@article{ 
author = {Karimi, Saba and AkbariSari, َAli and Fazaeli, Ali Akbar and Fazaeli, Amir Abbas},  
title = {The Study of Indicators of Equity in Health Care Financing and Their Applications in Iran}, 
abstract ={Equitable financing is an important goal of health systems and protecting the financial risks of health care. Also, equitable financing of health is important both for improving the state of health systems and for achieving universal health coverage (UHC). In this study, with an overview has introduced the indicators of justice in health and the results of the indicators in this field have been examined in the country. The search for articles in the present study is of a review type that was conducted through search engines and databases within the range of 2002-2022. In order to identify the advantages and disadvantages of indicators showing justice in health financing, including out-of-pocket payment indicators, catastrophic health expenditures index, Kakwani index, concentration index and fair financial contribution index, a review of studies was used and the limitations and advantages of each index were extracted and compared. The results of this study showed that in terms of health equity index, the index of back-breaking health costs had the highest frequency in the studies. Each of the indicators had advantages and problems. Also, according to the numerous studies on the calculation of the health justice index, the existence of a health watchdog is necessary to monitor these indicators.},  
Keywords = {Health Financing, Equity, UHC},
volume = {6},
Number = {2}, 
pages = {77-90}, 
publisher = {National Center for Health Insurance Research},
title_fa = {مطالعه شاخص‌های سنجش عدالت در تأمین مالی سلامت و کاربرد آنها در ایران},
abstract_fa ={تأمین مالی عادلانه یک هدف مهم نظام‌های سلامت و حفاظت از مخاطرات مالی مراقبت‌های بهداشتی و درمانی است. همچنین تأمین مالی عادلانه سلامت هم برای بهبود وضعیت سیستم‌های سلامت و هم برای رسیدن به پوشش همگانی سلامت (UHC) مهم است. در این مطالعه با مرور جامع به معرفی شاخص‌های عدالت در سلامت پرداخته شده و نتایج شاخص‌های این حوزه در کشور مورد بررسی قرار گرفته است. جستجوی مقاله‌ها در مطالعه حاضر از نوع مروری است که از طریق جستجو در موتورهای جستجوگر و پایگاه اطلاعاتی در محدوده سال‌های ۲۰۰۲ تا ۲۰۲۲ صورت گرفته است. برای شناسایی مزایا و معایب شاخص‌های نشان‌دهنده عدالت در تأمین مالی سلامت از جمله شاخص‌های پرداخت از جیب، شاخص هزینه‌های کمرشکن، شاخص کاکوانی، شاخص تمرکز و شاخص مشارکت مالی منصفانه از مرور مطالعات استفاده شد و محدودیت‌ها و مزایای هر یک از شاخص‌ها استخراج شده و مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج این مطالعه نشان داد از نظر شاخص عدالت در سلامت، شاخص هزینه‌های کمرشکن سلامت بیشترین بسامد را در مطالعات انجام شده داشته است. هرکدام از شاخص‌ها مزایا و مشکلاتی داشتند. همچنین باتوجه به مطالعات متعدد محاسبه شاخص عدالت در سلامت، وجود دیده‌بان نظام سلامت برای رصد این شاخص‌ها ضروری است.},
keywords_fa = {تأمین مالی سلامت, عدالت, پوشش همگانی سلامت},

doi = {10.66224/ihio.6.2.77},
url = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-295-en.html},  
eprint = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-295-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Health Insurance},  
issn = {2645-8225}, 
eissn = {2645-4297}, 
year = {2023}  
}

