دوره 4، شماره 4 - ( 12-1400 )
جلد 4 شماره 4 صفحات 279-269 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Arab M, Fathian M, Aliahmadi Jeshfaghani H. Forecast of Medical Expenses of Iran Health Insurance Organization Using Machine Learning Based Methods. Iran J Health Insur. 2022; 4 (4) :269-279
URL: http://journal.ihio.gov.ir/article-1-180-fa.html
URL: http://journal.ihio.gov.ir/article-1-180-fa.html
عرب مریم، فتحیان محمد، علی‌احمدی جشفقانی حسین. پیش‌بینی هزینه‌های درمانی سازمان بیمه سلامت ایران با استفاده از روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین. بیمه سلامت ایران. 1400; 4 (4) :279-269
1- دانشکده مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
2- دانشکده مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران ، fathian@iust.ac.ir
2- دانشکده مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران ، fathian@iust.ac.ir
چکیده: (435 مشاهده)
مقدمه: تأمین دقیق منابع مالی به‌منظور مدیریت بهتر هزینه‌ها یکی از دغدغه‌های اصلی مدیران سازمان‌ها است. سازمان بیمه سلامت ایران با عنوان یکی از بزرگ‌ترین سازمان‌های بیمه‌گر پایه از این امر مستثنا نبوده و قطعاً برای تأمین منابع مالی و اخذ بودجه‌های لازم در حوزه درمان خود، نیازمند شناسایی و پیش‌بینی دقیق هزینه‌های درمان است. استفاده از روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین به منظور ایجاد مدل پیش‌بینی هزینه‌های درمان میتواند کمک بزرگی به تأمین دقیقتر منابع مالی نماید.
روش بررسی: این پژوهش با استفاده از داده‌های هزینه‌ای موجود در سامانه اسنادپزشکی استان‌های سازمان طی سال‌های ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۸ و با استفاده از روش‌های SARIMAX و LSTM، مدل و روشی را برای پیش‌بینی هزینه‌های سازمان ارائه داده است. این روش میتواند به پیش‌بینی دقیقتر هزینه‌های سازمان کمک نماید.
یافته‌ها: مشخص کردن روش با کارایی بهتر بر اساس شاخص MAPE به تنهایی جوابگوی ایجاد مدل مطلوب نبوده؛ لذا با ایجاد یک روش ترکیبی و استفاده از معیار درصد تحقق پیش بینی، مدل مطلوب برای پیش بینی هزینه ها ارائه شده است.
نتیجه‌گیری: با توجه به ضرورت داشتن روش علمی به منظور پیش بینی دقیقتر هزینه‌های سازمان، روش و مدل پیشنهاد شده توانست با حداقل خطا نسبت به خطاهای پذیرفته شده در فرآیندهای دستی، هزینه‌های سازمان را پیش‌بینی نماید.
روش بررسی: این پژوهش با استفاده از داده‌های هزینه‌ای موجود در سامانه اسنادپزشکی استان‌های سازمان طی سال‌های ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۸ و با استفاده از روش‌های SARIMAX و LSTM، مدل و روشی را برای پیش‌بینی هزینه‌های سازمان ارائه داده است. این روش میتواند به پیش‌بینی دقیقتر هزینه‌های سازمان کمک نماید.
یافته‌ها: مشخص کردن روش با کارایی بهتر بر اساس شاخص MAPE به تنهایی جوابگوی ایجاد مدل مطلوب نبوده؛ لذا با ایجاد یک روش ترکیبی و استفاده از معیار درصد تحقق پیش بینی، مدل مطلوب برای پیش بینی هزینه ها ارائه شده است.
نتیجه‌گیری: با توجه به ضرورت داشتن روش علمی به منظور پیش بینی دقیقتر هزینه‌های سازمان، روش و مدل پیشنهاد شده توانست با حداقل خطا نسبت به خطاهای پذیرفته شده در فرآیندهای دستی، هزینه‌های سازمان را پیش‌بینی نماید.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1399/11/25 | ویرایش نهایی: 1401/4/11 | پذیرش: 1399/11/26 | انتشار الکترونیک: 1400/12/18
دریافت: 1399/11/25 | ویرایش نهایی: 1401/4/11 | پذیرش: 1399/11/26 | انتشار الکترونیک: 1400/12/18
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
