دوره 5، شماره 2 - ( 5-1401 )                   جلد 5 شماره 2 صفحات 117-108 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Salari M, Sabbaghian Tousi S, Rastaghi S, Golpour P, Vejdani M, Sadati S M et al . Comparison of PAM and CLARA Clustering Algorithms for Assessing the Causes of Mortality in the Population Covered by Mashhad University of Medical Sciences, Iran. Iran J Health Insur 2022; 5 (2) :108-117
URL: http://journal.ihio.gov.ir/article-1-233-fa.html
سالاری مریم، صباغیان طوسی سارا، رستاقی صدیقه، گلپور پرستو، وجدانی محمد، ساداتی سید مسعود و همکاران.. مقایسه دو الگوریتم خوشه ­بندی PAM و CLARA به‌منظور بررسی علل مرگ و میر در جمعیت تحت پوشش دانشگاه علوم پرشکی مشهد. بیمه سلامت ایران. 1401; 5 (2) :108-117

URL: http://journal.ihio.gov.ir/article-1-233-fa.html


1- گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران ، salarimr@mums.ac.ir
2- گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
3- کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
4- گروه جراحی عمومی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
چکیده:   (2739 مشاهده)
مقدمه: تحلیل اطلاعات مربوط به مرگ و میر یکی از ابزارهای مهم در سیاست گذاری سلامت برای هر کشوری است. مطالعه حاضر به منظور خوشه بندی افراد فوت شده در سال ۱۳۹۶ در منطقه تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد انجام شد.
روش بررسی: مطالعه تحلیلی و مقطعی بر روی تعداد ۲۱۸۳۸ مرگ گزارش شده در سال ۱۳۹۶ در جمعیت تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد که از سامانه نظام ثبت مرگ این دانشگاه استخراج شد، انجام شد. پس از پاک سازی داده ها و رفع نواقص موجود، افراد با دو الگوریتم PAM و CLARA براساس ۴ متغیر سن، جنس، علت مرگ و منطقه محل سکونت خوشه‌بندی شدند. تعداد بهینه خوشه ها و ارزیابی عملکرد خوشه بندی با استفاده از معیار میانگین سیلوئت حاصل شد.
یافته ها: براساس معیار سیلوئت، بیشترین تفاوت بین خوشه ها با تعداد ۵ خوشه مشاهده شد. در تمامی خوشه ها (به جز خوشه سوم) که شامل افراد بالای ۶۵ سال (۵/۶۴ درصد) بودند، به ترتیب بیماری های گردش خون (۴۳ درصد)، نئوپلاسم-ها (۱۷ درصد)، بیماری های تنفسی (۱۰ درصد) و بیماری های غدد دورن ریز، تغذیه ای و سوخت و ساز (۶ درصد) شایع-ترین علت مرگ و میر بودند. در خوشه سوم، مهم ترین علل مرگ و میر ناهنجاری های مادرزادی، تغییر شکل و شرایط خاص ناشی از ناهنجاری مادرزادی (۴۴ درصد) و بیماری با منشأ قبل از دوران تولد (۱۹ درصد) برای کودکان زیر یک سال (۷۴ درصد) بود.
نتیجه گیری: توزیع سنی علل مرگ جزو موارد بسیار مهم است. وجود ناهنجاری های مادرزادی و بیماری با منشأ قبل از دوران تولد در کودکان زیر یک‌سال، همچنین علت مرگ به دلیل وجود سرطان در سنین کمتر از ۱۴ سال، با توجه به سیاست های پیش  رو درمورد جوانی جمعیت باید مد نظر سیاست گذاران سلامت قرار گیرد. درصد بالای مرگ به دلیل بیماری های عصبی، از جمله مواردی است که می‌توان با مطالعه دقیق درباره آن  نقشه راه سلامت را برنامه ریزی کرد.
واژه‌های کلیدی: تحلیل خوشه‌ای، مرگ و میر، علت مرگ.
متن کامل [PDF 717 kb]   (1198 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1401/1/16 | ویرایش نهایی: 1401/7/27 | پذیرش: 1401/5/4 | انتشار الکترونیک: 1401/7/16

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه بیمه سلامت ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2026 CC BY-NC 4.0 | Iranian Journal of Health Insurance

Designed & Developed by : Yektaweb