@article{ 
author = {Hajialiasgari, Fatemeh and Khanahmadi, Ahmad and Atashi, Alirez},  
title = {Artificial Intelligence Chatbot in Iran Health Insurance Organization: A New Era in Service Providing}, 
abstract ={Artificial Intelligence Chatbots (AIC), nowadays, are one of the most important topics in natural language processing which is able to communicate with humans using natural language. The purpose of using AIC is to facilitate user interaction with services, products or companies. The purpose of this study is to investigate the applications of AIC in Iran’s health system generally and Iran Health Insurance Organization in particular and to provide services to people in this way, including the investigation of AIC and its need in the provision of health care, the study of the significant aspects of the workflow of AIC for healthcare, the AIC features in this field, and identifying the significant applications and limitations of artificial intelligence chatbot for providing healthcare services. Purveying AIC services to individuals, such as insurance credit information as well as offering contracting party centers are some of benefits of AIC application in Iran Health Insurance Organization.},  
Keywords = {Artificial Intelligence, Artificial Intelligence Chatbots, Health Services},
volume = {6},
Number = {2}, 
pages = {91-102}, 
publisher = {National Center for Health Insurance Research},
title_fa = {چت‌بات هوش مصنوعی در سازمان بیمه سلامت ایران: تحولی در ارائه خدمات},
abstract_fa ={چت‌بات هوش مصنوعی یکی از مباحث مهم روز در پردازش زبان طبیعی و هوش ‌مصنوعی است که قادر است با استفاده از زبان طبیعی با انسان ارتباط برقرار کند. هدف چت‌بات هوش مصنوعی تسهیل تعامل کاربران با خدمات، محصولات یا شرکت‌ها ست. هدف از این مطالعه بررسی کاربردهای چت‌بات هوش مصنوعی در نظام سلامت و بیمه سلامت ایران و ارائه خدمات از این طریق به افراد است که شامل بررسی چت‌بات هوش مصنوعی و نیاز آن در ارئه مراقبت‌های بهداشتی، مطالعه ابعاد قابل توجه جریان کار چت‌بات هوش مصنوعی برای مراقبت‌های بهداشتی، ویژگی‌های چت‌بات هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان، و شناسایی کاربردها و محدودیت‌های قابل توجه چت‌بات هوش مصنوعی برای ارائه مراقبت‌های بهداشتی است. ارائه خدمات آنلاین چت‌بات هوش مصنوعی به عموم بیمه‌شدگان از جمله ارائه اطلاعات اعتبار بیمه‌ای و همچنین ارائه پیشنهاد مراکز طرف قرارداد بیمه سلامت نیز از مزایای چت‌بات هوش مصنوعی در بیمه سلامت ایران است.},
keywords_fa = {هوش مصنوعی, چت‌بات هوش مصنوعی, مراقبت‌های بهداشتی},

doi = {10.66224/ihio.6.2.91},
url = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-289-en.html},  
eprint = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-289-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Health Insurance},  
issn = {2645-8225}, 
eissn = {2645-4297}, 
year = {2023}  
}

@article{ 
author = {Osta, Sohrab and Badpa, Behrooz},  
title = {Investigating the Performance of Agencies and Counter Offices of the Contracting Party of the Iran Health Insurance Organization in Ilam Province With the Method of Data Envelopment ‎Analysis}, 
