et al. The effect of a test ordering software intervention on the prescription of unnecessary laboratory tests-a randomized controlled trial. BMC medical informatics and decision making. 2017;17:1-11.##7. Sales MM, Taniguchi LU, Fonseca LA, Ferreira-Junior M, Aguiar FJ, Sumita NM, et al. Laboratory tests ordering pattern by medical residents from a Brazilian University Hospital. American journal of clinical pathology. 2016;146(6):694-700.##8. Kahan NR, Waitman D-A, Vardy DA. Curtailing laboratory test ordering in a managed care setting through redesign of a computerized order form. The American journal of managed care. 2009;15(3):173-6.##1. Jackson BR. Managing laboratory test use: principles and tools. Clinics in laboratory medicine. 2007;27(4):733-48.##2. Moradi F, Ziapour A, Soroush A, Lebni JY, Mokhtari S, Bazyar M, et al. Explore of the reasons of irrational prescribing in Iran: A qualitative study. Heliyon. 2022;8(11).##3. Naugler C, Wyonch R. What the doctor ordered: improving the use and value of laboratory testing. CD Howe Institute Commentary. 2019;533.##4. Zhi M, Ding EL, Theisen-Toupal J, Whelan J, Arnaout R. The landscape of inappropriate laboratory testing: a 15-year meta-analysis. PloS one. 2013;8(11):e78962.##5. Borrill Z, Houghton C, Sullivan P, Sestini P. Retrospective analysis of evidence base for tests used in diagnosis and monitoring of disease in respiratory medicine. Bmj. 2003;327(7424):1136-8.##6. Martins CMS, da Costa Teixeira AS, de Azevedo LFR, Sá LMB, Santos PAAP, do Couto MLGD, et al. The effect of a test ordering software intervention on the prescription of unnecessary laboratory tests-a randomized controlled trial. BMC medical informatics and decision making. 2017;17:1-11.##7. Sales MM, Taniguchi LU, Fonseca LA, Ferreira-Junior M, Aguiar FJ, Sumita NM, et al. Laboratory tests ordering pattern by medical residents from a Brazilian University Hospital. American journal of clinical pathology. 2016;146(6):694-700.##8. Kahan NR, Waitman D-A, Vardy DA. Curtailing laboratory test ordering in a managed care setting through redesign of a computerized order form. The American journal of managed care. 2009;15(3):173-6. ##

چالش تقاضای القایی ارائه‌دهندگان در نظام سلامت ایران The Challenge of Provider Induced Demand in Iran's Health System 1 142 144 2024/07/252024/04/282024/06/52024/02/112024/01/12024/05/292024/05/122024/07/11 1403/4/21 2024/08/262024/08/192024/08/202024/08/182024/07/272024/08/182024/07/272024/09/7 1403/6/17 سیروس علی‌نیا Cyrus Alinia گروه مدیریت و اقتصاد بهداشت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران siros_alinia@yahoo.com تقاضای القایی عرضه کننده ایران هزینه های بهداشتی پزشکان ##1. Mosadeghrad AM, Isfahani P. Strategies for reducing induced demand in the health system: A scoping review. Journal of Health Administration. 2023;25(4).##2. Alinia C, Takian A, Saravi N, Yusefzadeh H, Piroozi B, Olyaeemanesh A. Physician induced demand for knee replacement surgery in Iran. BMC health services research. 2021;21(1):1-8.##3. Nguyen LL, Smith AD, Scully RE, Jiang W, Learn PA, Lipsitz SR, et al. Provider-induced demand in the treatment of carotid artery stenosis: variation in treatment decisions between private sector fee-for-service vs salary-based military physicians. JAMA surgery. 2017;152(6):565-72.##4. Joy MI, Edwards M, Davies F, Cooper A, Price D, Carson-Stevens A, et al. If you build it, will they come? Realist analysis of whether Emergency Departments with primary care services generate ‘provider-induced demand’. 2022.##5. Jost TS, Hall MA. The role of state regulation in consumer-driven health care. American journal of law & medicine. 2005;31(4):395-418.##6. Asgari H, Khalesi N, Nasiripour AA, Zyari R. The role of insurance on induced demand in cardiovascular patients. Iranian Journal of Health Insurance. 2020;3(1):13-22.##7. Ramlakhan S, Mason S, O'Keeffe C, Ramtahal A, Ablard S. Primary care services located with EDs: a review of effectiveness. Emergency Medicine Journal. 2016;33(7):495-503. ##