abstract ={Introduction: Performance evaluation is the basis of many decisions and plans that can lead to the success of the organization, and efficiency is considered a very suitable criterion for evaluating the performance of companies and organizations. Based on this, the purpose of this research is to investigate the performance of agencies and counter offices of the contracting party of the Health Insurance Organization by measuring efficiency using the technique of data envelopment analysis. Methods: In this study, the data of the representative offices and counter branches of the contracting government of Iran Health Insurance Organization in Ilam province, Iran in the third quarter of 2021 were analyzed. For data analysis, non-radial data envelopment analysis model was used, in which evaluation indicators were selected using confirmatory factor analysis method and using Smart PLS software. The SBM model was used to determine the efficiency, and finally, the Super-SBM method was used to rank the efficient units. Results: The research showed that among the examined units, during the evaluation period, 4 units had efficient performance and 12 ineffective units, among the efficient units, the unit with the best performance was determined and among the inefficient units, the unit with the worst performance was determined. Conclusion: In the evaluation period, the number of inefficient units was more compared to efficient units. It is recommended to measure the efficiency and productivity of the counter offices and branches of health insurance contracting parties in different cities of Iran, especially the provincial centers, on an annual basis, so that by providing practical solutions, the situation of the agencies and offices can be improved. It is also necessary for them to be fully aware of their expectations and to be more responsive to their clients.},  
Keywords = {Employee Performance Appraisal, Efficiency, Health Insurance},
volume = {6},
Number = {2}, 
pages = {103-112}, 
publisher = {National Center for Health Insurance Research},
title_fa = {بررسی عملکرد نمایندگی‌ها و دفاتر پیشخوان طرف قرارداد سازمان بیمه سلامت استان ایلام با رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها},
abstract_fa ={مقدمه: «ارزیابی» عملکرد مبنای بسیاری از تصمیم‌گیری‌ها و برنامه‌ریزی‌هاست که می‌تواند به موفقیت سازمان منجر شود و «کارآیی» معیار بسیار مناسبی برای ارزیابی عملکرد شرکت‌ها و سازمان‌ها به‌شمار می‌رود. بر این اساس، هدف این پژوهش بررسی عملکرد نمایندگی‌ها و دفاتر پیشخوان طرف قرارداد سازمان بیمه سلامت از طریق سنجش کارآیی با استفاده از تکنیک روش تحلیل پوششی داده‌هاست. روش‌ بررسی: در این مطالعه داده‌های نمایندگی‌ها و شعب پیشخوان دولت طرف قرارداد سازمان بیمه سلامت ایران در استان ایلام در سه ماهه دوم سال ۱۴۰۰ مورد بررسی قرار گرفت. برای تحلیل داده ها از مدل غیرشعاعی تحلیل پوششی داده‌ها استفاده شد که در آن شاخص های ارزیابی با استفاده از روش تحلیل عاملی تأییدی و با به‌کارگیری نرم‌افزار Smart PLS انتخاب شده است. برای تعیین کارآیی از مدل SBM و در نهایت برای رتبه بندی واحدهای کارآمد نیز از روش Super-SBM استفاده شد. یافته‌ها: نتایج پژوهش نشان داد که از بین واحدهای مورد بررسی، در دوره ارزیابی، ۴ واحد دارای عملکرد کارآمد و ۱۲ واحد ناکارآمد عمل کرده‌اند. در ضمن از بین واحدهای کارآمد، واحدی که دارای بهترین عملکرد بود مشخص شد و از بین واحدهای ناکارآمد نیز واحدی که بدترین عملکرد را داشت تعیین شد. نتیجه‌گیری: در دوره  ارزیابی، تعداد واحدهای ناکارآمد در مقابل واحدهای کارآمد بیشتر بود. به همین دلیل توصیه می‌شود کارآیی و بهره‌وری نمایندگی‌ها و شعبه‌های دفاتر پیشخوان طرف قرارداد بیمه سلامت در شهرهای مختلف ایران، به‌ویژه مراکز استان، به صورت سالانه ارزیابی شود تا با ارائه راهکارهای کاربردی، بتوان وضعیت نمایندگی‌ها و دفاتر را رونق بخشید. همچنین لازم است نسبت به انتظاراتی که از آنها وجود دارد آگاهی کامل پیدا کنند و نسبت به ارباب رجوع خود پاسخگویی مطلوب‌تری داشته باشند.},
keywords_fa = {ارزیابی عملکرد کارکنان, کارآیی, بیمه سلامت},

doi = {10.66224/ihio.6.2.103},
url = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-273-en.html},  
eprint = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-273-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Health Insurance},  
issn = {2645-8225}, 
eissn = {2645-4297}, 
year = {2023}  
}

@article{ 
author = {Karimizarchi, Mohammad Hossei and Shishebori, Davoo},  
title = {Forecasting the Spread of COVID-19 Using Time Series in Mehriz City, Iran}, 
abstract ={Introduction: Coronavirus disease 2019 or COVID-19, which is also called acute respiratory disease NCAV-2019 or commonly called corona, is a respiratory disease caused by acute respiratory syndrome coronavirus-2. Forecasting the number of new cases and deaths today can be a useful step in predicting the costs and facilities needed in the future. This study aims to model and predict new cases and deaths efficiently in the future. Methods: In this article, 9 forecasting techniques were tested on the data of COVID-19 of Mehriz city, Iran as a case study from 2020/02/26 to 2021/12/19 and using the evaluation criteria of mean square error (MSE), root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE) and mean absolute percentage error (MAPE) of the models were compared. Results: For cumulative cases of hospitalization, ARIMA, Exponential, Holt-Winters, and STL models performed better and autoregressive neural networks, Theta, and KNN regression showed poor performance. Also, for cumulative mortality cases, KNN regression, Exponential and Theta models have better performance in predicting cumulative mortality cases, and autoregressive neural networks, ARIMA, and cubic spline smoothing showed poor performance. Conclusion: the best model according to the mentioned evaluation criteria for predicting cumulative cases of hospitalization of COVID-19 is STL model and for cumulative cases of death is the KNN regression model. Also, the autoregressive neural network model has the worst performance among other models, both for hospitalization and death cases. Also, the important point is that the data should be updated in real-time.},  
Keywords = {COVID-19, SARS-CoV-2, Virus Disease, Pneumonia},
volume = {6},
Number = {2}, 
pages = {113-122}, 
publisher = {National Center for Health Insurance Research},
title_fa = {پیش‌بینی شیوع بیماری کووید-19 با استفاده از سری‌های زمانی در شهرستان مهریز},
abstract_fa ={مقدمه: بیماری کووید-۱۹ یک بیماری تنفسی است که در اثر سندرم تنفسی حاد کرونا ویروس-۲ ایجاد می‌شود. پیش‌بینی تعداد موارد جدید و مرگ‌و‌میر می‌تواند گام مفیدی در راستای پیش‌بینی هزینه‌ها و امکانات مورد نیاز در آینده باشد. هدف از این مطالعه مدل‌سازی، مقایسه عملکرد مدل‌ها و پیش‌بینی موارد جدید و مرگ‌ومیر در آینده نزدیک است. روش بررسی: در این مقاله ۹ تکنیک پیش‌بینی بر روی داده‌های کووید-۱۹ شهرستان مهریز به‌عنوان یک مطالعه موردی از تاریخ ۰۷/۱۲/۱۳۹۸ الی ۲۸/۰۹/۱۴۰۰ تحت آزمایش قرار گرفت و با استفاده از معیارهای ارزیابی میانگین مربعات خطا (MSE)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین قدر مطلق خطا (MAE) و میانگین درصد قدر مطلق خطا (MAPE) در مدل‌ها با هم مقایسه شدند. یافته‌ها: برای موارد تجمعی بستری مدل‌های ARIMA، نمایی، هولت-وینترز و STL عملکرد بهتر و شبکه‌های عصبی اتورگرسیو، تتا و رگرسیون KNN عملکرد نامناسبی را از خود نشان دادند. همچنین برای موارد تجمعی مرگ‌ومیر، مدل‌های رگرسیون KNN، نمایی و تتا دارای عملکرد بهتری در پیش‌بینی موارد تجمعی مرگ‌ومیر هستند و شبکه‌های عصبی اتورگرسیو، ARIMA و هموارسازی اسپلاین مکعبی عملکرد نامناسبی از خود نشان دادند. نتیجه‌گیری: بهترین مدل با توجه به معیارهای ارزیابی مذکور برای پیش‌بینی موارد تجمعی بستری کووید-۱۹ مدل STL و برای موارد تجمعی فوت مدل رگرسیون KNN است. همچنین مدل شبکه‌های عصبی اتورگرسیو دارای بدترین عملکرد در میان دیگر مدل‌ها، برای موارد بستری و هم موارد فوت است. نکته حائز اهمیت این است که باید داده‌ها در زمان واقعی به‌روز شوند.},
keywords_fa = {کووید-19, کروناویروس سندرم حاد تنفسی-2, ذاتالریه, بیماری ویروسی},

doi = {10.66224/ihio.6.2.113},
url = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-280-en.html},  
eprint = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-280-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Health Insurance},  
issn = {2645-8225}, 
eissn = {2645-4297}, 
year = {2023}  
}

@article{ 
author = {Aminmansour, Bahram and Parvar, Sajad and Fakhr, Mohammadmehdi and Mahabadi, Amir},  
title = {Ascertain Changes in the Volume of Neurosurgical Procedures Carried Out Before, During, and After the COVID-19 Pandemic}, 
abstract ={Introduction: The novel severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (COVID-19) pandemic has had drastic effects on global healthcare. This study aimed to ascertain changes in the volume of neurosurgical procedures carried out before, during, and after the COVID-19 pandemic in Isfahan city hospitals, Iran. Methods: This retrospective cohort study was conducted at the three Hospitals of Isfahan. Data of the neurosurgical patients (both urgent and nonurgent) treated from the February in 2017 to 2022 were collected. Two groups were thus created (COVID-19 (2020-2022), pre-COVID-19 (2017-2X019) and Post-COVID (2022-2023). Results: We treated 30456 admissions under neurosurgery during the COVID-19 (2020-2022) compared with 42300 admissions in pre-COVID-19 (2017-2019). Pre-COVID-19, the median number of referrals was 46 per 24 hour. During COVID-19, this decreased to 33 per day. During the post-COVID era, there was an admission of 17,341 patients, which escalated to 37 cases within a 24-hour timeframe during the post-COVID period. A noteworthy disparity was evident in the overall count of admitted patients, the aggregate of surgical procedures executed, and the elective surgical procedures performed during the post-COVID phase when juxtaposed with the pre-COVID and the COVID-19 pandemic periods (P<0.05). Additionally, there was a marked contrast in spinal column issues between the post-COVID period and the pandemic period (P<0.05). Conclusion: The capacity to safely treat patients requiring urgent or emergency neurosurgical care was maintained at COVID-19 pandemic. Moreover, following the conclusion of the pandemic, there was a decline in the number of surgical procedures in contrast to the pre-pandemic period.},  
Keywords = {Neurosurgery, COVID-19, Pandemic, Elective Neurosurgery, Emergency Neurosurgery},
volume = {6},
Number = {2}, 
pages = {123-130}, 
publisher = {National Center for Health Insurance Research},
title_fa = {بررسی تغییرات تعداد عمل‌های جراحی مغز و اعصاب قبل، حین و بعد از شیوع کووید-19},
abstract_fa ={مقدمه: همه‌گیری کرونا ویروس (کووید-۱۹) اثرات شدیدی را بر مراقبت‌های بهداشتی جهانی داشته است. هدف از این مطالعه تعیین تغییرات تعداد عمل‌های جراحی مغز و اعصاب قبل، حین و بعد از شیوع کووید-۱۹ در بیمارستان‌های شهر اصفهان بود. روش بررسی: این مطالعه گذشته‌نگر در سه بیمارستان شهر اصفهان انجام شد. داده‌های مرتبط با بیماران جراحی مغز و اعصاب (اعم از الکتیو و غیرالکتیو) تحت درمان، از سال ۱۳۹۶ تا سال ۱۴۰۲ جمع‌آوری شد. بنابراین سه دوره ایجاد شد: قبل از شیوع کووید-۱۹ (اسفندماه سال ۱۳۹۶ تا اسفندماه ۱۳۹۸)‌، حین شیوع (اسفندماه سال ۱۳۹۸ تا اسفندماه ۱۴۰۰) و دوران پساکووید-۱۹ (اسفندماه سال ۱۴۰۰ تا اسفندماه ۱۴۰۱). داده‌های جمع‌آوری شده در نرم‌افزار SPSS ویرایش ۱۶ مورد بررسی قرار گرفت. یافته ها: ۳۰۴۵۶ مورد پذیرش برای جراحی مغز و اعصاب در حین کووید-۱۹ در مقایسه با ۴۲۳۰۰ پذیرش قبل از همه‌گیری مورد بررسی قرار گرفت. همچنین در دوران پساکووید (۱۴۰۰-۱۴۰۲) ۱۷۳۴۱ نفر پذیرش شده بودند. پیش از همه‌گیری، میانگین تعداد ارجاعات ۴۶ مورد در ۲۴ ساعت بود که در حین شیوع کووید-۱۹ به ۳۳ روز کاهش یافت. در دوران پساکووید به ۳۷ مورد در ۲۴ ساعت رسید. در دوران پساکرونا تفاوت معناداری در تعداد کل بیماران پذیرش شده، تعداد کل اعمال جراحی انجام شده و اعمال جراحی الکتیو انجام شده نسبت به دوران قبل از شیوع کووید-۱۹ و حین شیوع آن مشاهده شد (۰.۰۵>P). همچنین تفاوت معناداری از نظر مشکلات ستون فقرات بین دوران پساکرونا با حین شیوع آن وجود داشت (۰.۰۵>P). نتیجه‌گیری: ظرفیت درمان ایمن، برای بیمارانی که نیاز به مراقبت‌های الکتیو و غیرالکتیو جراحی مغز و اعصاب داشتند، در حین همه‌گیری کووید-۱۹ حفظ شد. همچنین پس از اتمام همه‌گیری تعداد عمل‌های جراحی نسبت به دوران قبل از آن کاهش داشت.},
keywords_fa = {جراحی مغز و اعصاب, کووید-19, پاندمی, اعمال الکتیو, اعمال غیرالکتیو},

doi = {10.66224/ihio.6.2.123},
url = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-286-en.html},  
eprint = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-286-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Health Insurance},  
issn = {2645-8225}, 
eissn = {2645-4297}, 
year = {2023}  
}

@article{ 
author = {Feizi, Ali and Hafezi, Bahar and BagheriFaradonbeh, Saee},  
title = {Investigating the Situation of Inequality in Out-of-Pocket Payments for Oral and Dental Health Care in Ahvaz City Households}, 
abstract ={Introduction: Financing in the health system will be fair when the costs related to health care for households are distributed according to their ability to pay and not according to the risk of disease. The aim of the present study was to investigate the inequality situation in households’ out-of-pocket payments for oral and dental health care in the Ahvaz, Iran households. Methods: The present study is a cross-sectional study in which 715 households living in Ahvaz city in 2022-2023 were studied with stratified-cluster sampling. The required data was collected through a questionnaire to calculate the reliability, the questionnaire was implemented on a group of 10 households in a seven-day period, and their correlation coefficient was 0.89. Stata and Excel software were used to analyze the data. Results: According to this study, the proportion of oral and dental health expenses from the income of households in quintiles 1 to 5 is 69.41, 45.29, 27.77, 25.38 and 17.7 percent, respectively. Also, the Gini coefficient is equal to 0.384, the concentration index is equal to 0.174, and the Kakwani index is equal to -0.21. Also, the average percentage of out-of-pocket payments for dental services was 93.62%. Conclusion: The out-of-pocket payments share of income for dental care was higher in the poorest quintile and it can be said that there is a downward trend in financing through out-of-pocket payments for oral and dental care. Therefore, health managers and policymakers should reduce the severity of the downward in financing by expanding insurance coverage and protecting the poor against unwanted oral and dental health expenses.},  
Keywords = {Out-of-Pocket Payment, Inequality, Oral Health},
volume = {6},
Number = {2}, 
pages = {131-140}, 
publisher = {National Center for Health Insurance Research},
title_fa = {بررسی وضعیت نابرابری در پرداخت درخصوص مراقبت‌های بهداشت دهان و دندان در خانوارهای شهرستان اهواز},
abstract_fa ={مقدمه: تأمین مالی در نظام سلامت، زمانی عادلانه خواهد بود که هزینه‌های مربوط به مراقبت‌های سلامت برای خانوارها برحسب توان پرداخت آنها، نه براساس خطر بیماری توزیع شده باشد. هدف مطالعه حاضر بررسی وضعیت نابرابری در پرداخت از جیب خانوارها بابت مراقبت‌های بهداشت دهان و دندان در خانوارهای شهرستان اهواز بود. روش بررسی: مطالعه حاضر از نوع توصیفی-تحلیلی و مقطعی بوده که در آن با روش نمونه‌گیری طبقه‌ای-خوشه‌ای ۷۱۵ خانوار ساکن در شهرستان اهواز سال ۱۴۰۱ از نظر نابرابری در پرداخت از جیب بیماران از طریق شاخص کاکوانی مورد مطالعه قرار گرفت. جمع‌آوری اطلاعات مورد نیاز از طریق پرسشنامه انجام شد. برای محاسبه پایایی پرسشنامه، ابزار اندازه‌گیری در بازه زمانی هفت روزه بر روی یک گروه ۱۰ نفره اجرا شد و ضریب همبستگی آنها ۰.۸۹ به دست آمد. برای تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار Stata و Excel استفاده شد. یافته‌ها: براساس این مطالعه، سهم مخارج بهداشت دهان و دندان از درآمد خانوارها در پنجک ۱ تا ۵ به ترتیب برابر ۶۹.۴۱، ۴۵.۲۹، ۲۷.۷۷، ۲۵.۳۸ و ۱۷.۷ درصد بود. همچنین ضریب جینی برابر با ۰.۳۸۴ و شاخص تمرکز نیز برابر با ۰.۱۷۴ و شاخص کاکوانی عددی منفی و برابر با ۰.۲۱- است. همچنین میانگین درصد پرداخت از جیب بابت خدمات دندانپزشکی در خانوارهای مورد مطالعه ۹۳.۶۲ درصد بود. نتیجه‌گیری: نسبت پرداخت از جیب بابت مراقبت‌های دندانپزشکی از درآمد خانوارها در پنج‌های درآمدی پایین بیشتر بود و می‌توان گفت که حالت تنازلی در تأمین مالی از طریق پرداخت از جیب بابت مراقبت‌های دهان و دندان وجود دارد. بنابراین مدیران و سیاست‌گذاران سلامت باید با گسترش پوشش بیمه‌ای و حفاظت از اقشار فقیر در برابر مخارج ناخواسته بهداشت دهان و دندان شدت پس روندگی در تأمین مالی را کاهش دهند.},
keywords_fa = {پرداخت از جیب, نابرابری, بهداشت دهان و دندان},

doi = {10.66224/ihio.6.2.131},
url = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-288-en.html},  
eprint = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-288-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Health Insurance},  
issn = {2645-8225}, 
eissn = {2645-4297}, 
year = {2023}  
}

@article{ 
author = {Jafari, Hassan and Farsijani, Hassan and Vedadi, Ahmad and Momeni, Mansour},  
title = {Presenting the performance evaluation model of the sustainable supply chain of hospital equipment with the sustainable balanced scorecard (BSSC) approach}, 
abstract ={Introduction: What helps to improve the performance of the supply chain of hospital medical equipment is having a suitable model to evaluate your collection in line with strategic goals. The purpose of this research is to provide a performance evaluation model for the sustainable supply chain of hospital medical equipment. Methods: This research is exploratory and survey. In this research, using existing literature and backgrounds as well as experts' opinions, effective elements (dimensions, components and indicators) on the performance of sustainable supply chain were identified; Then these elements were finalized using the Delphi method and asking for opinions from experts. The experts reached a consensus on 4 dimensions, 8 components and 54 indicators, that 8 indicators did not receive the necessary points in this review and were removed, and the rest were used to design the final model. Interpretive Structural Equations (ISM) method was used to investigate the relationships between dimensions and components. Results: The final performance evaluation model included 4 dimensions, 8 components and 54 indicators, which is used to evaluate the performance of the sustainable supply chain of hospital medical equipment from an internal and external perspective, and can be used with changes in other organizations. The obtained dimensions (views) include sustainability, key stakeholders, processes, and growth and learning. The components are economic-financial, integration, people capabilities, lean-agility, organizational culture, upstream/supply chain actors, social-environmental and downstream/customers. Conclusion: The use of Balanced and Sustainable Score Card (BSSC) monitors and evaluates organizational goals in the supply chain of hospital equipment, and the extent to which goals are achieved is determined. The use of this model leads the organization towards balance and sustainability in the macro goals and will bring a guarantee to pay attention to various important aspects inside and around the organization.},  
Keywords = {Performance Evaluation, Supply Chain, Sustainable Balanced Scorecard},
volume = {6},
Number = {2}, 
pages = {141-150}, 
publisher = {National Center for Health Insurance Research},
title_fa = {ارائه مدل ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین پایدار تجهیزات بیمارستانی با رویکرد کارت امتیازی متوازن و پایدار (BSSC)},
abstract_fa ={مقدمه: آنچه به بهبود عملکرد زنجیره تأمین تجهیزات پزشکی بیمارستانی کمک می‌کند، داشتن مدل مناسبی برای ارزیابی مجموعه خود در راستای اهداف استراتژیک است. هدف از این مطالعه ارائه مدل ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین پایدار تجهیزات پزشکی بیمارستانی است. روش بررسی: در این مطالعه اکتشافی و پیمایشی با استفاده از ادبیات و پیشینه‌های موجود و نیز نظر خبرگان، عناصر موثر (ابعاد، مولفه‌ها و شاخص‌ها) بر عملکرد زنجیره تأمین پایدار شناسایی شدند. سپس این عناصر با استفاده از روش دلفی و نظرخواهی از خبرگان نهایی شدند. خبرگان روی ۴ بعد، ۸ مولفه و ۵۴ شاخص به اجماع رسیدند که ۸ شاخص در این بررسی از امتیاز لازم برخوردار نشده و حذف شدند و باقیمانده برای طراحی مدل نهایی مورد استفاده قرارگرفتند. به‌منظور بررسی روابط بین ابعاد و مولفه‌ها از روش معادلات ساختاری تفسیری (ISM) استفاده شد. یافته‌ها: مدل نهایی ارزیابی عملکرد شامل ۴ بعد، ۸ مولفه و ۵۴ شاخص شد که برای ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین پایدار تجهیزات پزشکی بیمارستانی با نگاه درون سازمان و بیرون سازمانی کاربرد دارد و با تغییراتی در سازمان‌های دیگر می‌تواند به‌کار رود. ابعاد حاصل شده عبارتند: از پایداری، ذی‌نفعان کلیدی، فرآیندها، رشد و یادگیری. مولفه‌ها عبارتند از: اقتصادی- مالی، یکپارچگی، قابلیت‌های افراد، ناب – چابکی، فرهنگ سازمانی، بالادست/ بازیگران زنجیره تأمین، اجتماعی- محیطی، و پایین‌دست/ مشتریان. نتیجه‌گیری: استفاده از کارت امتیازی متوازن و پایدار ، اهداف سازمانی در زنجیره تأمین تجهیزات بیمارستانی را مورد پایش و ارزیابی قرار می‌دهد و میزان دستیابی به اهداف مشخص می‌شود. استفاده از این مدل سازمان را به‌سوی تعادل و پایداری در اهداف کلان سوق می‌دهد و موجب توجه به جنبه‌های گوناگون مهم داخل و پیرامونی سازمان خواهد شد.},
keywords_fa = {ارزیابی عملکرد, زنجیره تأمین, کارت امتیازی متوازن پایدار},

doi = {10.66224/ihio.6.2.141},
url = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-275-en.html},  
eprint = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-275-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Health Insurance},  
issn = {2645-8225}, 
eissn = {2645-4297}, 
year = {2023}  
}

@article{ 
author = {Ghamkhar, Leila and Effatpanah, Mohammad and Rezaee, Mehdi and Mirsalehi, Sepideh and Tajbakhsh, Keyvan and Hajialiasgari, Fatemeh},  
title = {Investigating the Effect of Daroyar Plan on Indicators of the Number and Cost of Drug Prescriptions in Iran}, 
abstract ={Introduction: Daroyar project was implemented with the aim of regulating fair and sustainable access of people to medicines and increasing insurance coverage. This study investigated the effect of the plan on the number of prescriptions and the cost of the health insurance organization. Methods: This study is a cross-sectional retrospective study. The research community is the outpatient electronic prescription of drugs of Iranian health insurance organization in the second 6 months of 1400 and 1401. In this study, the number of drug prescriptions, the cost paid by the insurance organization, and the number of service-providing pharmacies were extracted from the prescription dashboards of the Health Insurance Organization's electronic system. Data analysis was done using Excel 2019 software. Results: The number of prescriptions increased by 71% and costs by 251% in 1401. The average cost increased by 105%, but the average number of prescriptions, excluding preferred currency, decreased by 12%. The preferred currency share of the total cost paid by the organization for electronic drug prescription was 57%. The highest cost paid by the organization was to Tehran province (13%). The amount of preferred currency has been increasing from October to March. Conclusion: The Daroyar project has led to the improvement of people's access to pharmaceutical services. The decrease in the average net share of the organization per prescription is a sign of the coverage of cheap drugs. The significant share of the preferred currency indicates the success of the project in providing domestically produced drugs.},  
Keywords = {Preferred Currency, Daroyar, Number of Prescriptions, Cost},
volume = {6},
Number = {2}, 
pages = {151-158}, 
publisher = {National Center for Health Insurance Research},
title_fa = {مقایسه تعداد و هزینه نسخ دارویی قبل و بعد از اجرای طرح دارویار},
abstract_fa ={مقدمه: یکی از اصلی‌ترین هزینه‌های نظام سلامت در حوزه دارو است. بر این اساس کشورهای مختلف سیاست‌های متفاوتی را برای کنترل هزینه دارو اتخاذ کرده اند. طرح دارویار با هدف تنظیم دسترسی عادلانه و پایدار مردم به داروها و افزایش پوشش بیمه‌ای اجرا شد. این مطالعه به بررسی اجرای طرح دارویار بر تعداد نسخ و هزینه سازمان بیمه سلامت در سال ۱۴۰۱ پرداخته است. روش‌ بررسی: این مطالعه، مقطعی گذشته‌نگر است. جامعه پژوهش نسخ سرپایی الکترونیک دارو بیمه‌شدگان بیمه سلامت ایران در کلیه صندوق‌ها بیمه ای در ۶ ماهه دوم سال‌های ۱۴۰۰ و ۱۴۰۱ است. تعداد نسخ پیچیده شده، هزینه پرداختی سازمان بیمه‌ و تعداد داروخانه‌های ارائه‌دهنده خدمت، از داشبوردهای نسخ دارویی سامانه الکترونیک سازمان بیمه سلامت استخراج شده اند. با استفاده از آمار توصیفی، شاخص‌های تمایل مرکزی (میانگین) و فراوانی مورد بررسی قرار گرفتند. یافته ها: تعداد نسخ ۷۱درصد و هزینه‌ها ۲۵۱درصد در سال ۱۴۰۱ افزایش‌ یافت. میانگین ‌هزینه ۱۰۵درصد افزایش داشت اما میانگین نسخ بدون احتساب ارز‌ ترجیحی ۱۲درصد کاهش‌ پیدا‌کرد. سهم ‌ارز‌ترجیحی از کل هزینه پرداختی سازمان بابت نسخ الکترونیک دارو ۵۷‌درصد‌ بود. بیشترین هزینه پرداختی سازمان به استان تهران (۱۳‌درصد) بوده است. مبلغ ارز ترجیحی از مهرماه تا اسفندماه روند صعودی داشته است. نتیجه‌گیری: با توجه به مطالعه انجام شده درباره طرح دارویار، می‌توان نتیجه گرفت که پس از اجرای این طرح تغییراتی نظیر افزایش تعداد نسخه‌های دارویی، هزینه‌ها و میانگین هزینه نسخه‌ها، تعداد داروخانه‌های الکترونیکی و پوشش بیمه‌ای برای دسترسی به داروها دیده شده است. در این مطالعه، تأثیر مستقیم طرح دارویار بر هزینه پرداختی سازمان بیمه مورد بررسی قرار نگرفته است.},
keywords_fa = {ارز ترجیحی, دارویار, تعداد نسخ, هزینه},

doi = {10.66224/ihio.6.2.151},
url = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-292-en.html},  
eprint = {http://journal.ihio.gov.ir/article-1-292-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Health Insurance},  
issn = {2645-8225}, 
eissn = {2645-4297}, 
year = {2023}  
}